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[美]高斯蒂克
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算法笔记（第2版）
『简体书』 作者：刁瑞 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 ChatGPT掀起了现象级的风暴，赶超ChatGPT潮流，算法突破是关键。 本书介绍了若干常见算法，涉及排序、哈希、动态规划与近似算法、高斯消去法、图论与线性规划、无约束优化、迭代法、插值与拟合等。本书在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。而且，本 ... |
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地方政府土地管理行为对碳排放的影响机制研究
『简体书』 作者：陈前利 著 出版：哈尔滨出版社 日期：2022-12-01 地方政府土地管理行为如何影响工业碳排放？《地方政府土地管理行为对碳排放的影响机制研究》主要从工业用地供应规模、供应方式和供应价格三方面构建了分析框架。基于2007-2016年中国省级面板数据，采用系统GMM模型（高斯混合模型）、门槛回归模型进行了实证分析。结果表明，地方政府工业用地供应行为对碳排放的 ... |
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数学在19世纪的发展（第一卷 中文校订版）
『简体书』 作者：Felix Klein 著， 齐民友 出版：高等教育出版社 日期：2023-03-01 本书是克莱因的名著，其内容是作者在临终前一两年给部分同事所作的讲演，而由他的学生们编辑成书。书中介绍了数学科学在19世纪的发展。在本卷中，作者非常详尽而且有批判性地分析了高斯、黎曼、魏尔斯特拉斯、柯西、伽罗瓦等一大批最重要的数学家的数学思想和贡献；也介绍了一大批物理学（特别是数学物理）大师如开尔文、 ... |
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概率论（影印版）
『简体书』 作者：Daniel W. Stroock 出版：高等教育出版社 日期：2023-03-01 本书涵盖了现代概率论的基础知识，包含五部分内容。第一部分是有限和可数样本空间上的概率理论；第二部分是测度理论的简明介绍；第三部分是概率理论的一些初步应用，包括独立性和条件期望；第四部分讨论了高斯随机变量、马尔可夫链和一些连续参数过程，包括布朗运动；第五部分讨论了鞅，包括离散和连续参数过程。 本书是对 ... |
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德国天才（上下册）
『简体书』 作者：[英]彼得·沃森 著 张弢 孟钟捷 王志华 王琼颖 出版：商务印书馆 日期：2025-06-01 歌德说：“每当想到德意志民族，我常感到痛苦，这个民族的个体都如此值得称颂，但作为整体却如此令人神伤。” 自18世纪中叶起，德国涌现出灿若星辰的艺术家、文学家、哲学家、科学家与工程师。从巴赫、贝多芬等音乐巨匠，到康德、黑格尔等思想大师，再到高斯、普朗克等科学巨擘，他们将德国的科学文化推向难以企及的高 ... |
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量子连续变量系统的信道和纠缠
『简体书』 作者：陈小余 出版：科学出版社 日期：2018-07-01 本书系统、详细地介绍了量子信道用于传输经典信息的经典容量，用于传输量子信息的量子容量及其编码定理，以及量子纠错编码的基本理论，论述了经典容量的不可加性和量子容量的不可加性.在此一般框架下，着重研究了量子连续变量系统的信道和纠缠两个相互联系的论题，研究了量子高斯信道的经典容量、一些特殊的量子高斯信道的 ... |
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涡旋光束的产生、传输、检测及应用
『简体书』 作者：柯熙政，王姣 出版：科学出版社 日期：2018-12-01 本书主要围绕轨道角动量复用通信的关键技术，对涡旋光束的产生、传输、检测及应用进行介绍，主要包括对一系列产生涡旋光束的方法进行详细的描述和对比；以拉盖尔-高斯光束和贝塞尔-高斯光束为例，介绍它们在大气湍流中的传输特性；利用涡旋光束的叠加态、干涉、衍射及光栅，实现涡旋光束拓扑荷数的检测；介绍涡旋光束在光 ... |
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粒子对波束散射的解析和半解析方法
『简体书』 作者：王明军，张华永 出版：科学出版社 日期：2020-03-01 《粒子对波束散射的解析和半解析方法》主要讨论粒子对波束散射的解析和半解析方法。《粒子对波束散射的解析和半解析方法》共6章，第1章介绍粒子对激光波束散射的研究进展；第2章给出入射高斯波束用球矢量波函数展开的表达式，是广义Mie理论的基础；第3章详细讨论规则形状粒子对高斯波束的散射，给出球、旋转椭球的微 ... |
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傅雷译品典藏：约翰·克里斯朵夫（套装共4册）
『简体书』 作者：罗曼·罗兰, 傅雷 出版：安徽文艺出版社 日期：2017-03-01 罗曼·罗兰著的长篇小说《约翰·克利斯朵夫》写的是关于一个音乐天才与自身、与艺术以及与社会之间的斗争，追溯了一个德国音乐家在许多艺术斗争中演变的历程。主人公约翰·克利斯朵夫是一个充满矛盾和不协调的性格，一位满怀生命热情却又遭到敌对世界误解的极其诚恳的艺术家。爱德蒙·高斯称此书为20世纪的最高贵的小说作 ... |
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Sperner引理
『简体书』 作者：刘培杰数学工作室 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2018-01-01 本书从一道加拿大数学奥林匹克试题谈起，详细介绍了私潘纳尔引理的内容及证明，并介绍了与之相关的IMY不等式、Boolea矩阵、图论、Dilworth定理、积集理论、高斯数学等问题。 ... |
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基础数论入门
『简体书』 作者：孙智伟 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2020-01-01 这本教材包含了初等数论的基础知识，穿插了有关史料及费马、欧拉、高斯等数论大师的生平事迹，也介绍了许多数论名题及相关进展。本书包括正文7章及附录：自然数的基本性质，整除性、素数及算术基本定理，带余除法、*公因数及*小公倍数，辗转相除法与线性丢番图方程，同余式、剩余类及中国剩余定理，欧拉定理、费马小定理 ... |
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机器学习的数学理论
『简体书』 作者：[中] 史斌[Bin， Shi] [美]S.S.艾扬格[S. 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 本书重点研究机器学习的数学理论。第壹部分探讨了在非凸优化问题中，选择梯度下降步长来避免严格鞍点的*优性和自适应性。在第二部分中，作者提出了在非凸优化中寻找局部极小值的算法，并利用牛顿第二定律在一定程度上得到无摩擦的全局极小值。第三部分研究了含有噪声和缺失数据的子空间聚类问题，这是一个由随机高斯噪声的 ... |
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基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用
『简体书』 作者：杨炯 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2020-08-01 本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。 书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二 ... |
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人工智能：机器学习理论与方法
『简体书』 作者：李侃 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方 ... |
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现代应用光学
『简体书』 作者：马冬林 出版：华中科技大学出版社 日期：2020-10-01 本书内容主要包括理想光学系统成像、光线追迹理论、光学系统辐射理论和光学材料、像差理论和光学设 计、典型光学系统这几个部分。为了逐步加深读者对光学系统的理解，本书又将理想光学系统成像分成平面成像、薄透镜成像、近轴成像和高斯成像等四个部分进行阐述。 本书的一大特色之处在于加强了光线追迹理论的介绍，并将 ... |
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盲图像分离理论与应用
『简体书』 作者：徐金东，阎维青，欧世峰 出版：科学出版社 日期：2020-11-01 《盲图像分离理论与应用》是对盲源分离技术的**研究成果进行的调研和总结，共9章，内容包括绪论、基本理论、基于变换域SCA的盲图像分离、抗加性高斯白噪声的盲图像分离、抗混合噪声的盲图像源分离、高效的盲图像分离、基于稀疏盲图像分离的遥感影像融合、基于形态成分分析的盲图像分离与应用、基于深度学习的盲源分离 ... |
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数学课：从一到无穷
『简体书』 作者：[瑞士]阿敏·巴特 著 出版：北京联合出版有限公司 日期：2021-04-01 数学曾经被视为枯燥艰涩的学问，但瑞士数学家阿敏巴特却不这么看。在这本非凡的冒险中，我们将跟随高斯、费马、欧拉、哥德尔乃至埃尔德什的脚步，进入一个神奇的世界。从翻床垫、玩游戏、过十字路口这些生活中的小事情入手，我们自然而然就懂得了数论、图论、矩阵、无穷、哥德尔不完备定理等数学上*深刻、*重要的思想。书 ... |
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数论：概念和问题
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2021-03-01 本书是美国著名数学竞赛专家Titu Andreescu教授及其团队编写的数学竞赛 数论知识教材. 书中涵盖了整除、公约数、算术基本定理、数论函数、同余方程、模p多项 式、二次剩余、p进赋值等主题.通过精彩的例题重点展现了带余除法、裴蜀定理、 高斯弓I理、同余计算、积性函数、费马小定理、强三角不等式 ... |
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高分子物理理论专题
『简体书』 作者：严大东，张兴华，苗兵 出版：龙门书局 日期：2021-05-01 《高分子物理理论专题》简要介绍了高分子物理的一些理论专题，特别是高分子体系的场论表述，及其近年来建立在场论表述上处理高分子体系物理问题的一些常用的场论方法，包括自洽平均场理论、动态自洽场理论、外势场动力学、高斯涨落理论以及对于半刚性链行之有效的单链平均场理论等。在上述理论的应用方面，特别关注了共混体 ... |
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人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解（下）
『简体书』 作者：潘风文，潘启儒 著 出版：化学工业出版社 日期：2021-06-01 本书主要内容包括普通小二乘法回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、正交匹配追踪回归、贝叶斯回归、广义线性回归、随机梯度下降回归、被动攻击回归、鲁棒回归、多项式回归、支持向量机回归、核岭回归、近邻回归、高斯过程回归、决策树、神经网络模型、保序回归、岭分类、逻辑回归分类、随机梯度下降分类、感知机、 ... |
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