![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| ![]() |
||
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
臺灣用戶 |
![]() |
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 | ![]() |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
[苏]朱可夫
”共有
235
结果:![]() |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
随机过程理论(第3版)
『简体书』 作者:周荫清 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2018-10-01 本书为普通高等教育十一五*规划教材。 本书系统介绍随机过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章,内容包括:随机过程的基本概念,随机过程的线性变换,窄带随机过程,高斯随机过程,泊松过程,马尔可夫链和马尔可夫过程。各章配有适量习题,书末附有习题提示与答案。 本书深入浅出,表述简洁、概念清晰,系 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
『简体书』 作者:Sudharsan Ravichandiran 著 出版:机械工业出版社 日期:2018-12-01 强化学习是一种重要的机器学习方法,在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAIGym、Universe和TensorFlow等安装配置;马尔可夫链和马尔可夫过程及其与强化学习问题建模之间的关系,动态 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
非恒定流条件下丁坝水力特性及冲刷机理研究
『简体书』 作者:喻涛 等 出版:科学出版社 日期:2018-12-01 本书以山区河流*常用的航道整治建筑物--丁坝为研究对象,统计分析了山区河流坝体类整治建筑物水毁类型及特征,总结了针对其水毁问题的研究现状。在运用自回归马尔可夫模型(AR模型)及两变量Gumbel-logistic模型对寸滩水文站流量过程进行随机模拟的基础上,采用理论分析结合概化水槽模型试验的研究手段,对非恒定流条件下丁 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
统计学习方法
『简体书』 作者:李航 出版:清华大学出版社 日期:2019-05-01 统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场,以及聚类方法、 奇异值分解、主成分 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度强化学习原理与实践
『简体书』 作者:陈仲铭,何明 出版:人民邮电出版社 日期:2019-05-01 本书构建了一个完整的深度强化学习理论和实践体系:从马尔可夫决策过程开始,根据价值函数、策略函数求解贝尔曼方程,到利用深度学习模拟价值网络和策略网络。书中详细介绍了深度强化学习相关算法,如Rainbow、Ape-X算法等,并阐述了相关算法的具体实现方式和代表性应用(如AlphaGo)。此外,本书还深度剖析了强化学习各算法 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
随机信号分析与处理(第2版)
『简体书』 作者:罗鹏飞,张文明 出版:清华大学出版社 日期:2012-03-01 本书介绍了随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共8章,主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程和泊松过程、估计理论、检测理论。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开,强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
随机模型检测理论与应用
『简体书』 作者:周从华 出版:科学出版社 日期:2018-08-01 本书是作者多年从事随机模型检测相关科研工作的结晶。全书致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题,深入系统地论述克服状态空间爆炸的两种基本技术:限界模型检测技术与抽象技术。首先,介绍离散时间马尔可夫链、马尔可夫决策过程、连续时间马尔可夫链和概率实时解释系统中的限界检测技术。然后,讨论模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用
『简体书』 作者:黄鹤 出版:科学出版社 日期:2019-01-01 本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中,*部分为第2-6章,主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章,主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章,分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的状态估计。第四部分为第13章,讨论时滞递归 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
经济预测与决策/厦门大学统计学系列教材
『简体书』 作者:朱建平 出版:厦门大学出版社 日期:2019-08-01 本书系统地介绍了以统计方法为基础的经济预测与决策的方法论原理及其应用。全书共十三章,内容分别是:经济预测概述、定性经济预测方法、回归分析预测法、时间序列分析预测法、非线性趋势外推预测法、马尔可夫预测法、灰色预测法、经济决策概述、确定型决策、非确定型决策、多目标决策、对策论及其应用、贝叶斯决策法。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
预测与决策教程 第2版
『简体书』 作者:李华,胡奇英 出版:机械工业出版社 日期:2019-08-01 本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式,较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
强化学习(第2版)
『简体书』 作者:【加】Richard S.,Sutton[理查德?,桑顿] 出版:电子工业出版社 日期:2019-09-01 《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。 《强化学 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
语音识别环境失配补偿技术
『简体书』 作者:何勇军 出版:科学出版社 日期:2019-11-01 本书主要介绍研究的目的和意义以及本本领域研究的进展情况和存在的问题;基于隐马尔可夫的语音识别,主要介绍语音识别基本理论和方法以及环境失配的数学问题;基于稀疏编码的甲型噪声补偿,主要内容为采用洗漱编码实现加性噪声的补偿,提高语音识别的鲁棒性;信道畸变两个子问题的划分与补偿,主要介绍信道畸变的补偿,通过划分两个子问题并分别 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
失能老人长期照料问题研究
『简体书』 作者:邓平基 著 出版:天津大学出版社 日期:2020-03-01 失能老人是社会关注的热点,全国老龄委的数据调查显示,全同失能老年人口已达4000多万,国内相关研究者提出了不同的测算结果,全国人口普查中也有对失能老人的调查数据。本研究以2010年第六次人口普查数据为基线,结合2015年全国1%人口抽样调查数据,构建离散马尔可夫(Markov)链模型,计算失能状态转移概率,进而测算全国 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
预测方法与技术
『简体书』 作者:苗敬毅,董媛香,张玲,徐燕 出版:清华大学出版社 日期:2019-12-01 预测方法与技术坚持在理论阐述的基础上突出应用技能的原则,在厘清预测技术理论的基础上,还介绍了众多技术和方法,并在讲解上做到清晰、详尽而不累赘。本书的内容包括预测概述、专家判断预测法、回归预测基础、时间序列平滑模型、趋势外推预测、马尔可夫预测法、灰色系统预测、非参数预测方法、神经网络预测方法、组合预测和统计软件应用基础。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
概率与计算:算法与数据分析中的随机化和概率技术(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]迈克尔·米森马彻[Michael,Mitzenmach 出版:机械工业出版社 日期:2020-01-01 本书详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。本书分两部分,第壹部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。 本书适合作 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
管理预测与决策方法(第4版)
『简体书』 作者:刘思峰,菅利荣,米传民 出版:科学出版社 日期:2020-04-01 本书是根据国家教育部发布的"预测方法与技术"和"决策理论与方法"课程教学基本要求,为高等院校经济、管理类专业编写的一本教科书,是在作者多年讲授有关课程和从事相关课题研究的基础上凝练而成的。《管理预测与决策方法(第四版)》共14章,主要内容包括预测概述、定性预测方法、时间序列平滑预测法、回归分析预测方法、趋势外推预测方法 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
随机过程(第3版)习题解答
『简体书』 作者:李裕奇,刘赪 编著 出版:国防工业出版社 日期:2014-09-01 《普通高等教育"十二五"规划教材:随机过程第3版习题解答》内容包括概率论基础知识,随机过程的基本概念,随机过程的基本概念,均方微积分,泊松过程,平稳过程,马尔可夫过程等随机过程的基本理论与简单应用的有关习题解答,解答详细,推导严谨。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
马尔科夫链和随机稳定性 第2版
『简体书』 作者:[美]S.梅恩[Sean Meyn],R.L.特威迪[Ric 出版:世界图书出版公司 日期:2016-12-01 本书全面总结了离散时间、一般状态空间的马尔可夫过程理论,特别给出了通常的遍历性和几何遍历性的判别准则,以及马尔可夫过程理论在通讯网络等工程技术领域中的大量应用实例。本书起点不高,论述详尽,条理清楚,曾获得1994年度ORSATIMS应用概率最优秀出版物奖。第2版保留了第一版的内容和风格,并新增第2版结束语一章。该章内容 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数据挖掘理论、方法与应用
『简体书』 作者:罗泽举 出版:电子工业出版社 日期:2014-12-01 本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史,另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型:人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型,第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMMSVM混合系统,第7章介绍了分解向前算法及PCAICA降维S ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
弦断有谁听
『简体书』 作者:陈为人 出版:海天出版社 日期:2015-01-01 这是一部探寻人性深层思维的作品。作者陈为人选取了法捷耶夫、海明伟、马雅可夫斯基、杰克·伦敦、茨威格、川端康成六位来自东西方的不同国度、不同时代、不同社会制度、不同文化背景下的世界著名的大家作为“文豪自杀”的标本,从作家的身世、生活的年代以及其作品流露的思想轨迹去探寻理解这一奥秘,发现其相通的共性。 ... |
詳情>> | |
如果未能搜尋到意向中的書籍,可以參看:“找書說明” 或 “尋書登記服務”
書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 香港用户 | 台灣用户 | 海外用户 |
megBook.com.hk | |
Copyright © 2013 - 2025 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved. |