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《深度军事》编委会 编著
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深度学习及其在车联网中的应用
『简体书』 作者:[美]胡斐 [美]伊夫蒂哈尔·拉希德 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用,主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供强大的支持:面向车辆安全和保护措施的深度学习;面向车载通信的深度学习,如车对车、车对基础设施的通信等;面向车辆控制的深度学习,如基于道路交通状况的排放控制,如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像来 ... |
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动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
『简体书』 作者:王国平 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数、微分、数理统计、矩阵 ... |
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基于深度学习的旅游类一流课程教学研究与实践
『简体书』 作者:杨会娟,、崔佳 出版:知识产权出版社 日期:2024-08-01 本书首先探讨了深度学习与一流课程建设的关系,梳理了支撑一流课程达成深度学习目标的理论方法;在此基础上研究了指向深度学习的一流课程教学设计,包括教学目标、教学方法、教学组织、教学评价。在课程中实现深度学习的关键是课程目标的提升,研究给出了如何在课程中实现专创融合和提升数字素养的建议;以“旅游地理学”和 ... |
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破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
『简体书』 作者:瞿炜 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门,介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机开始,讲解了深度神 ... |
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解构知识深度:一种深入教学的方法与模型
『简体书』 作者:盛群力 何珊云 出版:浙江科学技术出版社 日期:2025-03-01 本书引自美国的Solution Tree Press,是关于深度学习的理论专著,分为理解知识深度和应用知识深度两部分。全书将知识深度分为四个水平——知识获取、知识应用、知识分析、知识增益(这是一个记忆、理解、应用、分析、评价和创造的连续体),旨在更好地发展学生高阶能力和核心素养,尤其是认知能力和精准 ... |
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民族地区深度贫困大调查与巩固脱贫攻坚成果研究
『简体书』 作者:李俊杰 出版:民族出版社 日期:2025-03-01 本书是国家社会科学基金重大项目(18ZDA122)的研究成果,以党中央提出的”深度贫困”为研究视角,以陷入深度贫困的民族地区为研究区域,以大规模田野调查为主要研究手段,利用理论与实证相结合的方法,探究民族地区深度贫困的现状、特征、成因机理以及脱贫成效,在此基础之上,对民族地区深度贫困的形成进行系统性 ... |
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深度学习与图像处理:基础、进阶与案例实战
『简体书』 作者:郭业才 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书分为基础、进阶、实战三部分,共11章。基础部分,包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分,包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分,包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容,融理 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
『简体书』 作者:丁文泽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有 较为重要的理论和实践意义 。《深度 ... |
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深度强化学习控制:前沿理论与方法
『简体书』 作者:孙长银,穆朝絮 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《深度强化学习控制:前沿理论与方法》系统梳理了深度强化学习的核心理论、关键算法及其在智能控制、机器人技术和多智能体系统中的应用。《深度强化学习控制:前沿理论与方法》涵盖强化学习的基本概念、深度强化学习的主要框架,以及多智能体强化学习的协同决策、任务分解与优化控制等前沿问题,并结合大量实验案例,深入探 ... |
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TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)
『简体书』 作者:崔炜,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术讲解与真实案例实战相结合的方式,深入浅出地介绍使用TensorFlow 2实现深度学习的知识内容。全书共有8个项目,分为基础部分和实战部分。基础部分包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现。实战部分包括5个真实案例,分 ... |
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
『简体书』 作者:许文嘉 王洋 张源奔 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-07-01 本书共分为八章,在深度属性学习驱动下,重点研究了几种典型的遥感图像分类任务,如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务,本书从研究者的角度,详细介绍了其背景、研究 ... |
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计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用
『简体书』 作者:[印]苏米特 · 兰詹S. 森塔米拉苏 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及,计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起,围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入,介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、CNN改进图像分类 ... |
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破解深度学习:模型算法与实现(核心篇)
『简体书』 作者:瞿炜 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习,想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识,掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇,将带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。全 ... |
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核心素养导向的学校深度学习课堂变革研究
『简体书』 作者:李莉 出版:上海交通大学出版社 日期:2025-01-01 本书以个案学校??上海市民办桃李园实验学校的实践探索为基础,围绕核心素养导向下的课堂教学改革主题,整体呈现了学校以深度学习课堂的打造为抓手,建构适应核心素养导向的课堂教学范式的思考与实践。全书主要分为六个部分,分别阐释指向核心素养培养的课堂教学研究背景,深度学习课堂的概念与内涵,指向深度课堂教学的课 ... |
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
『简体书』 作者:李春艳 李青林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念,围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念,工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识,以及数 ... |
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创造全新现实:从自动编码器、对抗网络到深度伪造
『简体书』 作者:[加]迈克尔·兰纳姆[Micheal Lanham] 出版:科学出版社 日期:2025-09-01 《创造全新现实:从自动编码器、对抗网络到深度伪造》从深度学习的基础理论开始,由浅入深,逐渐过渡到生成式建模的技术和应用。《创造全新现实:从自动编码器、对抗网络到深度伪造》涵盖主题广泛,技术复杂,但尽量以实用示例和浅显语言对技术细节进行阐述。建议读者掌握Python编程和应用数据科学的基本知识,包括微 ... |
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燃煤电厂深度调峰技术与应用
『简体书』 作者:李德波,等编著 出版:中国电力出版社 日期:2024-11-01 火电机组必须承担电网的调峰任务以解决新型电力系统规划下的能源结构转型所带来的难题。针对已投运的燃煤机组,必须开展灵活性改造以满足深度调峰的需求。本书作者团队长期从事燃煤电厂深度调峰技术研究和大规模工程应用的工作,在系统总结工作经验和深度调峰最Z新研究成果的基础上,从深度调峰改造技术背景、锅炉燃烧数值 ... |
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PyTorch深度学习快速入门指南 [美] 戴维·朱利安
『简体书』 作者:[美]戴维·朱利安 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 PyTorch是一个开源的Python机器学习库,具有灵活性强、上手速度快和易于扩展等特点。本书从PyTorch出发,通过穿插实践练习的方式介绍深度学习,使读者对相关知识的理解更加深刻。 本书共分为6章。第1章介绍了PyTorch的安装和基本操作;第2、3章介绍了深度学习的基础知识、简单的线性模型 ... |
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深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
『简体书』 作者:言有三 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章,主要内容有:深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备,同时提供了大量实例,供读者实战演练。 ... |
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智能计算系统:从深度学习到大模型 第2版
『简体书』 作者:陈云霁 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以“图像风格迁移”应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历 ... |
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