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曾文权,张良均
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计算机应用基础(计算机类专业适用)
『简体书』 作者:曾文权 出版:高等教育出版社 日期:2012-06-01 《全国高职高专教育规划教材:计算机应用基础(计算机类专业适用)》是一本融专业知识、就业指导、任务体验于一体的计算机应用基础课程教材。全书共分8个模块,主要内容包括计算机系统的安装与维护、办公自动化技术、网络组建与应用、多媒体技术、网页制作、数据库技术、软件开发技术、信息检索与网站推广。每个模块中的知 ... |
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Python数据分析基础与案例实战
『简体书』 作者:杨果仁 张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2023-08-01 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测,以及基于T ... |
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Keras与深度学习实战
『简体书』 作者:黄可坤,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于T ... |
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Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
『简体书』 作者:池瑞楠,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2023-10-01 本书以任务为导向,较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目,第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念,以及Python爬虫环境的配置,第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识,第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程,第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的 ... |
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数字图像处理实战
『简体书』 作者:杨坦,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章,内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术,以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具,大部 ... |
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Hive大数据存储与处理
『简体书』 作者:何煌,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2024-03-01 本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用 ... |
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PySpark大数据分析与应用
『简体书』 作者:戴刚,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2024-04-01 本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于 ... |
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ChatGPT辅助Python+Excel+SQL数据分析与挖掘(共2册)
『简体书』 作者:张良均 宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 ... |
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小学教育学(第4版)
『简体书』 作者:曾文婕 出版:高等教育出版社 日期:2024-11-01 本书书作为高等职业院校小学教师培养的教材。本书考虑高等职业院校学生发展需要,在内容结构上突出小学 教育的核心问题和主要范畴,阐述了“小学教育源流”“小学教育特性”“小学学生”“小学教师”“小学教育目标”“小学教育内容”“小学教育环境”“小学教育活动”和“小学教育评价”等小学教育学的基本问题。在结构上 ... |
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儿童心理健康教育教程(高等职业教育学前教育专业系列教材)
『简体书』 作者:曾文雄 编 出版:水利水电出版社 日期:2024-08-01 心理健康和精神卫生是健康的重要组成部分,儿童的健康成长牵动着每一个家庭的心,加强心理健康工作是儿童健康成长的必然要求。《儿童心理健康教育教程》是为儿童教育专业量身打造的一本教材,主要包括儿童心理健康教育基本理论、自我意识、情绪发展、意志品质、学习心理、人际关系、行为塑造、障碍性心理八个方面的内容。每 ... |
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Power BI数据分析与可视化
『简体书』 作者:潘强,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2019-11-01 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用,详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书 ... |
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Python机器学习编程与实战
『简体书』 作者:林耀进,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2020-07-01 本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6 ... |
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ETL数据整合与处理(Kettle)
『简体书』 作者:王雪松,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-02-01 本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据 ... |
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Web数据可视化(ECharts版)
『简体书』 作者:范路桥,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-06-01 本书以任务为导向,全面地介绍了数据可视化的流程和ECharts数据可视化的应用,详细讲解利用ECharts解决实际问题的方法。全书共7章,包括数据可视化概述、ECharts常用图表、ECharts官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表、ECharts的高级功能、应用实战:无人售货机零售项目E ... |
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Excel数据分析基础与实战
『简体书』 作者:花强,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel 2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表 ... |
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Excel数据分析和可视化项目实战
『简体书』 作者:张良均 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2021-07-01 本书以Excel 2016为基础,从实践出发,由浅入深地介绍了Excel在数据分析和可视化中的应用。全书共7章,分别为 Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据分析与可视化、全国汽车销量可视化项目——目标与数据准备、全国汽车销量可视化项目——可视化仪表盘。 本书可作为中 ... |
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Python数据分析实战宝典 套装共2册
『简体书』 作者:张良均 宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握 ... |
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Python数据可视化实战
『简体书』 作者:刘礼培,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2022-02-01 本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1~5章)和实战模块(第6~8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘 ... |
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Python编程基础(第2版)(微课版)
『简体书』 作者:张治斌,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以任务为导向,全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用,讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章,第1章介绍学习Python的准备工作,包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2~8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、 ... |
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TensorFlow 2深度学习实战
『简体书』 作者:崔炜,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容 ... |
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