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周彤 王崴皓 极简学习工作室
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MATLAB机器学习实用教程
『简体书』 作者:由伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性,精选了大量实例,每个实例 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者:王成、黄晓辉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线,通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习,力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时,本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例,以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章,分为深度学习领域发展 ... |
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强化学习——从原理到实践
『简体书』 作者:李福林 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍,内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解,以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分,代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习,读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理,掌握强化学习算法的实现过程,并能研发属于自己的强化学习算法 ... |
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机器学习及工业大数据解析应用
『简体书』 作者:彭开香 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习及工业大数据解析应用》作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材,在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。《机器学习及工业大数据解析应用》共28章,分为六篇。其中**篇为概论篇;第二篇为有监督学习篇;第三篇为无监督学习篇;第四篇为半监督学习篇;第五篇为深度学习篇;第六篇为大数据解析篇。每章都附有继 ... |
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学习革命:教室与学校的未来形象
『简体书』 作者:[日]佐藤学 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-06-01 作者依据其独创的学习共同体理论,总结其研究团队组织的日本学校支援经验以及世界各国访问得到的国际比较的事例,分析21世纪学校教育高质量发展应有的学习革命理论,并展望以后的未来学校教育的理想形态。全书分为三部分。第一部分回顾前期的学习变革。第二部分分析学习革新的相关理论与进一步学习改革的对策建议。第三部分介绍世界各国的学习 ... |
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生成式深度学习(第二版)
『简体书』 作者:[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版:中国电力出版社 日期:2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起,逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器(VAE)改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN,根据数据集生成图像。学习如何构建扩散模型,生成全新的花卉品种。学习如何训练自己的生成文 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
『简体书』 作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行 ... |
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跨学科主题学习:学校怎么做?
『简体书』 作者:王鹏飞 沈静 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-03-01 如何帮助教师正确认识跨学科主题学习?如何推动不同学科的教师开展合作?如何在本校课程体系中整合跨学科主题学习?本书从这三个统领性问题出发,系统论述了学校在跨学科主题学习的研发、审议、实施和评价四个环节如何发挥统筹协调和管理作用,通过组织建设、制度建设、资源建设和文化建设为全校整体推进跨学科主题学习保驾护航。 ... |
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机器学习算法建模分析
『简体书』 作者:邱宁佳 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发,系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用,帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析,通过完整的解决步骤和结果展示,使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法,并结合多种常见应用场景,通过实际实例帮助读 ... |
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大学生学习成果评价研究
『简体书』 作者:陈凡 出版:浙江大学出版社 日期:2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效;从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验;对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析;阐述了构建大学生学习成果评价体系的意义、方法和路径;通过对国内外学习成果相关文献分析,以 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学 ... |
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基于网络空间的混合式学习共同体构建
『简体书』 作者:谢泉峰 出版:湖南师范大学出版社 日期:2024-10-01 本研究在分析国内外关于共同体、学习共同体、混合式学习共同体等相关文献的基础上,综合运用社会学、教育学等学科多种研究方法,对学习者的发展社会化过程进行阐释,从教学情感关系的建立、发展、成型、维系入手,分析基于网络学习空间的混合式学习共同体构建的动态发展过程,提出基于网络学习空间的混合式学习共同体的建构策略,并通过在实践中 ... |
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机器学习中的样例选择
『简体书』 作者:翟俊海 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景:一 ... |
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跨学科主题学习:认识与实践
『简体书』 作者:上海市教师教育学院[上海市教育委员会教学研究室] 出版:上海科技教育出版社 日期:2024-10-01 为更好地落实义务教育课程方案提出“开展跨学科主题教学,强化课程协同育人功能”的要求,2022年11月,上海市教师教育学院(上海市教育委员会教学研究室)启动了小学各学科“跨学科主题学习”市校合作研究项目。此书稿是项目研究的阶段性成果,代表各学科项目研究团队对跨学科主题学习的阶段性认识和理解。书稿由三部分组成,即跨学科主题 ... |
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智能车辆强化学习与决策控制技术
『简体书』 作者:吕超,龚建伟,龚乘 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2024-05-01 强化学习是人工智能领域近年来崛起的新兴技术,在机器人、图像识别、语音识别等多个领域有着重要应用,而自主行为决策则是车辆智能化的重要体现。本书将二者结合起来,从数据采集、模型构建、模型验证等角度系统性地阐述了一系列基于强化学习的行为决策方法。全书共7章,第1,2章介绍了智能车辆系统的基本构成,以及强化学习技术的基础知识; ... |
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病理生理学学习指导与习题集(第3版)
『简体书』 作者:陈国强,钱睿哲 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 《病理生理学学习指导与习题集》(第3版)由学习要点、学习精要、习题和答案四部分组成。学习要点、学习精要反映病理生理学教学大纲的要求,突出病理生理学的基本理论和知识点;习题可帮助学习者更好地学习和理解病理生理学知识,为了与执业医师考试试题相适应,每章节包括20~40道单项选择题(A1、A2、A3和A4型题),增加A2、A ... |
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新一代人工智能:从深度学习到大模型
『简体书』 作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术 ... |
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妇产科学学习指导及习题集(第2版)
『简体书』 作者:王世宣,漆洪波 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 本书包括学习指导和习题集两个部分;内容主要包括对教材对应章节中的重难点知识进行概括,归纳及总结。习题集则是对重难点部分的临床检验。学习指导以【学习目标】的条目式梳理知识点;习题集以【习题】与【参考答案及解析】两部分提出问题、解决问题,相互呼应。学习指导部分紧扣教材教学大纲、提纲挈领明确学习重点、与教材相互呼应,便于8年 ... |
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构建可靠的机器学习系统
『简体书』 作者:[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版:机械工业出版社 日期:2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验,通过丰富的示例,详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则,涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题;然后介绍机器学习模型及其生命周期;最后讲述如何将机器学习引入组织,以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 ... |
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全解深度学习——九大核心算法
『简体书』 作者:于浩文 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书专注于介绍基于深度学习的算法。从探索深度学习的数学基础和理论架构,到九大经典的深度学习算法,旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。截至2024年,书中介绍的9个算法几乎涵盖了整个深度学习领域的经典和前沿算法。 本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础:数学基础与神经网络算法。从第3章开始,书籍逐步引领读者进 ... |
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