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《学习时报》 编辑部
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网络学习空间的设计与应用
『简体书』 作者:张立新,来钇汝 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动,并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象,遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路,探索学习者利用个人网络学习空间进行学习的活动类型、基本过程和方法。在理 ... |
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深度学习基础与案例教程
『简体书』 作者:迟殿委 贾泽豪 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战,共11章内容,从人工智能基础,到深度学习算法原理,再到深度学习项目实战,逻辑清晰,由浅入深,内容层次分明,从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网 ... |
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高职教育先前学习认定研究
『简体书』 作者:岑建 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-08-01 本书以“高职教育先前学习认定研究”为题,从高职教育产出治理的重要意义、先前学习认定的理论基础、先前学习成果认定的国际比较与国别研究、国家资格框架与先前学习认定关系等几个方面建立基本认识框架,在此基础上,探索高职教育先前学习成果的认定、积累和转换的制度建设和质量保证体系。同时,阐述高职教育先前学习认定 ... |
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Python机器学习算法及应用
『简体书』 作者:梁佩莹 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过“概述 经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、 ... |
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机器学习与储层四维建模
『简体书』 作者:潘少伟 著 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景,总结了国内外储层四维地质建模的研究现状;接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法;之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上,详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术,来构建储层 ... |
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基于机器学习的材料设计
『简体书』 作者:陆文聪等 出版:科学出版社 日期:2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算 ... |
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幼儿自主学习的实践研究与探索
『简体书』 作者:吴邵萍 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2021-07-01 吴园长的研究告诉我们,自主学习不是成人的专利,幼儿完全可以自主学习,但幼儿的自主学习有其特殊性,教师的支持和引导是幼儿自主学习意识和能力发展的关键要素,成人的科学陪伴、积极跟进、适时激发是幼儿自主学习得以持续并获得成效的重要前提。诸如“始终没有兴趣,是否就以‘放任’来成就‘尊重儿童’”、“总是学不会 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
『简体书』 作者:常耀斌 王文惠 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径,从深度学习的基础知识出发,逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书,读者不仅能够掌握深度学习的理论基础,还能通过丰富的 ... |
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网络表示学习的理论与应用
『简体书』 作者:王静红 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《网络表示学习的理论与应用》介绍了在人工智能与大数据时代背景下,网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间,形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。《网络表示学习的理论与应用》讨论了各种先进的网络表示学习方法,如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术,并提供 ... |
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妇产科学学习指导及习题集(第2版)
『简体书』 作者:王世宣,漆洪波 出版:人民卫生出版社 日期:2025-02-01 本书包括学习指导和习题集两个部分;内容主要包括对教材对应章节中的重难点知识进行概括,归纳及总结。习题集则是对重难点部分的临床检验。学习指导以【学习目标】的条目式梳理知识点;习题集以【习题】与【参考答案及解析】两部分提出问题、解决问题,相互呼应。学习指导部分紧扣教材教学大纲、提纲挈领明确学习重点、与教 ... |
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强化学习——从原理到实践
『简体书』 作者:李福林 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍,内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解,以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分,代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习,读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理,掌握强化学习算法的实现过程,并能研发属 ... |
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全解深度学习——九大核心算法
『简体书』 作者:于浩文 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 本书专注于介绍基于深度学习的算法。从探索深度学习的数学基础和理论架构,到九大经典的深度学习算法,旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。截至2024年,书中介绍的9个算法几乎涵盖了整个深度学习领域的经典和前沿算法。 本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础:数学基础与神经网络算法。从第3章开始 ... |
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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者:卓泽滨 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践,内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识,如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学 ... |
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概率机器学习:金融与投资实战
『简体书』 作者:[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 《概率机器学习:金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习 ... |
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学习革命:教室与学校的未来形象
『简体书』 作者:[日]佐藤学 出版:华东师范大学出版社 日期:2025-06-01 作者依据其独创的学习共同体理论,总结其研究团队组织的日本学校支援经验以及世界各国访问得到的国际比较的事例,分析21世纪学校教育高质量发展应有的学习革命理论,并展望以后的未来学校教育的理想形态。全书分为三部分。第一部分回顾前期的学习变革。第二部分分析学习革新的相关理论与进一步学习改革的对策建议。第三部 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者:庞光垚 出版:电子工业出版社 日期:2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发,逐步深入到基于深度学习的创新方法,如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据,展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等 ... |
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“互联网+教育”中的协作学习
『简体书』 作者:王辞晓 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-12-01 互联网学习环境中的个体有着多元的经验背景与学习目标,个体间的交互具有动态性、复杂性、非线性等特点。本书立足于在线教育与网络化学习的实践需求,以联通主义学习情境中的协作问题解决活动为切入点,期望通过挖掘社群学习到小组协作的发生发展规律,为互联网时代的教学创新和变革提供研究基础和实证依据。本书共分为九个 ... |
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可迁移的学习:为变化的世界设计课程
『简体书』 作者:盛群力 何珊云 出版:浙江科学技术出版社 日期:2023-07-01 本书是关于迁移学习的理论专著,原作者为Julie Stern, Krista Ferraro, Kayla Duncan, Trevor Aleo。全书分为八个章节。第一章:迁移学习的概念;第二章:在实践中的变化,为迁移学习打好基础;第三章:学科素养,释放所教授学科的力量;第四章:学生如何驾驭现代世 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
『简体书』 作者:王卓、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识,并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章,分别讲解了图像识别技术基础,scikit-image数字图像处理,OpenCV 图像视觉处理,dlib机器学习和图像处理,face_ ... |
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大学计算机基础——基于混合式学习
『简体书』 作者:李瑛 张燕红 王凤芹 杨玫 刘瑜 韩秋枫 吕洁 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”本书是基于混合式学习编写的具有航空军事特色的大学计算机基础教程。每章包括学习任务单、本章小结、习题、拓展提高和课外资料等部分。学习任务单主要用于指导课前自主学习。习题部分可扫码看答案,实时评估学习效果。拓展提高部分一般为复杂应用案例,用于提高分析问题和解决问题的能力。课外资料用于扩展知识领域。本书 ... |
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