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数据挖掘
『简体书』 作者：王博岳 缑水平 袁龙 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 全书共9 章，主要内容如下：第1 章介绍了数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2 章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3 章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系 ... |
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数据法学
『简体书』 作者：主编 杨华 副主编 张继红 陈吉栋 吴惟 出版：高等教育出版社 日期：2024-08-01 本书《数据法学》是规划编写的十多部人工智能法学系列教材中的一部。本书的内容分为五章，即数据法学基本理论、数据法律关系、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动、数据监管与责任等。 本书对数据法学的概念、基本特征、基本原则、数据法律关系、数据法律行为、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动等理论和实 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者：张冀新 胡昌龙 出版：高等教育出版社 日期： 数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书主要介绍数据可视化的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为10章，第1章讲解数据可视化概述、第2章讲解数据可视化原理、第3章讲解数据可视化设计、第4章讲解数据可视化图表、第5章讲解时变数据可视化、第6章讲解数据挖掘与数据处理、第7章讲解数据可视化工具 ... |
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数据伦理
『简体书』 作者：丛杭青 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以符合负责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是，以善为理念，促进人、数据、事（物）和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。数据伦理教育涵盖7个方面的内容，数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：秦拯，沈剑，邓桦，欧露，靳文强，胡玉鹏，廖鑫 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例，可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章：第1章为数据安全概述；第2章介绍数据安全风险，包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险；第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术；第6章介绍跨领域数据汇聚面 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：刘洪涛 出版：西南大学出版社 日期：2025-03-01 该书是为提升社会大众对人工智能知识的了解编写的科普类读物。本册专门介绍了数据挖掘技术的基本理论和基本应用。该书分五章，第一章为什么是数据挖掘，包括数据挖掘的基本概率、应用实例；第二章为数据关联分析，包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分；第三章为数据分类介绍，包括分类算法是数据挖掘的最重 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：白杨、陈丁、熊熙、汤殿华、齐伟钢、周益民 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识，旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读，读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章，分为三部分。第1部分第1~3章为数据安全基础和参考防护架构，主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。 ... |
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数据资本论
『简体书』 作者：[美]阿莱克斯·彭特兰 [美]亚历山大·利普顿 [美]托马斯 出版：浙江教育出版社 日期：2025-07-01 在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了 ... |
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数据与国家安全
『简体书』 作者：总体国家安全观研究中心 中国现代国际关系研究院 出版：时事出版社 日期：2025-04-01 本书从多角度论述数据与国家安全的关系，阐述中国的全球数据安全与治理观，帮助读者深入了解数据安全的内涵和重要性，具有重要的理论和现实意义。 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：吕欣，王梦宁 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘》内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，《 ... |
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金融行业绿色数据中心建设标准指引
『简体书』 作者：贵州省数据中心创新研究院 出版：电子工业出版社 日期：2022-05-01 2020年中央经济工作会议把\做好碳达峰、碳中和工作”作为八大重点任务之一。为落实国家相关法规，节约资源，保护环境，推进可持续发展，聚焦贵阳贵安数据中心集聚的特色优势，聚焦金融行业的发展特点，规范贵州省金融行业绿色数据中心的建设，构建布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的金融数据中心体系，打造全国 ... |
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智能产品
『简体书』 作者：付明磊 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书介绍了智能产品的概念与范畴、特点，智能产品的分类和应用场景，智能业务技术架构等理论基础知识，还介绍了与智能产品开发相关的开发工具、进程间数据共享、线程的本质与管理、数据存储与检索、高并发系统设计、网络通信与多数据处理等技术知识，最后介绍智能产品的开发和测试并以智慧园区一体化解决方案为例，介绍了智 ... |
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智能交通系统数据分析
『简体书』 作者：马什鲁·乔杜里[Mashrur Chowdhury]、艾 出版：机械工业出版社 日期：2021-05-01 《智能交通系统数据分析》提供了用于分析智能交通系统的各类数据驱动方法，其中包括了实现这些算法的各种大数据分析与计算工具；回顾了智能交通系统的主要特点，以及如何分析其产生数据的基本概念。 《智能交通系统数据分析》涉及数据采集、存储、处理和发布，数据架构设计、数据管理与展示系统，以及需要的软硬件技术。 ... |
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高维稀疏数据驱动的城市固废焚烧过程二噁英排放智能检测
『简体书』 作者：汤健、乔俊飞 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书面向国家污染防治的重大需求，结合从实际复杂工业过程所提炼的针对产品质量、环保指标等难测参数检测的一类稀疏高维数据智能建模问题，以北京某城市固废焚烧MSWI过程为研究对象，对其所排放污染物二噁英浓度的智能检测技术进行系统、深入的论述，包括基于特征约简、集成学习、虚拟样本生成和群智能优化的建 ... |
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传媒前沿课：智能融媒、算法逻辑与数据实践
『简体书』 作者：刘燕南 主编 出版：人民日报出版社 日期：2023-05-01 本书是一本以面向未来为主旨的泛传媒类专业图书，内容来自刘燕南教授主持的中国传媒大学全校性博士生前沿课“跨媒体传播与效果研究”，主题覆盖从未来传播、融媒生态、智能算法、机器人社交，到计算传播、因果分析、文本挖掘，再到智能营销、直播电商、数据测量等多个领域。来自新闻传播领域学界与业界的16位资深研究者和 ... |
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赋智·重构 ：数据智能驱动的企业数字化转型
『简体书』 作者：冯杰 华竹轩 刘智琼 刘开开 陈娜 朱明英 出版：人民邮电出版社 日期：2024-05-01 本书深入探讨了企业数字化转型方面的一系列重大问题，强调了业务重构和技术重构的必要性。全书共6章。第1章阐明数据智能驱动是企业数字化转型的关键。上篇（第2、3章）介绍支撑数字化转型业务重构的能力框架，以及“四步法”业务顶层规划，辅以中国电信BSS3.0案例，展示“四步法”在大型系统重构中的应用。下篇（ ... |
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商务智能与数据挖掘
『简体书』 作者：刘平山，黄宏军，黄福，张海涛 出版：上海交通大学出版社 日期：2022-12-01 本书作为“数字经济”系列教材之一，介绍了商务智能相关概念和技术，包括数据仓库、联机处理分析、各种数据挖掘技术及其应用等。全书共分9章，主要内容包括商务智能概述、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘基础、关联分析、分类分析、聚类分析、文本分析、Web挖掘。 本书可作为高等院校数字经济专业、信息管理与信 ... |
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智能数据分析与应用
『简体书』 作者：唐春玲 出版：电子工业出版社 日期：2022-07-01 随着互联网技术的发展，在新经济的大时代背景下，各行各业都催生出众多的全新业态。伴随大数据、人工智能、区块链等技术的加持，这些业态划分也越来越精细，社会活动的整体效率也越来越高。然而，这一切都不开数据，特别是高质量的数据。本书围绕智能数据分析与应用处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了：数据分 ... |
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工业智能化创新之路丛书--数据驱动的智能车间适应性调度与优化
『简体书』 作者：乔非、马玉敏、刘鹃 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-10-01 本书聚焦于智能制造环境下的车间调度问题，探讨一种旨在增强调度应变能力的适应性调度及其相关理论和技术方法。首先介绍了智能车间调度基本概念和需求挑战、新兴工业大数据技术和信息物理生产系统等对智能调度求解的支撑能力，然后提出了一种多级联动适应性调度体系框架，分别从鲁棒调度、实时调度、重调度和闭环优化四方面 ... |
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边缘智能
『简体书』 作者：王晓飞等 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 《边缘智能》深入探讨人工智能与边缘计算的密切关系。众多智能场景和大模型的兴起加剧了大数据需求，同时数据规模对网络架构提出挑战，边缘计算应运而生。人工智能和边缘计算密不可分，边缘计算通过降低延迟和负载为人工智能提供保障，而人工智能的优化能力则支持了边缘计算高效运行。 ... |
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