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从事故中学习：石油石化员工HSE管理警示教育读本
『简体书』 作者：从事故中学习 编写组 编 出版：石油工业出版社 日期：2019-08-01 本书围绕石油石化行业典型事故案例，介绍强 化理念意识不放松，强化责任落实不放松，强化能力 建设不放松，强化专业管理不放松的安全理念以及 学习借鉴 实践和分析原因查找差距等内容。 本书适合石油石化企业管理人员和员工阅读。 ... |
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Python三级 机器学习
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识，以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青 ... |
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机器学习与社会科学应用
『简体书』 作者：郭峰 出版：上海财经大学出版社 日期：2024-06-01 本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学 ... |
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财政政策学习百问
『简体书』 作者：中国人民大学财税研究所 组织编写 出版：人民出版社 日期：2024-06-01 本书共分为四篇：“篇一 财政政策的内涵及目标”包含16个问答，聚焦财政政策的定义、主体、目标功能等基础理论；“篇二 财政政策工具”包含24个问答，聚焦收入政策、支出政策、逆周期调节、跨周期调节等实用政策工具；“篇三 积极的财政政策效应”包含24个问答，聚焦当前财政政策的定位及运行机制；“篇四 财政政 ... |
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机器学习原理及应用
『简体书』 作者：安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理 ... |
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高分子化学学习指导
『简体书』 作者：张安强 出版：华南理工大学出版社 日期：2024-06-01 本教材按照经典高分子化学教材的内容进行编排，将不同题型、不同问法但核心知识点基本一样的题目分类整理，从典型题目不同题型、不同问法，但核心知识点基本一样的多种题出发，把问题的核心以及所涉及的知识点讲明白、讲透彻，从而使学生理解与掌握高分子化学理论知识并融会贯通。主要内容包括：高分子的基本概念，聚合 ... |
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动手学图机器学习
『简体书』 作者：[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法如K-邻近或PageRank显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍，旨在倾授如 ... |
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Python三级：深度学习
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识，以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青 ... |
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学前卫生学学习指要
『简体书』 作者： 出版：重庆大学出版社 日期： ... |
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物理化学学习指导（第三版）
『简体书』 作者：董元彦等 出版：科学出版社 日期：2013-03-01 《物理化学学习指导（第三版）》是《物理化学》第五版董元彦等，科学出版社，2013的配套参考书，《物理化学学习指导（第三版）》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
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漫画儿童学习力
『简体书』 作者：锄豆文化 出版：华语教学出版社 日期：2023-12-01 ... |
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数学学习没有捷径
『简体书』 作者：风云老师 出版：湖南科技出版社 日期：2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇，前一本书着重梳理数学的知识体系，而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数 ... |
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Python深度学习实战
『简体书』 作者：[美]罗恩·克努斯[Ronald T. Kneusel] 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-08-01 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。这些章节中的实验使用的都是本领域 ... |
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自组织增量学习神经网络
『简体书』 作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环 ... |
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神经网络与机器学习（第三版）
『简体书』 作者：[加]Simon Haykin[西蒙·赫金] 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力 ... |
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强化学习的数学原理（英文版）
『简体书』 作者：赵世钰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书从强化学习最基本的概念开始介绍， 将介绍基础的分析工具， 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式， 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法， 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法， 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于 ... |
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应用力学学习指导（第2版）
『简体书』 作者：孔七一 出版：人民交通出版社 日期：2024-08-01 本书是“十四五”职业教育国家规划教材《应用力学》（第4版）（孔七一主编，ISBN 978-7-114-19474-0）（以下称为主教材）的配套用书。主要介绍应用力学中的基本理论、学习方法、习题解答和解题技巧。本书内容包括导论和十个课题，后者与主教材的十个学习课题相对应。每个课题由五部分组成内容：学习 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
『简体书』 作者：卢睿、李林瑛 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 全书共8章，可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向 ... |
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常微分方程（第三版）学习指导
『简体书』 作者：范猛 王静 曾志军 李清 出版：高等教育出版社 日期：2024-08-01 本书是《常微分方程》课程的学习辅导书，可以与东北师范大学微分方程教研室编写的《常微分方程 第三版》配套使用。主要内容包括教材各章内容的“内容提要、疑难解析、典例选讲、习题提示、汉英对照”，常微分方程的发展简史、思想方法，及数学家姓名索引等。 本书旨在帮助读者理解和掌握常微分方程基本理论与思想方法，培 ... |
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深度学习（微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容； 第二 ... |
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