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燃煤电厂深度调峰技术及应用
『简体书』 作者:内蒙古电力[集团]有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 出版:化学工业出版社 日期:2025-02-01 《燃煤电厂深度调峰技术及应用》一书以燃煤电厂深度调峰技术为主线,主要介绍了我国深度调峰相关政策、发展趋势,总结了国内外燃煤电厂深度调峰经验以及锅炉系统、汽轮机、控制系统和环保设施深度调峰关键技术及应用,最后介绍了成套的灵活性改造案例,旨在帮助相关专业技术人员深入了解影响深度调峰效果的各种因素以及明确 ... |
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农业信息化前沿——深度学习模型与实践
『简体书』 作者:郜鲁涛 著 出版:东北林业大学出版社 日期:2025-01-01 《农业信息化前沿:深度学习模型与实践》由郜鲁涛著 ... |
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重金属废水深度处理:从原理到实践
『简体书』 作者:潘丙才等 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 重金属废水深度处理对保障受纳水体水质安全、提升水资源回用效率意义重大。经常规处理后的废水共存基质依然复杂,残留重金属形态各异,难以通过传统技术进一步深度去除,亟须发展经济高效的重金属废水深度处理技术。《重金属废水深度处理:从原理到实践》围绕重金属废水深度处理的实际需求,主要内容包括重金属废水污染防治 ... |
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疾病诊疗策略优化方法--基于深度强化学习
『简体书』 作者:李登峰,李天皓,张倩 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《疾病诊疗策略优化方法——基于深度强化学习》是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上,着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断 ... |
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深度学习原理与基于Keras编程方法
『简体书』 作者:董武 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章内容组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神 ... |
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基于深度学习的自然语言处理基础教程
『简体书』 作者:胡玥等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《基于深度学习的自然语言处理基础教程》作为基于深度学习的自然语言处理基础教程,介绍基于深度学习的自然语言处理领域的各种技术范式以及相关概念,构建该领域的知识体系,帮助读者对该领域知识有全面和系统的了解。《基于深度学习的自然语言处理基础教程》共12章,分别介绍深度学习自然语言处理数据资源、常用的神经网 ... |
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深度学习及其在车联网中的应用
『简体书』 作者:[美]胡斐 [美]伊夫蒂哈尔·拉希德 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用,主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供强大的支持:面向车辆安全和保护措施的深度学习;面向车载通信的深度学习,如车对车、车对基础设施的通信等;面向车辆控制的深度学习,如基于道路交通状况的排放控制,如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像来 ... |
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动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
『简体书』 作者:王国平 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础,包括函数、微分、数理统计、矩阵 ... |
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基于深度学习的旅游类一流课程教学研究与实践
『简体书』 作者:杨会娟,、崔佳 出版:知识产权出版社 日期:2024-08-01 本书首先探讨了深度学习与一流课程建设的关系,梳理了支撑一流课程达成深度学习目标的理论方法;在此基础上研究了指向深度学习的一流课程教学设计,包括教学目标、教学方法、教学组织、教学评价。在课程中实现深度学习的关键是课程目标的提升,研究给出了如何在课程中实现专创融合和提升数字素养的建议;以“旅游地理学”和 ... |
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破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
『简体书』 作者:瞿炜 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门,介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机开始,讲解了深度神 ... |
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解构知识深度:一种深入教学的方法与模型
『简体书』 作者:盛群力 何珊云 出版:浙江科学技术出版社 日期:2025-03-01 本书引自美国的Solution Tree Press,是关于深度学习的理论专著,分为理解知识深度和应用知识深度两部分。全书将知识深度分为四个水平——知识获取、知识应用、知识分析、知识增益(这是一个记忆、理解、应用、分析、评价和创造的连续体),旨在更好地发展学生高阶能力和核心素养,尤其是认知能力和精准 ... |
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民族地区深度贫困大调查与巩固脱贫攻坚成果研究
『简体书』 作者:李俊杰 出版:民族出版社 日期:2025-03-01 本书是国家社会科学基金重大项目(18ZDA122)的研究成果,以党中央提出的”深度贫困”为研究视角,以陷入深度贫困的民族地区为研究区域,以大规模田野调查为主要研究手段,利用理论与实证相结合的方法,探究民族地区深度贫困的现状、特征、成因机理以及脱贫成效,在此基础之上,对民族地区深度贫困的形成进行系统性 ... |
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深度学习与图像处理:基础、进阶与案例实战
『简体书』 作者:郭业才 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书分为基础、进阶、实战三部分,共11章。基础部分,包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分,包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分,包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容,融理 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
『简体书』 作者:丁文泽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有 较为重要的理论和实践意义 。《深度 ... |
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深度强化学习控制:前沿理论与方法
『简体书』 作者:孙长银,穆朝絮 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《深度强化学习控制:前沿理论与方法》系统梳理了深度强化学习的核心理论、关键算法及其在智能控制、机器人技术和多智能体系统中的应用。《深度强化学习控制:前沿理论与方法》涵盖强化学习的基本概念、深度强化学习的主要框架,以及多智能体强化学习的协同决策、任务分解与优化控制等前沿问题,并结合大量实验案例,深入探 ... |
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TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)
『简体书』 作者:崔炜,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术讲解与真实案例实战相结合的方式,深入浅出地介绍使用TensorFlow 2实现深度学习的知识内容。全书共有8个项目,分为基础部分和实战部分。基础部分包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现。实战部分包括5个真实案例,分 ... |
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
『简体书』 作者:许文嘉 王洋 张源奔 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-07-01 本书共分为八章,在深度属性学习驱动下,重点研究了几种典型的遥感图像分类任务,如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务,本书从研究者的角度,详细介绍了其背景、研究 ... |
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计算机视觉和深度学习在自动驾驶汽车中的应用
『简体书』 作者:[印]苏米特 · 兰詹S. 森塔米拉苏 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 计算机视觉以及深度学习技术构成了智能驾驶甚至自动驾驶的技术基础。随着智能驾驶技术的逐渐普及,计算机视觉以及深度学习技术在汽车行业受到了越来越多的关注。本书从自动驾驶技术的历史和发展讲起,围绕计算机视觉和深度学习技术逐渐深入,介绍了其在自动驾驶中涉及的诸如学习模型、OpenCV技术、CNN改进图像分类 ... |
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全民健身与全民健康深度融合政策体系研究
『简体书』 作者:刘红建,尤传豹,沈晓莲 著 出版:人民体育出版社 日期:2023-12-01 全民健身和全民健康深度融合成为新时代全民健身的重要发展方式,新的发展方式迫切需要对应的政策加以引导、推动与规范。在此背景下,该书运用文献资料法、问卷调查法、政策分析法等研究方法,构建了推进全民健身与全民健康深度融合的政策体系,研究内容主要包括界定了全民健身与全民健康深度融合的内涵,梳理了全民健身与公 ... |
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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战
『简体书』 作者:[土]奥汗·亚尔钦[Orhan Yal??n]著 汪雄飞 陈 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 本书首先介绍深度学习,并与其他机器学习模型进行比较,并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术,如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型,并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络,使用Tensorflow 2.0和Keras API创建真实的应 ... |
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