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广州数字金融发展报告(2023-2024)
『简体书』 作者:江映霞 主编 出版:中国金融出版社 日期:2024-07-01 2023年是“十四五”中期关键阶段,广州数字金融发展迎来了新的机遇和挑战。为深入探讨广州数字金融的发展趋势、政策环境、技术创新和应用场景,加快数字金融创新与应用,总结广州数字金融成果,全国首家数字金融地方组织广州市数字金融协会组织编撰《广州数字金融发展报告(2023)》。该报告汇集了以广州市为主的金 ... |
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中国数字普惠金融发展研究
『简体书』 作者:宋晓玲 著 出版:中国金融出版社 日期:2024-09-01 数字普惠金融有别于传统的金融服务,更强调利用数字技术加强金融资源向中小企业、城镇低收入者等群体的倾斜。随着我国经济高质量发展,金融市场的发展质量和包容性都将逐渐提高,数字普惠金融的发展必将占据越来越重要的地位。本书纵向梳理了数字普惠金融的发展过程以及现状,横向对比了不同国家和地区数字普惠金融发展情况 ... |
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知识图谱与金融大数据分析
『简体书』 作者:洪亮 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《知识图谱与金融大数据分析》探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战,《知识图谱与金融大数据分析》在知识图谱基础上提出了知识大图,对时序多元语义关系进行统一组织与表示,构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小 ... |
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企业融资渠道与金融工具
『简体书』 作者:袁永科 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 本书以《国家技术转移专业人员能力等级培训大纲(试行)》为依据,结合作者多年从事科技金融的经验,尝试从细节处突出融资渠道和金融工具的实务技能,在满足大纲要求的同时,力图给予读者理论上和实践上的解释。本书讲解了科技金融概念的产生过程和内涵、科技金融的发展现状与趋势、科技金融服务平台建设和运营模式,比较了 ... |
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数字时代的金融新版图
『简体书』 作者:周蓉蓉 出版:人民日报出版社 日期:2025-05-01 本书立足于数字经济的大背景,详尽探讨了区块链、人工智能、大数据、云计算等新兴技术如何渗透并影响着传统的金融业态,深入剖析了数字金融的起源、发展、现状及未来趋势,特别是中国在这一领域内的独特地位与贡献,介绍了数字支付、数字货币、供应链金融、绿色金融、数字普惠金融等多个细分领域的发展,以及数字金融对于金 ... |
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金融学季刊(第47辑)
『简体书』 作者:李善民,许年行,杨金强 编 出版:经济管理出版社 日期:2024-06-01 《金融学季刊》是由中国金融学年会和中山大学岭南学院联合主办的专业学术刊物,以推动我国金融学研究发展、提高中国金融学研究的国际地位为宗旨,致力于发表金融学领域前沿理论和现实问题的高水平学术论文。主要刊登涵盖公司金融、家庭金融、行为金融、资产定价、金融科技、数字金融、国家金融、货币金融、金融风险等研究领 ... |
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概率机器学习:金融与投资实战
『简体书』 作者:[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 《概率机器学习:金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习 ... |
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数字金融:改变与重构
『简体书』 作者:王义中 出版:浙江大学出版社 日期:2024-07-01 何谓数字金融?数字技术如何赋能金融业?金融行业数字化转型将驶向何处? 【内容简介】 “数字社会科学丛书”之一种,“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目,国家出版基金项目。浙江大学金融研究院“行走于真实财经世界”研究成果之一。 互联网的广泛应用与数字经济时代的到来,改变了传统金融业务 ... |
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金融大模型开发基础与实践
『简体书』 作者:陈强 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-08-01 本书结合具体实例循序渐进地讲解了金融大模型开发的核心知识。 全书共12章,分别讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未 ... |
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金融大数据应用与Python实践
『简体书』 作者:叶福兰 出版:人民邮电出版社 日期:2025-05-01 本书全面介绍了金融大数据的应用,并使用Python语言对其进行了编程实践。书中首先带领读者了解数字金融新技术,深入探讨了物联网、云计算、区块链、大数据以及人工智能等前沿技术的相关知识以及在金融领域的应用。然后,通过生动的实例详细介绍了Excel和Power BI等常用办公软件在金融统计分析中的实际应 ... |
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科技金融知识百问
『简体书』 作者:张五明 杨涛 主编 出版:人民出版社 日期:2025-05-01 新时代新征程,发展科技金融既是推动金融高质量发展、加快建设金融强国的重要内容,也是推动经济高质量发展、夯实全面建成社会主义现代化强国物质技术基础的迫切需要。本书是提升科技金融认知的前瞻性科普读物,共分为“定义、产生背景与发展情况”“创新产品与创新服务”“应用场景与典型案例”“政策体系与风险管理”“国 ... |
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金融科技风险的法律治理
『简体书』 作者:袁康 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-05-01 本书主要从三方面具体分析了金融科技风险的法律规制问题。 第一,金融科技的风险构成及其规制路径。本书结合金融科技行业的发展趋势和市场实践,系统梳理了金融科技本身及其应用过程中涉及的风险类型,并针对道德风险、技术风险、数据风险、系统性风险等典型风险类型的生成机理、传导路径和规制方案进行具体分析,廓清了 ... |
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绿色金融:理论与农林实践
『简体书』 作者:石宝峰,彭红军 出版:科学出版社 日期:2025-07-01 《绿色金融:理论与农林实践》立足全球低碳转型的环境变化,将绿色金融教学内容分为4篇14章,分别为绿色金融基础、绿色金融体系与运行、绿色金融发展与可持续、绿色金融评价与监管。《绿色金融:理论与农林实践》既保持了相对完备的绿色金融理论体系,也融入了农林绿色金融实践的最新研究成果,同时增设了绿色金融思政专 ... |
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金融领域违法犯罪案件裁判精要
『简体书』 作者:主编唐新波、副主编赵玉来、唐弘易 出版:知识产权出版社 日期:2024-07-01 据报道,2022年1至7月,在金融领域反腐巡视的大背景下,全国金融系统已有60多人被查处,其中有8名银保监系统官员“落马”。自二十大召开以来,党中央对金融领域的反腐败整治持续开展,二十大后落马的“首虎”就来自金融系统。而且,2023年3月,已有多名国有大行的干部被查。这一现象反映出在金融领域存在一些 ... |
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数字金融创新实践教程
『简体书』 作者:郑海味 出版:浙江大学出版社 日期:2025-05-01 本教材充分体现“金融 技术”交叉融合的发展趋势,将金融理论、数量化统计分析技术与投资者的定性分析和判断有机地结合在一起。作为新文科教材,体现了以下四个方面特点:战略前瞻性、交叉融合性、创新实践性、动态发展性。本教材通过与行业龙头企业合作,及时将企业在实践中发现的前沿问题、不确定性问题作为数字金融案例 ... |
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区块链与金融科技 全新解读区块链技术和数字金融 为落地元宇宙续航
『简体书』 作者:凌力 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-01-01 《区块链与金融科技》从回顾货币及金融发展史出发,分析了数字化货币诞生的必然性及必要性,以详细剖析具 有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式,解构其金 融科技的本质和能力,以点带面、举一反三,揭示区块链技术和应用的演化发展规律,论述区块链 作为数字底座对于金 ... |
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金融学季刊(第46辑)
『简体书』 作者:李善民,,许年行,,杨金强 编 出版:经济管理出版社 日期:2024-03-01 《金融学季刊》是由中国金融学年会和中山大学岭南学院联合主办的专业学术刊物,以推动我国金融学研究发展、提高中国金融学研究的国际地位为宗旨,致力于发表金融学领域前沿理论和现实问题的高水平学术论文。主要刊登涵盖公司金融、家庭金融、行为金融、资产定价等研究领域的高水平学术论文。 本辑为《金融学季刊202 ... |
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金融衍生工具与交易策略
『简体书』 作者:杨璐,王晓玲 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 《金融衍生工具与交易策略》共十一章,主要介绍了金融市场中主要金融衍生品(远期、期货、期权、互换、信用衍生品和结构化产品)的基本概念、运作原理、交易制度、交易策略、风险管理等知识,侧重于风险转移技术和相关交易策略的介绍,包括套期保值、套利和投机原理等内容。通过本书的学习,读者应能了解金融衍生工具相关原 ... |
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数字货币:金融重构与可持续发展
『简体书』 作者:文武 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 未来全球数字货币生态是朝着“加密货币 去中心化金融”的方向发展还是朝着“CBDC 实体经济数字资产化”的方向发展,是目前需要考虑的迫切问题。本书借鉴全球电信漫游服务的经验,提出“世界零钱”的概念,论述以其作为未来数字金融基础设施的核心,通过技术标准打通各国法定数字货币接口,从而领引全球未来数字金融科 ... |
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Python机器学习之金融风险管理
『简体书』 作者:阿卜杜拉·卡拉桑[Abdullah Karasan] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场 ... |
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