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深化重点国有林区改革研究:基于职工福利提升视角   光明社科文库·经济与管理 深化重点国有林区改革研究:基于职工福利提升视角 光明社科文库·经济与管理
『简体书』 作者:乔丹 等  出版:光明日报出版社  日期:2024-09-01
本书以新时代背景下深化国有林区改革为核心议题,聚焦于重点国有林区高质量发展与民生问题的紧密联系,通过实地调研和数据分析揭示改革对林区职丅福利的影响,评估政企分开改革的效果,并提出福利保障体系的完善建议。本书不仅总结了重点国有林区改革的发展历程,还基于职工福利角度,探讨了改革中的挑战与对策,并补充了本 ...
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售價:HK$ 113.9

深化文化体制机制改革建设文化强省(改革再造一个新广东系列丛书) 深化文化体制机制改革建设文化强省(改革再造一个新广东系列丛书)
『简体书』 作者:中共广东省委党校[广东行政学院]编, 欧海龙 主编  出版:广东人民出版社  日期:2025-01-01
本书围绕深化文化体制机制改革这一重要课题,深入浅出地阐述了当前改革的重大任务目标、具体实施路径以及创新举措。通过系统梳理文化体制改革的现状与挑战,本书明确了改革的方向与重点,为文化改革的深入推进提供了清晰的思路和方法。 书中不仅总结了近年来文化体制改革的成功经验,还结合国内外先进案例,深入分析了文 ...
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售價:HK$ 39.6

三明医改十年实践(深化医改领域权威实践指南!十年改革里程碑之作!) 三明医改十年实践(深化医改领域权威实践指南!十年改革里程碑之作!)
『简体书』 作者:福建省医药卫生体制改革研究会 组织编写,明强 主编  出版:中国科学技术出版社  日期:2025-04-01
福建省三明市秉承人民至上、敢为人先的精神,在长期改革实践中探索、形成和发展起来的三明医改经验,为我国深化医改蹚出了路子、树立了典型。三明医改经历了实践、认识、再实践、再认识,不断总结提高和完善的过程,先后多次得到党中央、国务院的肯定,是经过了实践证明的可学习、可借鉴、可推广的经验。 本书选择“三明 ...
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社会主义核心价值观深化发展研究 社会主义核心价值观深化发展研究
『简体书』 作者:万光侠等著  出版:中国社会科学出版社  日期:2023-01-01
本书以“社会主义核心价值观深化发展研究”为主题,对新时代培育践行社会主义核心价值观的前沿问题进行了深入研究,在清晰掌握“新时代社会主义核心价值观深化发展研究的逻辑必然性”基础上,较为系统地研究了“新时代培育践行社会主义核心价值观的传统文化基因”“新时代培育践行社会主义核心价值观的教育内化”“新时代培 ...
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在世界大变局中深化与发展中国家团结合作 在世界大变局中深化与发展中国家团结合作
『简体书』 作者:罗建波著  出版:中国社会科学出版社  日期:2023-12-01
本书旨在探讨在中华民族伟大复兴和世界百年大变局相互激荡的大历史背景下,继续深化与发展中国家团结合作究竟具有何种重要的战略价值和世界意义,面临何种机遇和挑战,中国又如何不断创新和完善对发展中国家的外交理论与实践。作为一个负责任的发展中大国,中国积极倡导并认真践行正确义利观,以共建“一带一路”筑牢与发展 ...
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北京产业安全与发展研究报告(2019) 北京产业安全与发展研究报告(2019)
『简体书』 作者:北京产业安全与发展研究基地  出版:社会科学文献出版社  日期:2021-01-01
《北京产业安全与发展研究报告(2019)》为北京产业安全与发展研究基地2019年度报告,本年度研究报告的主题是产业安全,本研究报告内容共分为四章,具体内容就北京金融产业安全、北京市公共服务业安全、人口老龄化背景下北京市养老服务产业发展创新模式和京津冀一体化背景下北京产业转移与发展所涉领域的发展现状和 ...
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售價:HK$ 135.0

全国乡村产业发展报告(2022年) 全国乡村产业发展报告(2022年)
『简体书』 作者:农业农村部乡村产业发展司 著  出版:中国农业科学技术出版社有限公司  日期:2022-12-01
本书介绍了我国2021年全国乡村产业发展、典型案例、产业大事等。全书分为五部分:第一部分为总论篇,介绍乡村产业发展概况,全面介绍推动乡村产业发展的重要举措及发展成效。第二部分是分论篇,包括提升农产品加工业、壮大乡村特色产业、优化乡村休闲旅游业、培育农业产业化龙头企业和促进农村创业就业5个方面。第三部 ...
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售價:HK$ 92.0

行政复议法(学习笔记版) 行政复议法(学习笔记版)
『简体书』 作者:《行政复议法[学习笔记版]》编写组  出版:法律出版社  日期:2023-11-01
一本可以做笔记的行政复议法! 法条随翻随记 学霸养成常备 康奈尔设计风 笔记达人福音 方格手账内页 开本精巧便携 ...
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售價:HK$ 21.9

证券法(学习笔记版) 证券法(学习笔记版)
『简体书』 作者:《证券法[学习笔记版]》编写组  出版:法律出版社  日期:2023-11-01
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企业破产法(学习笔记版) 企业破产法(学习笔记版)
『简体书』 作者:《企业破产法[学习笔记版]》编写组  出版:法律出版社  日期:2023-11-01
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关于深化国有企业改革的指导意见 学习读本 关于深化国有企业改革的指导意见 学习读本
『简体书』 作者:本书编写组  出版:中国经济出版社  日期:2016-01-01
为使各地国资监管人员和国有企业领导干部深入领会《关于深化国有企业改革的指导意见》,促进国企改革顺利进行,国务院国资委改革办组织参与该指导意见起草的领导和其他人员对《关于深化国有企业改革的指导意见》进行逐条详尽解读形成本书。通过逐条解读,帮助读者明确各项具体改革措施的背景、原因和操作,从而达到“为 ...
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售價:HK$ 57.0

清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究 清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者:《汉语基础学习》整理与研究  出版:河北大学出版社  日期:2023-10-01
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强化学习 强化学习
『简体书』 作者:余欣航  出版:电子工业出版社  日期:2024-04-01
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ...
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售價:HK$ 80.3

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王  出版:高等教育出版社  日期:2024-10-01
本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ...
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机器学习 机器学习
『简体书』 作者:胡晓  出版:机械工业出版社  日期:2024-11-01
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ...
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售價:HK$ 75.9

深度学习 深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ...
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售價:HK$ 64.9

学习的本质 学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan]  出版:华东师范大学出版社  日期:2015-07-01
我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ...
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售價:HK$ 50.6

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:张旭东  出版:清华大学出版社  日期:2024-11-01
”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ...
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售價:HK$ 86.9

联邦学习 联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉  出版:清华大学出版社  日期:2025-03-01
《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ...
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售價:HK$ 140.8

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:李侃  出版:机械工业出版社  日期:2024-12-01
本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ...
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售價:HK$ 64.9

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