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学习强会 编 出 版 社:中国工人出版
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2024-2025中国数字出版产业年度报告
『简体书』 作者:中国新闻出版研究院,崔海教 出版:中国书籍出版社 日期:2025-08-01 本书为中国新闻出版研究院“中国数字蓝皮书”2024-2025年度的研究成果,延续了历年来的研究特点和内容。本书由主报告、分报告、专题报告、附录等四大部分组成。本报告采用数据实证分析与文本分析相结合的方式,运用产业组织经济理论着力从产业主体、产业行为、产业绩效等方面对数字出版产业进行了深入分析,同时, ... |
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人工智能应用与国际出版教育-第二届出版教育国际高峰论坛论文集
『简体书』 作者:本书编委会 出版:外语教学与研究出版社 日期:2025-06-01 本选题已通过党委审读,党委审读报告为(北外党字(2025)77号)《人工智能应用与国际出版教育——第二届出版教育国际高峰论坛论文集》汇集了2024年第二届出版教育国际高峰论坛的精选论文,围绕“人工智能应用与国际出版教育”这一主题,聚焦于人工智能技术在出版教育和出版业中的应用,探讨了人工智能时代出版人 ... |
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儿童语言学习绘本(全4册,基于儿童语言发展特点“量身精选”的优质绘本,在绘本阅读中促进儿童语言发展,掌握儿童语言教育的“
『简体书』 作者:【日】小出保子 等文【日】,小出保子 等图,崔维燕 译 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2021-01-01 儿童语言发展水平的高低,直接影响他们学习、社会交往等能力的发展。但是,如何培养儿童的语言能力呢? 《儿童语言学习绘本》精选的4本书也许能给您培养儿童语言能力带来一些启发。这套书都蕴含了儿童在词汇、句式、段落、情绪表达等方面的语言学习内容,可以让儿童在阅读中促进语言发展 ,提高语言表达能力。 更重 ... |
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清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者:《汉语基础学习》整理与研究 出版:河北大学出版社 日期:2023-10-01 ... |
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深度学习经典教程(pytorch版)(共2册)
『简体书』 作者:[美]Ian Goodfellow[伊恩·古德费洛]、[加] 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 9787115461476 深度学习 168.00 9787115600820 动手学深度学习(PyTorch版) 109.80 《深度学习》 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的 ... |
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学习科学研究
『简体书』 作者:高文 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-10-01 21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:韩宇星、杨强 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过(清委文[2025]52号)后同意安排出版。在大数据时代,数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式,允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型,有效挖掘分散数据并降低泄露风险,推动了人工智能在各领域的 ... |
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机器学习经典算法实践(Python版)
『简体书』 作者:李茜 卢星宇吴斌肖云鹏 出版:清华大学出版社 日期:2022-05-01 本书的写作目的旨在帮助大量正走在、或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿意学;另一方面又遇到入门难的问题,希望能有一本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现,很多同学一方面想学、愿 ... |
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机器学习微积分一本通(Python版)
『简体书』 作者:洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。 ... |
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机器学习数学基础一本通(Python版)
『简体书』 作者:洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2021-04-01 这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共 22 章,主要讲解了数据可视化、math 模块、sympy 模块、numpy 模块、方程式、函数、*小平方法、集合、概率、 ... |
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AI源码解读:机器学习案例(Python版)
『简体书』 作者:李永华 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 本书以人工智能发展为时代背景,通过20个应用机器学习模型和算法的实际案例,为工程技术人员 提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高 ... |
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深度学习技术与应用(TensorFlow版)
『简体书』 作者:董佳佳,巩建学,赵瑞丰 出版:中国铁道出版社 日期:2024-03-01 ... |
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强化学习
『简体书』 作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... |
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机器学习
『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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