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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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Python数据科学：技术详解与商业实践
『简体书』 作者：常国珍 赵仁乾 出版：机械工业出版社 日期：2018-07-01 本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解 ... |
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Python数据科学导论：概念、技术与应用
『简体书』 作者：[西]劳拉·伊瓜尔[Laura Igual]等 出版：机械工业出版社 日期：2018-08-01 《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库 ... |
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数据科学实战之网络爬取：Python实践和示例
『简体书』 作者：[比] 希普·万登·布鲁克[Seppe vanden Bro 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 本书提供了一个完整的、现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了Web抓取和以及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础。*后总结了一些*佳实践和一系列的例子，这些数据科学用例汇集了你学 ... |
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数据科学实战速查表（第1辑）
『简体书』 作者：欧高炎，晏晓东，高扬 出版：科学出版社 日期：2019-01-01 数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份 ... |
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Python编程：从数据分析到数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 出版：电子工业出版社 日期：2019-01-01 朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的Python编程及数据分析骨干教师高级研修班的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Pyth ... |
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商业数据科学：数据价值与机器学习实战
『简体书』 作者：张诚，张琦 出版：机械工业出版社 日期：2019-02-01 如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第yi次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一门商业素养和技术算法综合应用的课程，需要有开放思想和开放学习能力的同学来参与和体验；它是一门动 ... |
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实用数据科学和Python机器学习（影印版）
『简体书』 作者：Frank，Kane 出版：东南大学出版社 日期：2019-05-01 机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Pytho ... |
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Python数据科学与机器学习 从入门到实践
『简体书』 作者：[美]弗兰克·凯恩[Frank，Kane] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 ... |
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R数据科学实战：工具详解与案例分析
『简体书』 作者：刘健，邬书豪 出版：机械工业出版社 日期：2019-07-01 这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 ... |
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机器学习实践：数据科学应用与工作流的开发及优化
『简体书』 作者：[美]安德鲁·凯莱赫[Andrew，Kelleher]亚当· 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书以作者在BuzzFeed的工作经验为基础，将机器学习和计算机工程巧妙地结合在一起。第壹部分的基本原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍现实问题中的常用算法，帮助读者迅速解决实际问题，避免被数据误导、产生结论错误；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突破瓶颈，让算法能够在现实条件中得以实现。 ... |
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数据科学导论：Python语言（原书第3版）
『简体书』 作者：[意] 阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto，Boschett 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行 ... |
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Python数据科学零基础一本通
『简体书』 作者：洪锦魁 出版：清华大学出版社 日期：2020-04-01 《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python入门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以 ... |
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高维概率及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者：[美] 罗曼·韦尔希宁[Roman，Vershynin] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大 ... |
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大数据分析 高等院校数据科学与大数据专业"互联网+"创新规划教材 王道平等著
『简体书』 作者：王道平，宋雨情 出版：北京大学出版社 日期：2022-08-01 《大数据分析》以大数据分析的相关理论和方法为主线，首先介绍了大数据分析所需的预备知识和常用的降维方法，然后介绍了数据挖掘、时间序列分析、人工神经网络等大数据分析方法，最后介绍了大数据分析和大数据可视化的常用工具，并讲解了其相应的操作。 《大数据分析》既可以作为高等院校和高职院校数据科学与大数据、大 ... |
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生物特征识别技术及应用 高等院校数据科学与大数据专业"互联网+"创新规划教材 苏雪平著
『简体书』 作者：苏雪平 出版：北京大学出版社 日期：2022-09-01 随着大数据与人工智能技术的逐渐成熟并走向应用，涉及人脸识别、语音识别等技术的生物特征识别技术已凸显其重要作用，并于近年内成为一些高校大数据与人工智能专业开设的课程。《生物特征识别技术及应用》旨在系统介绍生物特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术，内容包括虹膜、人脸、指纹、语音、步态、DAN等生 ... |
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数据科学实战
『简体书』 作者：[美]舒特[Rachel Schutt]，[美]奥尼尔[Ca 出版：人民邮电出版社 日期：2015-03-01 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视 ... |
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信息系统与数据科学
『简体书』 作者：肖波 出版：中国铁道出版社 日期：2015-12-01 本书全面介绍了信息系统方面的理论与实践知识，特别是编写了数据科学方面的内容。 全书分为信息系统基础、信息系统、数据科学三部分：**部分和第二部分是传统的信息系 统与信息资源管理专业课程应该学习的内容，第三部分则主要涉及当前***的云计算、大 数据和数据科学的相关内容。 本书具有深入浅出、循序 ... |
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Python与数据科学
『简体书』 作者：王仁武 出版：华东师范大学出版社 日期：2016-03-01 《Python与数据科学》基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据；用历史数据进行预测，将预测转化为行动。 ... |
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数据科学入门
『简体书』 作者：[美]格鲁斯[Joel Grus] 出版：人民邮电出版社 日期：2016-03-21 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详 ... |
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自行车功率训练突破：分析数据 科学训练 提高表现
『简体书』 作者：罗誉寅 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 自行车功率计是一种安装在自行车上可以实时监控车手对自行车的输出功率的装置。利用功率计进行训练是公认的当前自行车运动中科学、直接的训练方式和辅助手段，因此自行车功率计也被圈内称为公路车训练神器。 本书结合国外先进的功率计训练方法及数据分析方法，同时结合作者自身的训练与实操经验，讲解了如何利用功率计数据 ... |
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