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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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构建机器学习应用
『简体书』 作者：[美]伊曼纽尔·阿米森[Emmanuel Ameisen] 出版：中国电力出版社 日期：2023-04-01 本书的主要内容有：定义产品目标，将其转化为机器学习问题。快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。将模型部署到生产环境，持续监控使用情况。 ... |
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机器学习（MATLAB版）
『简体书』 作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导 ... |
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Python机器学习基础
『简体书』 作者：王鲁昆 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学习的相关知识。本书共9章，主要包括机器学习的基本概念，Python及其库的入门，机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析，数据预处理，特征工程，模型评估及改进，综合实战等。 本书 ... |
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机器学习基础与实战
『简体书』 作者：陈鑫 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 全书共 10 章，第 1 章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第 2 章介绍了机器学习算法中经常用到的 NumPy 相关知识及绘图工具包 Matplotlib。从第 3 章开始介绍机器学习算法，第 3 章介绍了简单也是常用的线性回归算法。第 4 章介绍了搜索算法，包括梯度下降算 ... |
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基于Python的机器学习
『简体书』 作者：姚普选 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法，以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础（导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化）、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。 本书可作为高等院 ... |
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Python统计机器学习
『简体书』 作者：金森敬文 出版：水利水电出版社 日期：2023-08-01 《Python统计机器学习》以 Python为工具，详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分 ... |
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电子产品故障预测与健康管理：基本原理、机器学习和物联网
『简体书』 作者：[美]Michael G. Pecht [迈克尔?派克]， 出版：电子工业出版社 日期：2025-04-01 本书由美国马里兰大学先进寿命周期工程中心（CALCE）Michael G. Pecht教授和Myeongsu Kang博士共同编写，系统介绍了在物联网和人工智能背景下电子产品故障预测与健康管理的理论基础、技术方法及应用案例。本书主要内容涵盖PHM概述、PHM传感系统、基于失效物理的PHM、机器学习（ ... |
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机器学习（Python实现）
『简体书』 作者：孙家泽，王曙燕，路龙宾，田振洲，王红玉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 机器学习是人工智能的重要分支。本书立足实用且易于上手实践的原则，系统地介绍机器学习领域的经典算法，以及这些算法的Python实现和典型应用。本书分4部分: 第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第 ... |
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模式识别和机器学习基础
『简体书』 作者：[美]乌利塞斯·布拉加-内托[Ulisses Braga-N 出版：机械工业出版社 日期：2023-10-01 模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系，介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者：杜世强 出版：中国科学技术出版社 日期：2023-04-01 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习，而不需要人为设定规则，大幅降低了人工分析的工作量 ... |
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机器学习与数据挖掘
『简体书』 作者：王璐烽 唐腾健 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与 ... |
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Python分布式机器学习
『简体书』 作者：[美]冠华·王 著 姜大为 译 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合 ... |
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机器学习与智能感知
『简体书』 作者：张宝昌、黄雷、丁嵘、王田 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍，并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果，对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解，读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法，在此基础上每章内容由易到难，读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣，选择特定的方向进行更深入 ... |
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机器学习技术与应用
『简体书』 作者：杜辉，葛鹏，赵瑞丰 出版：中国铁道出版社 日期：2023-12-01 本书为“十四五”高等职业教育新形态一体化教材之一，通过贴近生活的“挑橘子”一例引出机器学习的概念，并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。 本书以项目—任务的组织方式，以通俗的情境作为项目导入，制定明确的项目目标，以算法的基本原理为知识导入，然后开始项目实施环节，以多个实训任务分别练 ... |
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机器学习导论与实践
『简体书』 作者：饶泓 主编 徐子晨 邱睿韫 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书详细介绍机器学习主要算法，包括：C4.5决策树、k-均值（K-means）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望值、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN）、朴素贝叶斯算法和分类回归树算法以及神经网络和深度学习的简单介绍。 ... |
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自动驾驶法律规制研究
『简体书』 作者：蔡刘畅 著 出版：法律出版社 日期：2024-11-01 自动驾驶技术分别从理论和实践两个层面对当前的法律规制体系产生了巨大的冲击：在理论层面，自动驾驶技术带来了自动驾驶法律主体资格问题、法律责任难题以及法律伦理挑战；在实践层面，自动驾驶技术也给当前的道路交通法律准入制度、规制模式、安全监管和责任体系带来了全新挑战。本书针对上述内容，对自动驾驶法律规制所面 ... |
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组学机器学习
『简体书』 作者：刘琦 出版：科学出版社 日期：2023-11-01 人工智能驱动的组学挖掘是数据驱动的生物医学研究的支撑技术。组学测序技术逐步向多尺度、跨模态、有扰动等方向发展，但体现出的高维度、高噪声、多模态、标记稀缺等特点，成为制约其有效挖掘的瓶颈。本书面向生命组学数据特点，较为系统和深入地对组学机器学习的主要研究范式、适用场景、分析方法、理论思想进行介绍。结合 ... |
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安全生产实务·金属非金属矿山安全（初级）
『简体书』 作者：北京注安注册安全工程师安全科学研究院 编 出版：北京交通大学出版社 日期：2024-11-01 《安全生产实务·金属非金属矿山安全（初级）》是根据应急管理部印发的《初级注册安全工程师职业资格考试大纲》编写而成，主要内容包括安全生产管理、安全生产技术基础、金属非金属矿山安全技术、案例分析等相关知识，重点提炼了考试核心知识点，方便考生的备考学习和相关部门的考试命题工作。教材内容紧扣考试大纲，并在深 ... |
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自动驾驶车辆决策技术
『简体书』 作者：苏斌，[西]Jorge Villagra [豪尔赫·维拉格拉 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书围绕自动驾驶车辆决策技术，详细介绍了嵌入式决策组件、面向基础设施的决策、用户影响、部署问题等内容，对自动驾驶车辆决策系统架构及核心算法的开发、测试验证、实施部署具有很强的理论与实践指导意义。首先，结合具体化对自动驾驶车辆认知能力的影响，对用于自动驾驶车辆决策规划决策与控制任务的具身决策架构进行了 ... |
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中国电动汽车充换电基础设施产业发展报告（2024）
『简体书』 作者：中国电动汽车充电基础设施促进联盟 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 《中国电动汽车充换电基础设施产业发展报告（2024）》由中国电动汽车充电基础设施促进联盟组织电动汽车充换电上下游企业、行业组织、研究机构等经共同研判分析编制，主要内容包括充换电基础设施产业发展情况、充换电基础设施年度政策要点分析、充换电技术和标准体系、充换电商业模式实践总结、充换电行业竞争分析、充换 ... |
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