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周彤 王崴皓 极简学习工作室
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机器学习贝叶斯优化
『简体书』 作者:[美]阮泉[Quan Nguyen]著 殷海英 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 在机器学习领域,优化的核心目标是用最少的计算资源获取最准确的预测结果——无论是规划最短配送路线、确定最优定价策略,还是生成最精准的推荐。当传统方法因效率低下或成本过高而显得力不从心时,贝叶斯优化可以利用概率论的知识,为高效调优机器学习函数、算法及超参数提供革命性的解决方案。 《机器学习贝叶斯优化》一书将教你如何运用贝 ... |
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妇产科护理学习指导
『简体书』 作者:闫瑞霞,韦秀宜 出版:人民卫生出版社 日期:2025-01-01 本配套教材内容包括学习指导和护考训练两部分,按照主教材章的顺序进行编排。学习指导包括学习小结与重点难点解析,护考训练包括护考练习题、参考答案及解析。学习小结是对章内容的概括总结,简明扼要的阐述重点难点。重点难点解析包括章重点内容和护考要点。护考练习题按护考题型编写,要求能够涵盖章重点内容和护考要点,各章末附参考答案及案 ... |
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机器学习基础与方法
『简体书』 作者:李学龙,聂飞平,王靖宇 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法,通过严谨的数学推导和可解释性分析,帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章,第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络;第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础;第4章介绍数据基础理论方面的知识;第5~8章分类探讨**机器 ... |
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机器学习及其应用
『简体书』 作者:刘佳琦 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 机器学习作为人工智能的一个分支,它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材,系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论,阐明算法的运行过程,并紧密结合企业实践与应用,根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章,分别介绍机器学习基本概念、决策树、K近邻算法、支持 ... |
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机器学习与商务决策
『简体书』 作者:刘军、李大芳 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”本书是作者多年在人工智能领域中运用机器学习实战经验的理解、归纳和总结,旨在将机器学习理论与商务决策实践相结合,以较小的编程代价实现商务决策应用。本书共分7章,内容包括回归模型、分类模型、集体学习、无监督学习、神经网络等模型和算法的概念及原理。为了帮助读者更好地运用机器学习解决商业决策中出现的问题,本书选择Kaggle ... |
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行星科学的机器学习
『简体书』 作者:[德]乔恩·赫尔伯特[Joern Helbert] 出版:中国宇航出版社 日期:2024-09-01 《行星科学的机器学习》是一本横跨行星科学、机器学习、人工智能、软件分析、工程实践等多个领域的专著,主要介绍了多年来对机器学习理论用于行星科学探测的理解,通过深入浅出的理论阐述,利用索取行星公开数据的工具,对行星探测、着陆车等方面的典型实例进行详细分析,较为全面地介绍了机器学习方法在行星科学中的理论分析、工具应用与实例分 ... |
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应用统计学学习指导
『简体书』 作者:贾祥 出版:科学出版社 日期:2025-07-01 本书为科学出版社”十四五”普通高等教育本科规划教材《应用统计学》(武小悦、刘琦、贾祥、吴昕阳编著)配套的学习指导书,主要内容包括绪论、描述性统计、抽样与估计、统计调查、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、时间序列分析、指数各章节的学习指导、习题和习题参考答案,以及大部分章节 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
『简体书』 作者:卢睿、李林瑛 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 全书共8章,可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇,包括第1、2章,介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务;第二部分为深度学习基本模型篇,包括第3~5章,介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型;第三部分为自然语言应用篇,包括第6~8章,介绍词向量、预训练语言模型、 ... |
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统计学学习指导(第三版)
『简体书』 作者:栾文英,张伟 出版:科学出版社 日期:2024-08-01 《统计学学习指导(第三版)》是配合《统计学(第三版)》(张东光主编,科学出版社2024年出版)编写的配套辅助教学材料,内容结构根据教材进行了相应的调整。《统计学学习指导(第三版)》的基本内容包括三个模块,第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法,第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用,第十 ... |
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机器学习的数学基础
『简体书』 作者:[英]马克·彼得·戴森罗特 [英]A. 阿尔多·费萨尔 [马 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题,介绍了理解机器学习所需的数学概念,例如线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计,并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法:线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。本书每一章都包括一些例子,大部分章还配有习题,以方便读者测试对所学知识的理解程 ... |
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机器学习漫画小抄
『简体书』 作者:[美]克里斯·阿尔本[Chris Albon] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本套漫画小抄准确解释了机器学习领域的106个重要概念,覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。每张漫画小抄介绍一个重要概念,通过简明扼要的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版布局,生动地呈现了每一个概念的思想内核,能帮助读者快速高效地理解与记忆。 本套漫画小抄适合所有机器学习的爱好者阅读,尤其是那些希望进一步了解机器学习 ... |
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“马克思主义基本原理”学习辅导
『简体书』 作者:丛书总主编:沈壮海 ,本册主编:杨军 出版:高等教育出版社 日期:2025-03-01 《“马克思主义基本原理”学习辅导》是“马克思主义基本原理”课程的配套学习辅导教材。教材与2023年版《马克思主义基本原理》教材篇章结构对应,各章统一设“学习目标”“问题引入”“重点提要”“解疑释惑”“素质拓展”“习题精选”六个栏目,内容丰富、逻辑清晰、文字简练,突出辅学功能,注重引入生动鲜活的案例,对教材内容进行总结、 ... |
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无机及分析化学学习指导
『简体书』 作者:大连工业大学无机及分析化学教研室 主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-07-01 《无机及分析化学学习指导》是配合无机及分析化学理论课使用而编写的,能够帮助学生了解无机及分析化学学习课程的重点、难点。全书共十一章内容,包括:物质的聚集状态,定量分析基础,化学反应的基本原理,酸碱平衡,沉淀生成与溶解平衡,氧化还原平衡与电极电势,配位化合物与配位平衡,原子结构,分子结构与晶体结构,主族元素选论和副族元素 ... |
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Python三级 机器学习
『简体书』 作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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Python三级:深度学习
『简体书』 作者:成都科创科学文化研究院 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养 ... |
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神经网络与机器学习(第三版)
『简体书』 作者:[加]Simon Haykin[西蒙·赫金] 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规 ... |
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零基础学习PLC
『简体书』 作者:机电维修孔师傅 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 《零基础学习PLC》专门为刚开始从事自动化工作、在工厂从事电气维护或者打算学习PLC的人士编写。本书从简单的电路图开始,手把手教授如何将其转换为梯形图程序,再辅以实物接线图,从而快速实现从传统的继电器-接触器控制电路到PLC编程和应用的无缝衔接。本书具体内容包括PLC基础入门、开关量应用、西门子PLC常用指令解析、指令 ... |
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统计学习(R语言版)
『简体书』 作者:李高荣 出版:高等教育出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了统计学习的思想、方法和理论,以及R语言应用,涵盖统计学习的内容包括:绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。本书的主要特色是提供了大量翔实的应用案例,并使用R语 ... |
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分布式机器学习模式
『简体书』 作者:唐源[Yuan Tang]著 梁豪 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《分布式机器学习模式》将详细介绍数十种设计和部署分布式机器学习系统的技术。你将使用各种模式解决如下问题:如何进行分布式模型训练、如何应对突发的系统故障,以及如何部署动态的模型服务。本书为每种模式都配备了实际的案例分析,以及基于 Kubernetes 实现分布式模型训练和弹性推理的完整项目。 主要内容 ● 数据摄取、 ... |
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深度学习“深”几许
『简体书』 作者:苏纾,欧阳蕾 著 出版:科学技术文献出版社 日期:2023-06-01 本书内容是北京市中关村中学从2014年成为教育*“深度学习”教学改进项目海淀区首批实验校以来,在教学中运用“深度学习”理念进行教学改进后精选的研究成果。在梳理总结研究成果的过程中,我们深深地感慨和惊叹在教学改革中师生们的改变与成长!在成书的过程中,恰逢我们国家新版义务教育课程标准颁布实施。老师们欣喜地发现,我们所做的教 ... |
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