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Spark大数据技术基础与应用（Scala+Python版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：林徐，潘立琼，杨建柏 出版：水利水电出版社 日期：2025-08-01 《Spark大数据技术基础与应用：Scala Python版》以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了详细的安装指南；在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD ... |
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Spark大数据技术与应用（微课版）
『简体书』 作者：贺鑫 史宏 出版：人民邮电出版社 日期：2024-03-01 本书以初学者的角度详细介绍Spark架构的核心技术，主要围绕Spark的架构、Spark的开发语言、Spark模块的主要功能展开；以IDEA为主要开发工具，CentOS为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括Spark导论，Spark环境搭建与使用，Scala语言，Spark弹性分布式数 ... |
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Spark入门与大数据分析实战
『简体书』 作者：迟殿委 李超 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章， ... |
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大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark）
『简体书』 作者：许桂秋 孙海民 胡贵恒 出版：人民邮电出版社 日期：2024-02-01 本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍 Hadoop 和 Spark 的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍 Spark RDD、 Spark SQL、 Spark Str ... |
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Spark 3.x综合项目实战
『简体书』 作者：马卫花、张文胜、段毅 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《Spark 3 x综合项目实战》分为基础篇、案例篇两部分。在基础篇（第1-2章）中首先介绍了Spark运行环境的搭建、Spark的生态体系、编程模型、Scala基本语法、高阶函数、集合等方面的基础知识；在案例篇（第3-7章）中的5个综合案例详实的介绍了如何使用Spark实现音乐、房地产、气象、电商 ... |
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高性能Spark
『简体书』 作者：[美]霍顿·卡劳，[美]雷切尔·沃伦 [Rachel War 出版：中国电力出版社 日期：2022-02-01 通过本书，你可以了解到：Spark SQL的新接口如何为SQL的RDD数据结构提升性能。Spark Core与Spark SQL中数据join的不同选择方式。充分利用标准RDD转换的技术。如何解决Spark中键值范式的性能问题。不借助Scala或其他JVM语言来编写高性能的Spark代码。采用改进建 ... |
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Spark大数据分析实战
『简体书』 作者：高彦杰 倪亚宇 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 ... |
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Spark原理深入与编程实战（微课视频版）
『简体书』 作者：辛立伟、张帆、张会娟 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书系统讲述Apache Spark大数据计算平台的原理，以及如果将Apache Spark应用于大数据的实时流处理、批处理、图计算等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Spark大数据计算平台的基本原理和技能，接近理论与实践的距离。 全书共分为13章 ... |
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Spark大数据处理技术与实战（Scala版·微课版）
『简体书』 作者：曹洁 辛向军 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书系统介绍了Spark大数据处理框架以及相应的主流开发语言Scala。全书共14章，内容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和数组，Scala控制结构，Scala列表、元组、集合和映射，Scala函数，Scala面向对象编程，Spark大数据处理框架、Spark RDD编程，Wind ... |
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Spark大数据开发（职业教育计算机系列教材）
『简体书』 作者：唐春玲、周桥、陈小龙 出版：同济大学出版社 日期：2023-06-01 本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用Spark SQL分析用人单位数据、使用Spark Streaming分析平 ... |
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Apache Spark大数据分析 基于Azure Databricks云平台
『简体书』 作者：[瑞典]罗伯特·伊利杰森[Robert Ilijason] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-06-01 Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台，用于实现基于Apache Spark的数据处理，为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台》详细介绍基于Azure Databric ... |
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Spark实战（第2版）
『简体书』 作者：[法]吉恩·乔治·佩林[Jean-Georges Perri 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 用Java编写的Spark应用程序； Spark应用架构； 提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据； 使用Spark SOL查询分布式数据集 ... |
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Spark大数据处理与分析
『简体书』 作者：雷擎 出版：清华大学出版社 日期：2020-11-01 本书是Spark技术入门的基础类书籍，通过本书的学习实验可以牢固掌握Spark编程技术的基本概念、原理和编程方法，能够进行应用程序的实际开发。 ... |
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大数据分析及应用项目教程（Spark SQL）
『简体书』 作者：许慧 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书以项目任务为载体串联知识与技能，介绍基于 Spark SQL 技术的大数据分析方法，培养 学习者使用 Spark SQL 技术解决实际数据分析问题的能力，主要内容有大数据分析概述、实践环 境准备、学生信息处理分析、房产大数据分析与探索、电商大数据分析与探索、Zepplin 数据可视 化。在实现任 ... |
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Spark大数据处理技术
『简体书』 作者：辛立伟 唐中剑 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 本书通过两个基本项目介绍了Scala语言的基本语法、函数式编程、高阶函数、模式匹配等相关知识和技术；通过12个实训项目，介绍了Spark的技术栈，内容涵盖Spark Core、Spark SQL、Spark结构化流和Spark机器学习库等相关模块和技术。每个项目相对独立、完整，分为若干个任务，围绕具 ... |
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Spark应用技术与处理
『简体书』 作者：天津滨海迅腾科技集团有限公司编著 出版：天津大学出版社 日期：2020-01-01 《Spark应用技术与处理》主要涉及八个项目，通过初识Spark与环境部署学习Spark的优势和运行架构，通过手机号码归属地信息查询学习Scala基础语法结构、变量和流程控制，通过简易计算器制作学习Scala类和对象的定义及基本使用，通过学生信息统计学习RDD创建方法与Transformarion算 ... |
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Spark项目实战
『简体书』 作者：黑马程序员 出版：清华大学出版社 日期：2021-07-01 本书运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析，以项目形式呈现，其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化， 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka和ZooKeeper等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解，使读者 ... |
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Hadoop与Spark入门
『简体书』 作者：覃雄派、陈跃国 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 本书为一本大数据技术的入门书籍，介绍Hadoop大数据平台和Spark大数据平台及相关工具的原理，以及如何进行部署和简单开发。 全书包含13章: 第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3～6章介绍Hadoop大数据平 ... |
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戏曲研究（132）
『简体书』 作者：中国艺术研究院戏曲研究所《戏曲研究》编辑部 编 出版：文化艺术出版社 日期：2024-12-01 `《戏曲研究》是由中国艺术研究院戏曲研究所于1957年创办的一本学术系列文集，是国内最早创办的戏曲研究集刊文集之一。长期以来，《戏曲研究》秉持严谨、朴实的学术作风，继承并发扬理论联系实际的优良传统，成为在国内外学术界、文化界具有广泛影响的高水平学术期刊，也是各大图书馆、高等院校，以及各艺术研究所订阅 ... |
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戏曲研究（135）
『简体书』 作者：中国艺术研究院戏曲研究所戏曲研究编辑部 出版：文化艺术出版社 日期：2025-07-01 《戏曲研究》是由中国艺术研究院戏曲研究所于1957年创办的一本学术期刊，是国内最早创办的戏曲研究期刊之一。长期以来，《戏曲研究》秉持严谨、朴实的学术作风，继承并发扬理论联系实际的优良传统，成为在国内外学术界、文化界具有广泛影响的高水平学术期刊，也是各大图书馆、高等院校，以及各艺术研究所订阅的重要刊物 ... |
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