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新手学K线快速入门与实操技巧
『简体书』 作者:刘振清 编著 出版:中国宇航出版社 日期:2022-04-01 本书围绕三个维度对K线图进行解读,即对单根K线和K线组合的解读,对K与MACD、KDJ、布林线、均线、成交量等技术指标组合的解读,重点放在对股价买入时机和卖出时机的研判,以期帮助投资者准确地找到买卖点。 ... |
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金蝶K 3 Cloud 业财一体化案例教程
『简体书』 作者:李赛娟 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 本书以金蝶K 3 Cloud V6.1版教学版为平台,引入贴近企业实际业务的案例数据,采用业务流程与管理知识相结合的模式,以企业业务流程为主线,分项目详细介绍了如何运用金蝶云平台来管理企业数据,实现财务业务融合处理。其主要内容包括金蝶K 3 Cloud系统各模块的初始化,企业日常采购、销售、生产与库 ... |
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巴菲特全书+巴菲特之道 巴菲特全书 投资策略财富哲学股神巴菲特致股东的信 股份公司教程股票书 大全技术分析K线图金融投资
『简体书』 作者:群德 文娟 出版:吉林文史出版社 日期:2018-04-01 ... |
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特别关注15周年纪念双月合订本2 共6册 G卷H卷I卷J卷K卷L卷
『简体书』 作者:本书编者 出版: 日期:2024-01-01 ... |
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雪白血红:一名德军士兵的苏德战争回忆录
『简体书』 作者:[德]京特·K.科朔雷克 ;小小冰人 出版:台海出版社 日期:2018-06-01 这本书是一份真实可靠的记录,描述了一名普通前线德军士兵的战场经历,他和他的战友们在东线艰难度过的每*天无论冬夏雨雪,他们扎根于前线的战壕或散兵坑内,日复一日地为自己的生存提心吊胆,为了自己不被杀而杀掉敌人。周围的土地经常会变成熊熊火海,他们不时感受死亡冰冷的触摸,眼睁睁看着尸体堆积如山,痛苦聆听着伤 ... |
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句法计量分析(应用语言学译丛)
『简体书』 作者:K?hler^,Reinhard 出版:商务印书馆 日期:2019-03-01 本书阐释了构建符合科学哲学的语言学理论的主要思路,介绍了句法层面的定量概念与属性及其研究方法,在此基础上探讨了频率、复杂度、位置、深度、长度、信息量以及若干总藏之间等句法属性的关系,以及语言需求对于这些属性和关系的影响,从而建立了句法子系统协同模型。 本书将句法研究和计量语言学两个领域结合起来进行 ... |
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社会科学研究:从思维开始(原书第11版)
『简体书』 作者:托德·多纳[Todd,Donovan]肯尼斯·赫文[K 出版:重庆大学出版社 日期:2020-06-01 本书介绍当代社会科学研究范式的精髓,谋篇布局十分精巧,知识并不深奥。全书分为五章,主要回答的是一些基本问题。比如,科学是什么?概念从何而来?何为变量?怎样才算是科学思维?有关现实的假设如何区别于其他的陈述?其相似性是什么? 本书意图纠正有关社会科学的某些错误印象,尽可能使研究者正确地踏出关键的*步 ... |
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理解人类多样性:科塔克人类学(明德经典人文课)
『简体书』 作者:康拉德·菲利普·科塔克[Conrad,Phillip K 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-09-01 《理解人类多样性:科塔克人类学》是系统学习和了解人类学知识的经典入门书,它从四个分支的角度系统地介绍了人类学的核心概念、研究方向和关注领域,对人类社会当中的生计、语言与交流、婚姻与家庭、亲属关系、文化、艺术等问题都做了详细的介绍。本书通过将生物、社会、文化和历史结合起来的方法来进行讲解,在介绍知识的 ... |
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牛津.外研社英汉汉英词典(缩印本)(新)
『简体书』 作者:[英]朱丽[Julie,K],于海江 主编 出版:外语教学与研究出版社 日期:2010-11-01 《牛津·外研社英汉汉英词典(缩印本)》的出版具有里程碑意义,因为它是头一部由中英两国出版社合作编写的词典。收录单词,短语及翻译670,000条,是迄今为止规模较大的英汉汉英词典。 ... |
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德国合同法(第2版)(外国法学精品译丛)
『简体书』 作者:[德]海因·克茨[Hein K?tz] 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-01-01 本书分为四大部分。部分(第1章)阐述合同法基础,包括合同法在《德国民法典》中的地位、欧洲合同法、合同法中的自由和强制;第二部分(第2-8章) 主要探有效合同是如何产生的,里面既有对合同法的要约和承诺、一般交易条款等问题进行的分析,也有对民法总则部分的 行为能力、 形式要求、错误、欺诈、胁迫和代理等问 ... |
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万千心理·论温尼科特12篇:理论发展和临床革新
『简体书』 作者:[英]阿迈勒·特雷彻·卡贝什[Amal Treacher K 出版:中国轻工业出版社 日期:2023-05-01 2016年,在温尼科特信托基金会的赞助下,英国著名精神分析师温尼科特所有已出版和之前未出版的文章终于全部结集成册,作为《唐纳德·伍兹·温尼科特全集》(2016年,在温尼科特信托基金会的赞助下,英国著名精神分析师温尼科特所有已出版和之前未出版的文章终于全部结集成册,作为《唐纳德·伍兹·温尼科特全集》( ... |
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精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
『简体书』 作者:[美]Brendan Tierney [ACE Direct 出版:清华大学出版社 日期:2018-01-01 熟练使用Oracle R Enterprise大数据功能 《精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利 用R的强大功能》指导你高效管理企业大数据,顺畅运行复杂流 程。本书简明实用,分步讲解如何创建和执行大规模预测性分析 并保持卓越性能。通过本书的学习,你将能分析和 ... |
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时间序列分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:王燕 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-06-01 时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律,并预测未来的走势。在日常生产生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济,金融,天文,气象,海洋、物理、化学、医学,质量控制等诸多领域,成为众多行业经常使用的统计方法。 ... |
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书
『简体书』 作者:吴喜之 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-07-01 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 频率派统计 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析.本书使用的软件是以 R 为平台的 Sta ... |
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:吴喜之,张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-10-01 本书包括的内容有: 经典线性回归、?义线性模型、混合效应模型 分层模型、机器学习回归?法 决策树、bagging、随机森林、各种 boosting ?法、??神经?络、?持向量机、k *近邻?法、?存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类?法 决策树、bagg ... |
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多元统计分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:何晓群 马学俊 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-05-01 本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比,本书具有如下特色: ?介绍了部分多元统计方法的研究成果,如多总体均值检验和聚类分析中分 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-04-01 数据可视化是数据分析的基础,也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色: ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类,有利于读者根据所面对的数据类型和分析目的选择图形。 体现R的多样性和灵活性。 ... |
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复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:吴喜之 张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2022-07-01 数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,本书就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。 本书初版以来,在广大读者 ... |
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R语言数据挖掘(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:薛薇 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章 ... |
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机器学习与R语言(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, ... |
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