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Python数据科学手册（影印版）
『简体书』 作者：[美] Jake，VanderPlas 著 出版：东南大学出版社 日期：2018-09-01 对于很多研究者而言，Python成为一流工具的主要原因是它具有存储、处理数据并从中获取有价值信息的程序库。关于这堆数据科学知识已经有很多分散的独立篇章，但只有杰克万托布拉斯著的《PYTHON数据科学手册（影印版 英文版）》可以把它们一网打尽IPython、NumPy、Pandas、Matplotli ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：陈明 出版：北京师范大学出版社 日期：2018-08-01 大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据转换技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果 ... |
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数据科学与大数据技术导论实验
『简体书』 作者：陈明 出版：北京师范大学出版社 日期：2018-08-01 本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。 本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所 ... |
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数据科学实战手册 第2版
『简体书』 作者：[印度]普拉罕·塔塔[Prabhanjan Tattar] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本学习和提高 ... |
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数据科学与分析：Python语言实现
『简体书』 作者：[英] 赫苏斯·罗格尔-，萨拉查[Jesús，Rogel- 出版：机械工业出版社 日期：2019-04-01 本书由前IBM首席数据科学家撰写，旨在为励志成为数据科学家的读者给出一个可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，*后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机等数据分析案例，让读者能逐步理解晦涩的公式理论并上手操作， ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：方志军 出版：华中科技大学出版社 日期：2019-10-01 本书根据新工科建设及应用型本科院校人才培养对数据科学与大数据技术教学方面的需求，力求简单易懂，以Python为主线，按照学习者的知识逻辑展开，呈现数据科学与大数据技术的基本知识、基本概念、基本方法。本书内容主要包括：什么是大数据、Python基础知识、数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习、大数据处理 ... |
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数据科学之编程技术：使用R进行数据清理 分析与可视化
『简体书』 作者：[美] 迈克尔·弗里曼[Michael，Freeman]乔尔 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。书中共分为六大部分。第壹部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本并生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R ... |
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数据科学导论——R与Python实现
『简体书』 作者：吴喜之，刘苗 出版：高等教育出版社 日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考. 在课程内容的选择、课程进度及 ... |
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机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活
『简体书』 作者：【日】加藤埃尔蒂斯聪志 出版：中国人民大学出版社 日期：2019-12-01 我们已经进入了数据+算力+算法发挥着巨大威力的机器脑时代 人与机器的分工正在发生颠覆性的变化，并将渗透进我们生活的方方面面 在本书中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术三者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从 ... |
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基于数据科学的恶意软件分析
『简体书』 作者：[美]约书亚·萨克斯[Joshua，Saxe]希拉里?，桑德 出版：机械工业出版社 日期：2020-02-01 每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个大数据问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚萨克斯和希拉里桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和 ... |
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数据科学入门 第2版（影印版）
『简体书』 作者：[美] 祖尔·革洛斯|责 编，张烨... 编 出版：东南大学出版社 日期：2020-05-01 想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具数 据科学库、框架、模块和工具包还要理解它们背 后的思想和原理。 新的《数据科学入门》第2版为你 展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学 知识，以及作为一名 ... |
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Python科学计算和数据科学应用（第2版） 使用NumPy、SciPy和matplotlib
『简体书』 作者：[美]罗伯特·约翰逊[Robert，Johansson] 著 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 《Python科学计算和数据科学应用第2版使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Ju ... |
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大话数据科学——大数据与机器学习实战（基于R语言）
『简体书』 作者：陈文贤 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 本书以独特的方式讲解数据科学，不仅让读者可以轻松学习数据科学理论，又可以动手（手算和机算）进行数据科学实战。本书特色：全彩印刷，图形、表格、思维导图丰富；避免深奥的数学证明，采用简单的数学说明；用各种学习图将本书内容贯穿起来；实战计算，包含小型数据的演算和大型数据的实战程序。 本书共13章，内容涵盖 ... |
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Java编程基础实践指导（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：张焕生，陈勇，崔炳德 出版：水利水电出版社 日期：2020-08-01 本书根据编者多年的教学和软件开发经验，精心筛选实践教学中广为学生接受的典型案例进行讲解，循序渐进、深入浅出。本书内容翔实、代码完整、实用易读，并有一定的广度和深度，基本覆盖了Java程序设计的核心内容，引导读者逐步掌握Java语言的关键知识点，深入了解程序设计的过程，学会Java面向对象的编程思想和 ... |
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Java编程基础（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：张焕生，崔炳德 出版：水利水电出版社 日期：2020-08-01 本书基于编者多年程序设计语言教学的经验，结合软件开发工程实践，精选典型实用的案例，分析详尽完整，讲解通俗易懂，充分体现以例促学，以例带学的任务驱动理念，帮助初学者掌握Java语言的精髓，轻松学会运用面向对象的编程思想解决实际问题。全书辅以适当的项目拓展、延伸阅读和微课视频，使教学内容与工程实践有效结 ... |
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大数据可视化技术（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者： 出版：水利水电出版社 日期： ... |
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Python语言程序设计（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者： 出版：水利水电出版社 日期： ... |
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Python机器学习：原理与实践（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：薛薇 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-01-01 本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。本书不仅对原理进行了深入透彻的理论讲解，而且通过Python编程给出了原理的直观解释以及可操作实现的应用案例。本书适合作为高等院校相关专业的机器学习教学用书 ... |
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未来IT图解：区块链·人工智能·物联网·深度学习·数据科学
『简体书』 作者：森川梦佑斗，谷田部卓，日本loT产业技术研究会，株式会社De 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 从工业4.0到中国制造2050，从ENIAC到Alpha Go （人工智能 大数据 物联网）*区块链=可见的未来 而深度学习，正是导向一切未来的必要手段 传统科技体系重构变革 颠覆性创新甚至能重塑人类文明 当下，我们不可不知的一切 《未来IT图解》将一一展现 《未来IT图解：区块 ... |
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数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策
『简体书』 作者：[美] 马特·塔迪[Matt，Taddy] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-03-01 大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和*实践，内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量，以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应，为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提 ... |
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