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Python人工智能与机器学习（套装全5册）
『简体书』 作者：[美]杰夫·普罗西斯[Jeff Prosise]著，周靖 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》分为两部分共14章，介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。书中的内容和实例基于作者过去几年在全球各地开设相关课程的经历，阐述了如何借助于机器学习和深度学习来构建产品或服务，从而 ... |
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机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）
『简体书』 作者：张平 李晓宇 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同行业得到了广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，将案例与项目贯穿全文，*系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12?章，分为?4?篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、 ... |
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面向分布式机器学习的无中心优化算法
『简体书』 作者：张明川等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《面向分布式机器学习的无中心优化算法》针对分布式机器学习中网络通信、在线学习、隐私保护等问题，研究无中心的分布式优化算法。主要内容包括：①分布式一阶梯度算法，提出在线学习的自适应次梯度算法和随机块坐标的次梯度投影算法、自适应*小最大优化算法，旨在研究分布式的优化算法，理论分析所提算法的收敛性能；②分 ... |
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数据分析与机器学习：基于R语言
『简体书』 作者：[美]理查德·J.罗杰 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于R语言介绍了机器学习算法、统计方法和数据分析方法，让读者在边学边做的过程中学会解决实际问题。本书首先使用简单易懂的例子来逐步解释各种机器学习算法。接下来，介绍如何用R编写脚本，这些脚本会应用相关算法来解决实际数据中的问题。本书提供脚本代码，读者可利用相关脚本进行学习。 ... |
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可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南（第2版）
『简体书』 作者：[德]Christoph Molnar [克里斯托夫·莫尔纳 出版：电子工业出版社 日期：2024-10-01 机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型 ... |
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机器学习在时间序列预测上的建模与应用
『简体书』 作者：姜旭初 著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-12-01 随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气 ... |
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化学学科中的机器学习——人工智能的冲击
『简体书』 作者：[英]休·卡特赖特 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-09-01 随着人工智能技术的崛起，在化学研究领域，传统的基于实验和物理模型的方式正在逐渐与基于数据的机器学习范式相融合，加速了化学机制的研究和化学物质的发现。本书对人工智能在化学学科中应用的最新技术发展前沿动态进行较全面的综合性介绍。首先介绍人工智能和机器学习中的一些核心概念以及医药学中使用最广泛的人工智能方 ... |
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概率机器学习
『简体书』 作者：朱军 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全 ... |
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机器学习控制
『简体书』 作者：[阿根廷]Thomas，Duriez 出版：国防工业出版社 日期：2023-04-01 《机器学习控制》简要介绍了机器学习控制（Machine Learning Control，MLC）。作为一种极其简单的无模型手段，MLC可用来驾驭复杂的非线性系统。通常假定这些系统由有限数量的执行器（输入）操控，并由有限数量的传感器（输出）检测。 MLC涵盖了3门现有学科，即闭环反馈控制、机器学 ... |
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机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读 ... |
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Python数据挖掘与机器学习（第2版·微课视频版）
『简体书』 作者：魏伟一 张国治 张志昌 编著 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘基础、认识数据、数据预处理、回归分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例等内容。各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，辅以Python代码实践与指 ... |
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相变的机器学习：从逾渗到有向逾渗
『简体书』 作者：申建民 出版：湖南师范大学出版社 日期：2024-11-01 本书探讨物质相变现象，特别是逾渗和有向逾渗模型，利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动，而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程，如传染病传播和化学反应。通过机器学习，读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用，探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。 ... |
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人工智能与机器学习实训教程（初级）
『简体书』 作者：唐鹏、黄德青、秦娜、权伟 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-05-01 本书撰写的初衷，是为“人工智能与机器学习”课程提供翔实的实训项目指导。本书凝练了西南交通大学电气工程学院关于人工智能大量的研究工作，通过对热点AI项目复现、轨道交通项目实训等课程，让学生更好地感受人工智能广阔范畴下各种算法的优缺点、思想和概念，使原本很抽象晦涩的数学问题变得直观、生动。 本书设计的 ... |
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机器学习与数据科学中的优化算法
『简体书』 作者：[美]斯蒂芬·J.赖特[Stephen J. Wright] 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 在人工智能与大数据时代，优化算法已成为机器学习与数据科学的核心支柱。本书以独特的应用视角，将抽象的数学理论与实际工程问题紧密结合，为读者架起了一座从理论到实践的桥梁。 本书由优化领域权威学者Stephen J. Wright和Benjamin Recht撰写，旨在为读者提供一本条理清晰、系统全面的 ... |
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自动机器学习
『简体书』 作者：[美]Adnan Masood[阿德南·马苏德] 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书重点讲解基于云平台的超参数优化、神经构架搜索以及算法选择等内容，是自动机器学习的基本任务。介绍了基于三个主要云服务提供商（包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services AWS 和 Google Cloud Platform）进行 AutoML，同时部署 ML ... |
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深度学习与信号处理： 原理与实践
『简体书』 作者：郭业才 著 出版：机械工业出版社 日期：2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等 ... |
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机器学习从入门到入行：24个项目实践AI
『简体书』 作者：[俄]德米特里·索什尼科夫[Dmitry Soshnikov 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书是微软推出的 AI for Beginners 系列课程的中文版，专门为希望进入 AI 领域的初学者设计。本书提供为期 12 周、共24 堂课的系统学习路径，每堂课配有 Jupyter Notebook 实践笔记本，附带测验与练习，中文版还在 Gitee 上托管了课程相关的 Notebook，便 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：翟懿奎，秦传波，麦超云，周文略，梁艳阳，朱胡飞，曾军英，邓辅 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：邓小清 出版：西南大学出版社 日期：2025-04-01 该书基于应用领域，贯穿核心模型、基本技术、应用及社会影响4个知识圈层，引领青少年走进精彩的人工智能世界。该书旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求，向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识，提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力，推动我国人工智能科学技术的深入普及和发展。 ... |
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深度学习项目案例开发 活页式教材 张明 机器学习教程
『简体书』 作者：张明 主编 出版：西南交通大学出版社 日期：2025-05-01 本书为高等职业教育产教融合新形态教材。全书共设计8个任务，主要介绍了使用人工神经网络完成服饰图像分类、使用卷积神经网络完成猫狗识别、使用数据增强抑制卷积神经网络的过拟合、使用深度卷积神经网络完成图片分类、使用迁移学习完成垃圾分类、使用LSTM网络自动生成图片摘要文本、使用对抗神经网络生成图片、使用B ... |
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