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《深度军事》编委会 编著
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基于Python的深度学习图像处理
『简体书』 作者：易诗 钟晓玲 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材，主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码 ... |
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深度学习入门4：强化学习
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后 ... |
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PyTorch深度学习项目教程
『简体书』 作者：宋桂岭 刘军伟 李克新 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原 ... |
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深度学习与图像处理（PaddlePaddle版）
『简体书』 作者：钱彬 朱会杰 晋军伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写，全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用，书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章，分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容，所有知识点均通过实际项 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练 ... |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
『简体书』 作者：丁卫平，鞠恒荣，黄嘉爽 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
『简体书』 作者：罗刚 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章， ... |
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Transformer深度解析与NLP应用开发
『简体书』 作者：梁志远、韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于 ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
『简体书』 作者：任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者：王娟 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念， 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理， 即“模型、学习准则和优化算法”， 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计， 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想， 使理论分析、优化计算与算法设 ... |
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智能辅助科研：深度学习革命
『简体书』 作者：[美]阿洛克·乔杜里[Alok Choudhary]，[美] 出版：科学出版社 日期：2025-09-01 《智能辅助科研：深度学习革命》系统介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦的欧洲核子研究中心（CERN）大型强子对 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐俊刚 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典 ... |
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人工湿地深度净化技术
『简体书』 作者：成水平等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《人工湿地深度净化技术》围绕人工湿地深度脱氮除磷和新污染物去除等，总结作者研究团队历经十余年的研究成果与工程实践案例，系统地阐述人工湿地碳氧调控、工艺革新、不同工艺组合等技术措施提升人工湿地净化效率及机制，分析人工湿地应用于污水处理厂尾水深度处理效率及其影响因素，列举长江黄河流域若干人工湿地应用工程 ... |
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深度学习系统设计：理论与实践
『简体书』 作者：人工智能系统小组 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作，包括AI for Systems和Systems for AI，以帮助读者更 ... |
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智能物联网与深度学习
『简体书』 作者：林驰 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具 ... |
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深度思维
『简体书』 作者：隋继周 出版：中国纺织出版社 日期：2023-12-01 深度思维方法是大脑强大的武器。相比起浅度思维，深度思维的逻辑链条更长，分析视角更开阔，能够以高效的方法处理复杂信息，也能够在宏观的战略层面上深入认知和深刻剖析事物。作为完善的体系，深度思维能够从根本上解决问题，能够站在更高的角度统观问题，也能够以宏观的视角认知和解决问题。本书从商业和生活中的很多案例 ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
『简体书』 作者：史朋飞 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv ... |
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深度学习与网络威胁智能检测
『简体书』 作者：江魁 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-10-01 本书以入侵检测、Webshell检测、DGA域名检测、恶意加密流量检测、ICMPv6 DDoS攻击检测和SHDoS攻击检测六个关键场景为切入点，深入探讨了基于深度学习的网络威胁智能检测的研究成果，为人工智能赋能网络安全及解决网络安全问题提供了全新的思路。 本书可以作为计算机科学与技术、电子信息等相 ... |
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