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数据仓库与数据挖掘教程
『简体书』 作者：黄德才 著 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 `本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2～6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7～10章为传统数 ... |
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数据归人：个体数据交换价值分析
『简体书』 作者：吕雯 出版：中国发展出版社 日期：2024-09-01 “数据归人”是指将数据的所有权归属于产生数据的主体，即个人、企业法人等，这是人工智能语言交互模型、区块链等新兴技术交互融合驱动的过程。 “数据归人”是否是社会发展的必然趋势？它又是如何实现的？这种转变会带来哪些益处？个体间的数据交易如何融入社会发展的决策过程中？这些变化又会对社会进步产生怎样的影响 ... |
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数据要素化时代的数据治理
『简体书』 作者：上海市静安区国际数据管理协会 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产 ... |
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数据可视化 第2版
『简体书』 作者：重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司 彭阳 龚玉军 陈继 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍数据可视化分析相关知识，所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据，介绍了常用的商务数据分析图形的制作，以及如何利用图形获得分析数据，得出结论。 读者通过本书可以掌握数据可视化分析理论，并且能够制作可视化分析图表，基于图表获得分析结论，从而为企业经营提供指引。 ... |
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Python数据可视化
『简体书』 作者：钟雪灵 郑桂荣 出版：高等教育出版社 日期：2024-07-01 本书依托经管领域，采用基本原理讲授和大量实例操作相结合的形式，详细介绍了Python数据可视化的基础知识，力图帮助读者在数据分析的整体框架下建立初步的数据可视化能力。全书共11章教学内容。第1-2章主要介绍数据可视化的基础理论以及概述常用的第三方Python可视化程序包。第3-7章详细介绍Pytho ... |
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Zabbix实战手册：从6.0到7.0
『简体书』 作者：上海宏时数据系统有限公司 出版：电子工业出版社 日期：2024-05-01 本书介绍了如何设置具有内置高可用的Zabbix、使用改进的业务服务监控、设置自动报告及创建高级触发器。Zabbix提供了有关基础设施性能和故障的有效洞察手段，并能够利用其强大的功能增强监控。 本书提供了易于遵循的操作步骤，用于使用Zabbix 6.0有效地监控网络设备和应用程序的性能。 本书首先 ... |
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数据资产ABC
『简体书』 作者：周法兴 出版：经济科学出版社 日期：2024-10-01 本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生 ... |
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数据经济讲义
『简体书』 作者：高富平 出版：人民日报出版社 日期：2024-08-01 数据经济是数字经济的内核和引擎。本书聚焦数据经济主题，分迈向数据经济、数据要素价值、数据要素基础理论、数据要素基础制度、数据经济运行体制和机制、 数据与数据经济6个单元，包括数据经济战略、数据经济的基本架构、数据生产要素的内涵、数据持有者权利配置、数据要素市场体系建设等20讲。图书架构完整、内容丰富 ... |
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数据治理概论
『简体书』 作者：刘宏 林子雨 夏小云 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了 ... |
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数据资产（第2版）
『简体书』 作者：叶雅珍，朱扬勇 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以 ... |
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流式数据网格
『简体书』 作者：[美]休伯特·杜莱[Hubert Dulay][美]斯蒂芬· 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 数据湖和数据仓库随着数据量的增长和数据流动的加快，变得越来越脆弱、成本高昂且难以维护。数据网格可以帮助你的组织去中心化数据，将数据所有权归还给生产数据的工程师。本书提供了一个关于流式和实时数据服务的数据网格模式的简洁而全面的概述。 本书作者探讨了流式和批处理数据网格之间的巨大差异。数据工程师、架构 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：李旭 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书阐述了数据科学相关内容，旨在帮助读者了解数据科学知识，培养读者的数据科学意识。 全书共8章，内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习，读者能够了解数据科学涉及的相关知识，并能运用相关工具来处 ... |
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数据产权论
『简体书』 作者：申卫星，陆志鹏 著 出版：商务印书馆 日期：2024-09-01 本书深入探讨了数据产权及相关问题。通过横向分层和纵向分阶实现从原始数据到数据应用的解耦，创造性地提出“数据三三制确权法”。 ?横向分层：从客体、主体、内容三方面对数据与信息、数据的来源者与处理者、来源者所有权与处理者用益权进行分离。 ?纵向分阶：以企业数据用益权为基础权利，为数据采集、数据加工利 ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者：伍继成，杨凡 出版：中国铁道出版社 日期：2024-09-01 本书通过丰富的理论铺垫与案例分析，详细介绍了电子商务行业的数据分析的各方面知识，全书通过项目化教学由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了了数据分析的概述和数据分析的各大模块，并结合EXCEL、Python、R、SQL和数据可视化工具等数据分析方法对电子商业行业的数据采集市场数据、运营数据、销售数据、产 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：张旗、魏惠梅 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书是一本集“数据思维训练、数据能力培养、批判性思维实践”于一体的关于数据科学的引导性图书，以循序渐进引发读者自主思考与探究为宗旨，在建立数据思维的同时，注重逻辑思维、批判性思维能力的提升。 本书共4篇。第1篇“数据思维”，从数据科学的“道”出发，探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及 ... |
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数据法学教程
『简体书』 作者：国瀚文 出版：法律出版社 日期：2025-07-01 数据法学是数据法律制度框架和体系的集中体现。数据法学有其独立的研究对象、研究方法和研究内容，是法学研究创新发展的新方向，同时也是一门独立的法学新学科。 本书是对数据法学的基本概念、原理和制度进行讲授的法学教材。书中分为总则、分则、数据法实务三部分，总则从数据法学的基本知识、数据法律关系、数据立 ... |
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时空数据建模
『简体书』 作者：马莹莹 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2025-03-01 时空数据是大数据时代复杂数据的典型代表，在很多实际场景下都有重要应用。例如，污染物排放数据就是典型的时空数据，在环境治理中的污染物排放预测、污染物排放造假检测等均需用到时空数据建模方法，非结构化的图像、视频数据也可以被看作一种特殊的时空数据。本书结合大数据时代最先进的时空数据建模技术，理论与实践相结 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：山峻 出版：暨南大学出版社 日期：2025-07-01 本书是“数据科学”的入门级教材，首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景，接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识，其中包括数据类型、结构和处理，数据可视化；关于数据科学的具体技术分为三个部分：基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识 ... |
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金融数据挖掘
『简体书』 作者：李甫伟 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书是金融数据挖掘领域的实战性著作，它以应用为导向，从数据挖掘出发，借助Python 语言，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法，为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章，包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融 ... |
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数据清洗（第2版）
『简体书』 作者：黑马程序员 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”本书以Kettle 9.2为基础，全面介绍使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章，分别讲解数据清洗和ETL的概念，Kettle的安装和使用，如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载，并在最后综合运用上述知识，构建一个电影租赁商店数据仓库，以使读者加深对Kettle和 ... |
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