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《园林绿化工程预算常用数据速查手册》编委会
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机车乘务员心理健康手册
『简体书』 作者：《机车乘务员心理健康手册》编委会 出版：中国铁道出版社 日期：2022-08-01 铁路作为我国的基础设施、国民经济动脉和大众化的交通工具，这些年得到了长足的发展。伴随着铁路行驶速度的提升、装备现代化进程的不断深入，对铁路员工尤其是铁路乘务员的技能与生理、心理健康要求也越来越高。本书包括认识职业心理健康、健康身心的自我调理、团队心理辅导与危机干预及常用心理健康自评量表四个部分，作者 ... |
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危险化学品归类手册
『简体书』 作者：《危险化学品归类手册》编委会 出版：中国海关出版社 日期：2024-01-01 本书以国家安全监管总局等十部门公布的《危险化学品目录（2015版）》为基础，参照《危险化学品目录（2015版）实施指南（试行）》中的附件《危险化学品分类信息表》，确定了2826项具体商品的税则号列，还为大部分商品提供了CAS号、化学名、英文名、分子式、外观与性状、主要用途、危险特性、主要危害、防护措 ... |
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基层党务工作实用手册（第3版）/组织工作基本丛书·工作手册系列
『简体书』 作者：编者：基层党务工作实用手册编写组|责编：仲辑 著 出版：党建读物出版社 日期：2020-10-01 ... |
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工程地质手册（第五版）
『简体书』 作者：《工程地质手册》编委会 出版：中国建筑工业出版社 日期：2021-05-01 本手册主要介绍工程地质和岩土工程的系统资料和数据。这次第五版除了对原有章节左了适当调整、修改和补充外，还增写了一些新的章节。全书共9篇67章和4个附录。新增了冻土地貌、岩石的野外鉴定、管波探测、常用的卫星导航测量技术和GNSS施测的几个注意问题、土的热物理指标、钻孔剪切试验、水压致裂法测试、动三轴试 ... |
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电力安全生产常用法律法规便查手册（2021年版）
『简体书』 作者：《电力安全生产常用法律法规便查手册[2021年版]》编委会 出版：中国电力出版社 日期：2021-06-01 《电力企业安全生产法律法规便查手册》（2021年版）收录了电力企业安全生产工作中常用的、目前的法律、行政法规及文件、部门规章及文件、司法解释等各类规范性文件，具体包括综合、电力安全、交通运输安全、建筑施工安全、消防安全、劳动安全保护等六个方面。 本手册按照择要精选、实用够用、方便携带的原则，收录了 ... |
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数据之治：未成年人数据的法律保护
『简体书』 作者：付新华 出版：中国政法大学出版社 日期：2024-10-01 大数据时代如何保护未成年人数据权是亟需解决的理论和实践课题，而国内对大数据时代未成年人数据权法律保护的相关研究相对比较缺乏。本书从保护未成年人数据权益出发，探析大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解之道。在厘清儿童、学生、未成年人以及数据权、隐私权等法学常用范畴概念的基础上，对欧盟和美国未成 ... |
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园林工程专业人员入门 园林绿化与养护
『简体书』 作者：李长江 出版：中国电力出版社 日期：2024-01-01 本书内容共十章，包括园林绿化概述、城市园林绿地、园林绿化植物、屋顶绿化、园林树木养护、草坪养护、花卉养护、其他植物养护、园林植物病虫害防治及园林工程土壤改良。 本书是编者根据国家现行的园林工程相关标准与设计规范等精心编写而成，总结园林绿化与养护方面的实践能力和管理经验，将新知识、新观念、新方法与职 ... |
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园林绿化培训教材
『简体书』 作者：董结实，宁春娟 出版：天津大学出版社 日期：2020-09-01 本教材遵循绿化工国家职业标准，园林绿化产业发展现状，兼顾知识的系统性、技能的实用性，旨在为机关事业单位工勤技能岗位绿化工等级鉴定考核、园林绿化行业相关从业者组织培训和鉴定考核提供参考。 本教材按照绿化工考试大纲的理论知识和技能要行编写，具有易学、易懂、易掌握、易作的特点，在保证知识的全面性上，还考 ... |
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数据仓库与数据挖掘教程（第4版）
『简体书』 作者：陈文伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”数据仓库是商务智能的基础，数据仓库中的数据是大企业和大单位所需的大数据。数据挖掘是指从数据中获取知识，它是人工智能的核心。首先，本书系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本 ... |
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Python数据分析与数据可视化
『简体书』 作者：井超 张晓华 乔钢柱 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据， ... |
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数据仓库与数据挖掘教程
『简体书』 作者：黄德才 著 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 `本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2～6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7～10章为传统数 ... |
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数据归人：个体数据交换价值分析
『简体书』 作者：吕雯 出版：中国发展出版社 日期：2024-09-01 “数据归人”是指将数据的所有权归属于产生数据的主体，即个人、企业法人等，这是人工智能语言交互模型、区块链等新兴技术交互融合驱动的过程。 “数据归人”是否是社会发展的必然趋势？它又是如何实现的？这种转变会带来哪些益处？个体间的数据交易如何融入社会发展的决策过程中？这些变化又会对社会进步产生怎样的影响 ... |
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数据要素化时代的数据治理
『简体书』 作者：上海市静安区国际数据管理协会 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产 ... |
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数据可视化 第2版
『简体书』 作者：重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司 彭阳 龚玉军 陈继 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍数据可视化分析相关知识，所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据，介绍了常用的商务数据分析图形的制作，以及如何利用图形获得分析数据，得出结论。 读者通过本书可以掌握数据可视化分析理论，并且能够制作可视化分析图表，基于图表获得分析结论，从而为企业经营提供指引。 ... |
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古树名木保护与复壮实践（精）
『简体书』 作者：北京金都园林绿化有限责任公司编著 出版：中国林业出版社 日期：2024-12-01 《古树名木保护与复壮实践（精）》介绍了古树名木保护的理念与实操技术，包括国内外古树名木保护与复壮技术的研究现状、古树名木长寿原因及其环境因素影响分析、古树名木健康诊断、古树名木日常养护管理、古树名木保护复壮技术、12个古树名木保护复壮实操案例、2株古槐迁地保护移植案例及古树名木复壮工程监理等。 ... |
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Python数据可视化
『简体书』 作者：钟雪灵 郑桂荣 出版：高等教育出版社 日期：2024-07-01 本书依托经管领域，采用基本原理讲授和大量实例操作相结合的形式，详细介绍了Python数据可视化的基础知识，力图帮助读者在数据分析的整体框架下建立初步的数据可视化能力。全书共11章教学内容。第1-2章主要介绍数据可视化的基础理论以及概述常用的第三方Python可视化程序包。第3-7章详细介绍Pytho ... |
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Zabbix实战手册：从6.0到7.0
『简体书』 作者：上海宏时数据系统有限公司 出版：电子工业出版社 日期：2024-05-01 本书介绍了如何设置具有内置高可用的Zabbix、使用改进的业务服务监控、设置自动报告及创建高级触发器。Zabbix提供了有关基础设施性能和故障的有效洞察手段，并能够利用其强大的功能增强监控。 本书提供了易于遵循的操作步骤，用于使用Zabbix 6.0有效地监控网络设备和应用程序的性能。 本书首先 ... |
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数据资产ABC
『简体书』 作者：周法兴 出版：经济科学出版社 日期：2024-10-01 本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生 ... |
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数据经济讲义
『简体书』 作者：高富平 出版：人民日报出版社 日期：2024-08-01 数据经济是数字经济的内核和引擎。本书聚焦数据经济主题，分迈向数据经济、数据要素价值、数据要素基础理论、数据要素基础制度、数据经济运行体制和机制、 数据与数据经济6个单元，包括数据经济战略、数据经济的基本架构、数据生产要素的内涵、数据持有者权利配置、数据要素市场体系建设等20讲。图书架构完整、内容丰富 ... |
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数据治理概论
『简体书』 作者：刘宏 林子雨 夏小云 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了 ... |
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