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数据要素化时代的数据治理
『简体书』 作者:上海市静安区国际数据管理协会 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产 ... |
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数据之治:未成年人数据的法律保护
『简体书』 作者:付新华 出版:中国政法大学出版社 日期:2024-10-01 大数据时代如何保护未成年人数据权是亟需解决的理论和实践课题,而国内对大数据时代未成年人数据权法律保护的相关研究相对比较缺乏。本书从保护未成年人数据权益出发,探析大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解之道。在厘清儿童、学生、未成年人以及数据权、隐私权等法学常用范畴概念的基础上,对欧盟和美国未成 ... |
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数据资产ABC
『简体书』 作者:周法兴 出版:经济科学出版社 日期:2024-10-01 本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生 ... |
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数据经济讲义
『简体书』 作者:高富平 出版:人民日报出版社 日期:2024-08-01 数据经济是数字经济的内核和引擎。本书聚焦数据经济主题,分迈向数据经济、数据要素价值、数据要素基础理论、数据要素基础制度、数据经济运行体制和机制、 数据与数据经济6个单元,包括数据经济战略、数据经济的基本架构、数据生产要素的内涵、数据持有者权利配置、数据要素市场体系建设等20讲。图书架构完整、内容丰富 ... |
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数据资产(第2版)
『简体书』 作者:叶雅珍,朱扬勇 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源,数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以 ... |
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流式数据网格
『简体书』 作者:[美]休伯特·杜莱[Hubert Dulay][美]斯蒂芬· 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 数据湖和数据仓库随着数据量的增长和数据流动的加快,变得越来越脆弱、成本高昂且难以维护。数据网格可以帮助你的组织去中心化数据,将数据所有权归还给生产数据的工程师。本书提供了一个关于流式和实时数据服务的数据网格模式的简洁而全面的概述。 本书作者探讨了流式和批处理数据网格之间的巨大差异。数据工程师、架构 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:李旭 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书阐述了数据科学相关内容,旨在帮助读者了解数据科学知识,培养读者的数据科学意识。 全书共8章,内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习,读者能够了解数据科学涉及的相关知识,并能运用相关工具来处 ... |
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数据产权论
『简体书』 作者:申卫星,陆志鹏 著 出版:商务印书馆 日期:2024-09-01 本书深入探讨了数据产权及相关问题。通过横向分层和纵向分阶实现从原始数据到数据应用的解耦,创造性地提出“数据三三制确权法”。 ?横向分层:从客体、主体、内容三方面对数据与信息、数据的来源者与处理者、来源者所有权与处理者用益权进行分离。 ?纵向分阶:以企业数据用益权为基础权利,为数据采集、数据加工利 ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者:伍继成,杨凡 出版:中国铁道出版社 日期:2024-09-01 本书通过丰富的理论铺垫与案例分析,详细介绍了电子商务行业的数据分析的各方面知识,全书通过项目化教学由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了了数据分析的概述和数据分析的各大模块,并结合EXCEL、Python、R、SQL和数据可视化工具等数据分析方法对电子商业行业的数据采集市场数据、运营数据、销售数据、产 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:张旗、魏惠梅 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 本书是一本集“数据思维训练、数据能力培养、批判性思维实践”于一体的关于数据科学的引导性图书,以循序渐进引发读者自主思考与探究为宗旨,在建立数据思维的同时,注重逻辑思维、批判性思维能力的提升。 本书共4篇。第1篇“数据思维”,从数据科学的“道”出发,探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及 ... |
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数据法学教程
『简体书』 作者:国瀚文 出版:法律出版社 日期:2025-07-01 数据法学是数据法律制度框架和体系的集中体现。数据法学有其独立的研究对象、研究方法和研究内容,是法学研究创新发展的新方向,同时也是一门独立的法学新学科。 本书是对数据法学的基本概念、原理和制度进行讲授的法学教材。书中分为总则、分则、数据法实务三部分,总则从数据法学的基本知识、数据法律关系、数据立 ... |
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时空数据建模
『简体书』 作者:马莹莹 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2025-03-01 时空数据是大数据时代复杂数据的典型代表,在很多实际场景下都有重要应用。例如,污染物排放数据就是典型的时空数据,在环境治理中的污染物排放预测、污染物排放造假检测等均需用到时空数据建模方法,非结构化的图像、视频数据也可以被看作一种特殊的时空数据。本书结合大数据时代最先进的时空数据建模技术,理论与实践相结 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:山峻 出版:暨南大学出版社 日期:2025-07-01 本书是“数据科学”的入门级教材,首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景,接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识,其中包括数据类型、结构和处理,数据可视化;关于数据科学的具体技术分为三个部分:基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识 ... |
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金融数据挖掘
『简体书』 作者:李甫伟 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书是金融数据挖掘领域的实战性著作,它以应用为导向,从数据挖掘出发,借助Python 语言,将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合,循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法,为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章,包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融 ... |
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数据清洗(第2版)
『简体书』 作者:黑马程序员 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”本书以Kettle 9.2为基础,全面介绍使用Kettle实现ETL的相关操作。全书共8章,分别讲解数据清洗和ETL的概念,Kettle的安装和使用,如何使用Kettle实现数据抽取、数据清洗、数据转换和数据加载,并在最后综合运用上述知识,构建一个电影租赁商店数据仓库,以使读者加深对Kettle和 ... |
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数据分析与可视化
『简体书』 作者:闫博 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书主要介绍数据分析与可视化技术,书中通过大量实例,深入浅出地介绍了数据分析与可视化中常用的技术及使用方法。全书共7章,主要内容包括绪论、NumPy数值计算、Pandas数据分析、SciPy科学计算、Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化、Pyecharts数据可视化。 本书配套 ... |
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数据安全管理与技术
『简体书』 作者:杨正军 等 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 《数据安全管理与技术》旨在全面系统地探讨数据安全领域的核心问题,从基础理论、政策法规、技术实践到未来趋势,为读者呈现一幅数据安全技术和管理的全景图。通过深入分析数据安全的基本概念、核心要素、生命周期安全等基础知识,帮助读者建立起对数据安全的全面认知;同时,结合国内外数据安全管理的实践经验与最新成果, ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:黄晓林 主编,刘斌 副主编,刘钦、陈颖、葛云 编著 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 本书是对数据科学的导论性介绍,力求简洁、易懂,包含了丰富的案例。本书可作为 高等院从数据科学的“科学”性出发,着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。 本书 ... |
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数据资产会计
『简体书』 作者:金帆 冷奥琳 出版:机械工业出版社 日期:2024-09-01 随着数字经济的发展, 数据作为战略性生产要素的重要作用逐渐显现, 从2024 年1 月1 日开始, 数据资产正式进入企业财务报表, 企业如何进行数据资产的会计处理迫切需要理论指导和实务指南。 本教材基于相关国家政策, 融合数据资产的管理实践和理论研究, 系统地阐述了数据资产会计的基本理论与核算 ... |
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数据采集与处理
『简体书』 作者:薛磊 魏辉 周生强 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 在数据信息的时代背景下,本书采用理论与实践相结合的方式,介绍了数据采集与处理的基本理论,并结合操作案例,讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才,提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。 本书共七个项目,即数据采集与处理 ... |
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