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中国人工智能学会
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人工智能应用基础
『简体书』 作者：姜东洋 刘世兴 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书选取既适合高职学生的特点，同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。本书分人工智能概况、图像识别与网络安全、自然语言处理、生物识别、大数据、机器学习等内容，选取了人工智能中的典型应用案例，同时采用Python作为载体，兼顾通识与技能，具有很强的操作性和实用性。 ... |
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人工智能技术基础
『简体书』 作者：王科俊，卢桂萍，张恩，方宇杰，张连波 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 人工智能在人类社会各领域得到广泛应用，已成为社会进步的核心技术。本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer，介绍知识图谱、图 ... |
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旅游大数据与人工智能
『简体书』 作者：彭晖 黄佳佩 李洪鑫 出版：旅游教育出版社 日期：2024-05-01 《旅游大数据与人工智能》分为理论、应用、前沿研究三大部分。理论部分，主要介绍旅游大数据与人工智能的基本概念、基本理论和方法；应用部分，通过五个典型案例介绍旅游大数据与人工智能在旅游行业的具体应用；前沿研究部分，通过对旅游微博意见领袖推荐信息的数据分析，研究影响旅游者目的地决策的因素，以及利用旅游微博 ... |
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人工智能设计概论
『简体书』 作者：董占军、顾群业、李广福、王亚楠 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 《人工智能设计概论》深入探讨了人工智能与艺术设计融合的理论与应用实践。本书采用跨学科视角，深入剖析人工智能在设计领域的基础理论与应用实践，揭示了AI 赋能设计创新的内在逻辑与实现机制。本书精心编排了6 个章节，不仅涵盖了AI 赋能设计的基础知识与前沿技术，还融入了伦理、社会等多维度的深入分析，全面展 ... |
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人工智能基础及应用
『简体书』 作者：主编 刘丽 孙洪峰 副主编 赵陈粟 张美 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书立足新文科数字化转型的迫切需求，是面向应用型本科高校和高等职业院校人工智能通识课教材。本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和趣味性，尽量避免晦涩的专业术语对阅读理解的影响。全书内容组织为理论片、探索篇和实验篇三大部分，包括人工智能的基础理论、人 ... |
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人工智能技术及应用
『简体书』 作者：张清华 出版：科学出版社 日期：2024-09-01 人工智能是一门以自动化理论与计算机技术为基础，涉及多学科交叉融合的新兴学科，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于推动经济发展、提高生产力、促进社会进步具有重要意义。《人工智能技术及应用》在总结编者及团队多年教学及科研经验的基础上编写完成，内容涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术 ... |
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人工智能通识
『简体书』 作者：王东、马少平 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、 ... |
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高级人工智能（第三版）
『简体书』 作者：史忠植 出版：科学出版社 日期：2011-07-01 人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，建立智能信息处理理论，研制智能机器和智能系统，延伸和扩展人类智能。《高级人工智能（第三版）》共16章。第1～6章讨论人工智能的认知问题和自动推理，论述逻辑基础、约束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重点讨论机器学习 ... |
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能源大数据与人工智能
『简体书』 作者：主编 李明 副主编 宫雨 禹春霞 蓝兴英 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 本书为新能源（能源化学）战略性新兴领域“十四五”高等教育教材。全书紧密围绕能源行业需求，瞄准理论与技术前沿技术，融合行业特色案例，全面介绍能源大数据与人工智能技术，既注重理论知识的系统性和科学性，又强调实践应用的针对性和可操作性。全书共分为四篇：能源大数据与人工智能概述、大数据技术、人工智能技术、大 ... |
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人工智能经济学教程
『简体书』 作者：任保平主编，郭晗等副主编 出版：经济科学出版社 日期：2025-05-01 人工智能是近年来科技创新及其产业化的新方向。AI正在从“实验室”走向规模化落地，深刻重塑了人类社会生活的方方面面。2024年人工智能技术以令人难以置信的速度发展，在多模态融合与推理能力等方面不断取得突破，推动技术边界的持续扩展。目前，人工智能技术及其应用表现出了一些新的趋势， AI技术出现新突破，继 ... |
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人工智能通识
『简体书』 作者：丛润民 李锋 张伟 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书是一本面向高等学校学生的基础性通识类教材，旨在引领学生进入人工智能这一前沿领域。全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础 ... |
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人工智能原理及应用
『简体书』 作者：周彦 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 近年来， 人工智能的框架、理论、方法和产业发展极为迅速， 是当前科学研究的前沿和创新创业的热点。本书系统介绍了人工智能的原理和应用情况， 共分为11章， 包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索策略、智能计算及其应用、机器视觉、机器学习、神经网络与深度学习、智能体 ... |
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人工智能应用基础
『简体书』 作者：衣文娟 张宗国 涂振 出版：高等教育出版社 日期：2025-04-01 本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。本书内容由浅入深、循序渐进，以项目导向、任务驱动的模式，将知识点融入实际操作中，以期达到知识与技能的有机结合。本书旨在引导读者使用人工智能工具处理生产、生活中的问题，培养数字素养。每个项目都配有精心设计的任务，围绕生成式人工智能工具的应用，涵盖了生成式人工智 ... |
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人工智能导论（第2版）
『简体书』 作者：钱银中 编著 出版：高等教育出版社 日期：2025-05-01 本书为“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材之一。 本书是一本面向高职院校学生的人工智能通识课程教材。全书由8个单元组成：单元1 走进人工智能，介绍人工智能的定义、历史、核心算法以及运作支撑体系；单元2 使用大语言模型，讲解提示词的使用技巧；单元3 计算机视觉 ... |
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人工智能与未来社会
『简体书』 作者：孙伟平 出版：广西人民出版社 日期：2025-06-01 人工智能正在深刻重塑我们的生活与社会结构。从医疗、交通到脑机接口，技术不断突破的同时，也带来了伦理、认知与社会秩序的全新挑战。本书汇聚多篇权威学者的前沿研究，聚焦人工智能发展背后的哲学思考，构建起关于智能时代的多元知识框架。 本书关注人工智能通用化的实现路径，剖析大模型与脑机接口融合的哲学叙事 ... |
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人工智能导论（第2版）
『简体书』 作者：廉师友 出版：清华大学出版社 日期：2025-06-01 本书首先概述了人工智能的基本概念、研究内容、研究途径与方法、分支领域与研究方向、应用前景、历史沿革、现状与趋势，勾画了人工智能学科的总体架构； 然后概略而简要地阐述了人工智能各分支的基本原理、基本技术、研究课题和发展概况。全书共6篇21章，内容全面、基础、经典而新颖。 本书结构合理、层次分明、条理 ... |
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人工智能与大模型应用
『简体书』 作者：姚红 郭晓丹 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 《人工智能与大模型应用》是为高校人工智能通识教育量身打造的前沿教材，内容涵盖人工智能基础、生成式AI技术原理、大模型演进与应用、提示词工程实践及智能体开发等核心模块。全书以“技术普及 实践导向”为特色，通过通俗的语言解析复杂概念，结合课堂验证的案例分析、动手实验和课后习题，帮助零基础学生快速掌握AI ... |
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人工智能应用基础
『简体书』 作者：姜东洋 刘世兴 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书选取既适合高职学生的特点，同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。本书分人工智能概况、图像识别与网络安全、自然语言处理、生物识别、大数据、机器学习等内容，选取了人工智能中的典型应用案例，同时采用Python作为载体，兼顾通识与技能，具有很强的操作性和实用性。 ... |
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人工智能基础教程
『简体书』 作者：李新、杜少杰 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大 ... |
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人工智能应用技术基础
『简体书』 作者：钟火旺 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书遵循我国职业教育、技能人才教育课程改革的基本理念，以人工智能方向的实际应用为核心，以技能培养为重点，对人工智能应用技术进行了系统讲解。本书共分为8个项目，主要内容包括人工智能基础知识、机器学习模型构建、深度学习基础与应用、计算机视觉技术、自然语言处理技术、智能语音与人机交互、AI平台与工具使用、 ... |
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