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概率论与数理统计课程组 概率論與數理統計
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经济数学——概率论与数理统计 第4版
『简体书』 作者：吴传生 出版：高等教育出版社 日期：2021-05-01 本书是“十二五”普通高等教育本科*规划教材，也是经济数学首门*精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。 本书以提高学生用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、 ... |
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概率论与数理统计同步习题册（第2版）
『简体书』 作者：同济大学数学科学学院 出版：同济大学出版社 日期：2021-06-01 同济大学数学科学学院，始建于1945年。解放后几经调整，于1980年恢复应用数学系，2006年定名为数学系，2016年成立数学科学学院。本习题册是根据国家教育部审定的高等工科院校的本科非数学专业的教学要求，并按照同济大学数学系编写的《概率统计》第5版的章节顺序，以方便学生课后巩固基本概念和掌握基本解 ... |
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经济数学（二）（线性代数、概率论与数理统计）
『简体书』 作者：林谦，陈传明 出版：科学出版社 日期：2021-08-01 为适应高等学校数学类课程改革的需要，编者经过多年教学实践经验，并在吸收“十五”和“十一五”规划系列教材成果的基础上编写了《经济数学.2，线性代数、概率论与数理统计》。《经济数学.2，线性代数、概率论与数理统计》内容包括行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、数理统计初步和概 ... |
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概率论与数理统计习题课教程（第二版）
『简体书』 作者：王玉宝，徐建豪 出版：科学出版社 日期：2021-08-01 《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》，针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程（第二版）》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数 ... |
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机器学习数学基础：概率论与数理统计
『简体书』 作者：李昂 出版：北京大学出版社 日期：2021-11-01 《机器学习数学基础：概率论与数理统计》从基础的概率统计知识讲起，逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法，并在后配合深度学习的实战案例，介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码，让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章，涵盖的内容主要有概率统计 ... |
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概率论与数理统计（第4版）（换封面）
『简体书』 作者：浙江大学 盛骤 谢式千 潘承毅 出版：高等教育出版社 日期：2008-06-01 本书是普通高等教育“十一五”规划教材，在《概率论与数理统计》（第三版）的基础上增订编成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章 ... |
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概率论与数理统计及其应用（第2版）
『简体书』 作者：浙江大学 盛骤 谢式千 出版：高等教育出版社 日期：2010-07-01 本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容共9章，前4章为概率论部分，后4章为数理统计部分，第9章是概率统计的一些应用，如单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制等。第二版保留了版中除可靠性一节以外的内容，新增内容包括茎叶图、箱线图、截尾均值、中位数、假设检验问题的p值、Q-Q图、正态性检验、列 ... |
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大学数学教程——概率论与数理统计（第三版）
『简体书』 作者：山东大学数学学院 刘建亚、吴臻 出版：高等教育出版社 日期：2020-07-01 本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程》系列教材中的一本（全套教材包括《微积分1》《微积分2》《线性代数》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》共5册），由首届高等学校教学名师奖获得者、长江学者刘建亚教授主持，山东大学数学学院一线教师编写。本次修订在保持上一版原有特色的基础上，新版更加注重与 ... |
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概率论与数理统计（第三版）习题解答
『简体书』 作者：周永春、王勇、田波平 出版：高等教育出版社 日期：2022-01-01 本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》（第五版）上、下册的配套学习指导用书，本书上册分为七章：函数，极限与连续，导数与微分，微分中值定理与导数的应用，不定积分，定积分，微分方程。下册分为四章：多元函数微分学，多元函数积分学，第二型曲线积分与第二型曲面积分；无穷级数。每章又按照 ... |
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基于Python的概率论与数理统计实验
『简体书』 作者：田霞 出版：电子工业出版社 日期：2022-05-01 本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分：部分是概率论部分的实验，包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等；第二部分是数理统计部分的实验，包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，其中部分内容采用随 ... |
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概率论与数理统计难点解析与一题多解
『简体书』 作者：桂文豪 出版：北京交通大学出版社 日期：2022-07-01 《概率论与数理统计难点解析与一题多解》是根据编者多年的教学经验编写而成的，是与“概率论与数理统计”课程相配套的学习辅导用书。《概率论与数理统计难点解析与一题多解》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、 ... |
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概率论与数理统计精选精解500题
『简体书』 作者：主编：张天德、孙钦福，副主编：叶宏、刘海 出版：高等教育出版社 日期：2022-08-01 为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》，本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章，分别为：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大 ... |
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概率论与数理统计习题精讲
『简体书』 作者：房永飞 田玉斌 朱蓉禅 出版：机械工业出版社 日期：2022-08-01 本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书共9章，前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解，主要包含：基本概念阐述，基本性质与重要公式归纳，解题方法和技巧总结，典型例题讲解等.第9章为测试题.编者结合北京理工大学多年的教学实践经验，在翻阅大量资料的 ... |
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概率论与数理统计同步辅导讲义
『简体书』 作者：范培华 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2022-08-01 本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》浙大第五版的章节设置，对概率论与数理统计教材进行同步辅导，每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分，以归纳总结知识点为主线，帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上，通过分类 ... |
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工程数学——线性代数、概率论、数理统计（第4版）
『简体书』 作者：黄柏琴 出版：浙江大学出版社 日期：2022-09-01 本书根据高等专科学校《工程数学》教学大纲，在多年教学经验基础上编写而成。 全书分3篇10章。内容包括行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型、概率的基本概念及计算、随机变量、随机变量的数字特征、几个极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。全书取材得当，结构合理 ... |
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2024《概率论与数理统计辅导讲义》
『简体书』 作者： 出版：中国农业出版社有限公司 日期： ... |
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经济数学——概率论与数理统计（慕课版）
『简体书』 作者：张天德 叶宏 孙钦福 出版：人民邮电出版社 日期：2023-01-01 本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了国内外优秀教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容 ... |
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概率论与数理统计（第二版）
『简体书』 作者：林文浩 出版：厦门大学出版社 日期：2017-05-01 《概率论与数理统计第二版）》为农林大学公共基础课教程。本书作者在编写过程中，能够尽可能地结合教学实际，根据自己的教学经验编写。内容包括*事件及其概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等。 ... |
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概率论与数理统计 第3版
『简体书』 作者：宗序平 出版：机械工业出版社 日期：2017-02-01 本书是根据教育部对概率论与数理统计课程的基本要求编写的普通高校教材。内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计和*过程。 ... |
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概率论与数理统计（第2版）
『简体书』 作者：张艳、程士珍 出版：清华大学出版社 日期：2017-08-01 本书针对高校应用型人才培养的要求，紧密结合工科各类专业问题背景编写.内容包括： *事件的概率、一维及多维*变量及其分布、数字特征、极限定理、样本及抽样分布、参数估计与假设检验等.本书在力求体系严密性的基础上，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，将数学理论与Matlab软件中的概率统计功能 ... |
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