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深度学习基础教程
『简体书』 作者：赵宏 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求，介绍深度学习相关概念，培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习、计算机视觉以及自 ... |
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计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用 [印] 苏米特 · 兰詹 S. 森塔米拉
『简体书』 作者：[印]苏米特 · 兰詹S. 森塔米拉苏 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 1. 本书介绍了如何使用深度学习和计算机视觉技术来开发自动驾驶汽车。 2. 本书首先介绍自动驾驶汽车的基础知识和制造自动驾驶汽车所需的深度神经网络技术，然后介 ... |
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机器学习与深度学习：通过C语言模拟
『简体书』 作者：小高知宏 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地、易于理解地介绍这些技术到底是什么。 ... |
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深度思考：让所有事情都能正确入手
『简体书』 作者：[英] 凯茜?拉舍，李逊楠 出版：四川人民出版社 日期：2018-11-01 ◎ 核心竞争力培训师凯茜拉舍20年经验分享，她提出的「深度思考法」已率先在欧美精英人士中得到普及，并取得显著成效。 ◎ 全面验证了哈佛大学的前瞻研究：哪怕只进 ... |
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基于深度学习和GNU Radio的调制信号分析实战
『简体书』 作者：林冲 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 随着通信技术的快速发展，通信系统往往会采用多种调制方案，从而更好地利用频谱资源，满足爆发式增长的通信需求。调制识别是指在信号解调之前采集信号样本，通过相关技术自动判断信号调制类型，为后续信号的信息提取和处理等提供依据的技术。本书以深度学习和软件无线电技术为研究方法，将通信信号调制识别问题分为单载波信 ... |
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
『简体书』 作者：洪锦魁 主编 陈昭明 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动 ... |
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深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588
『简体书』 作者：王曰海 出版：机械工业出版社 日期：2022-11-01 未来的社会是智能的社会，智能体现在各种终端中，终端的智能需要算法和算力的结合，本书正是围绕人工智能算法的落地应用展开。在人工智能算法部分，本书更加关注算法的具体 ... |
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未来IT图解：深度学习
『简体书』 作者：南野充则 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 东京大学教授、日本深度学习协会理事长松尾丰隆重推荐！！图文并茂、四色印刷，深度学习不易理解的本质及实际应用一目了然。 ... |
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深度学习实践教程
『简体书』 作者：吴微 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型 ... |
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神经网络与深度学习（普通高等教育人工智能专业系列教材）
『简体书』 作者：王改华 出版：水利水电出版社 日期：2022-08-01 本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点，注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构，并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。 全书分为两部分：基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展，神经网络与深度学习相关的数学基础知识，神经网络、卷积神经网络与自编码器等 ... |
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计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法
『简体书』 作者：[爱]维哈夫·弗登[Vaibhav Verdhan]著 陈朗 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 涵盖多种典型神经网络模型，构建计算机视觉系统解决方案 详解计算机视觉应用案例，从算法到编程，边学原理边实践 提供完整的源码及数据集资料 ... |
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R语言深度学习
『简体书』 作者：[美]弗朗索瓦？，肖莱[Francois，Chollet] 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 1.Keras之父、Google人工智能研究员Fran?ois Chollet和RStudio的创始人、首席执行官J.J.Allaire联袂奉献，深度学习经典著 ... |
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深度学习基础与应用
『简体书』 作者：武玉伟，梁玮，裴明涛，吴心筱 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-03-01 《深度学习基础与应用》分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。首部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型，并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来 ... |
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PyTorch深度学习实战
『简体书』 作者：[美]伊莱·史蒂文斯[Eli Stevens]，[意]卢卡· 出版：人民邮电出版社 日期：2022-02-01 1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 ... |
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深度学习与TensorFlow实践
『简体书』 作者：张玉宏 出版：电子工业出版社 日期：2021-01-01 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性 ... |
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深度学习架构与实践
『简体书』 作者：鲁远耀 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 本书以具体的实际案例为场景，从架构和实践两个方面，将基础理论和实际应用相结合，随书提供配套丰富的源代码和课件下载，帮助读者快速实现入门到进阶。书中内容讲述了深度 ... |
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深度学习原理与应用
『简体书』 作者：周中元 等 出版：电子工业出版社 日期：2021-03-01 本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语 ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 （1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概 ... |
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基于Java的深度学习
『简体书』 作者：[印]拉胡尔·拉吉 出版：中国电力出版社 日期：2021-06-01 这本关于深度学习的书还将指导你完成对非监督数据的异常检测，并帮助你有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外，你还将学习如何从Keras导入模型以及如何在预训练 ... |
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深度学习初学者指南
『简体书』 作者：[智]巴勃罗·里瓦斯[Pablo Rivas] 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于进行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头开始学习深度学习理论以及 ... |
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