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[美]埃里克·R ，道奇[Eric，R ，Dodge]著
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空间计量分析软件：R语言操作手册
『简体书』 作者：魏学辉，张超，沈体雁 出版：北京大学出版社 日期：2022-01-01 R语言因其功能齐全、资源丰富、免费开源等优点深受广大用户青睐，也是统计分析领域广受欢迎的编程语言之一。目前R语言已经与空间分析深度融合，被广泛应用于空间数据处理、空间数据可视化及空间计量分析等诸多领域。《空间计量分析软件：R语言操作手册》是一本系统介绍R语言在空间计量分析中应用的工具书，内容包括R语言数据结构 ... |
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R用户Python学习指南：数据科学方法
『简体书』 作者：[印度] A.奥利[A.Ohri] 著 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 掌握一门语言、一种工具已不足以应对当今的数据分析任务，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python或了解Python但不熟悉R的从业人员，详解讲解了两种语言的编程技巧和转换方法，提供大量实战案例，不讨论理论细节。 ... |
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大规模数据分析和建模：基于Spark与R
『简体书』 作者：[美]哈维尔·卢拉辛[Javier，Luraschi]凯文· 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。 ... |
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R语言机器学习 第3版（影印版）
『简体书』 作者：Brett，Lantz 著 出版：东南大学出版社 日期：2020-08-01 《R语言机器学习 第3版（影印版）》提供了具备良好可读性的实践指南，帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手，从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。 ... |
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计量经济学——基于R语言的实现（第二版）
『简体书』 作者：王涛，田秀杰 出版：科学出版社 日期：2021-10-01 《计量经济学：基于R语言的实现（第二版）》对计量经济学的基础概念、核心理论、基本方法等视角进行系统的介绍，对其度量和分析操作的实现方案进行具体的讲解，并结合案例和编程，使计量经济学课程的理论与实践学习相融合。作为技能培训教材，《计量经济学：基于R语言的实现（第二版）》能够让使用者快速上手。 ... |
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。 本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分 ... |
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R语言计量金融分析与应用
『简体书』 作者：何宗武 出版：清华大学出版社 日期：2018-08-01 计量金融专业兴起于20世纪90年代的西方，是专为金融市场而设的。随着中国金融业的崛起，这个专业越来越为大家所熟悉，也越来越热门。 本书编写主要侧重于用R来进行经济计量统计模型的运用和时间序列分析，以及计量金融中的数值分析，主要内容包括R的基本环境与安装、R的IDE模式、数据结构和数据处理、数据存取和基本处理、探索性数据 ... |
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数据挖掘——基于R语言的实战
『简体书』 作者：张俊妮 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数 ... |
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R语言数据分析从入门到实战
『简体书』 作者：李仁钟 出版：清华大学出版社 日期：2021-09-01 R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 本书共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本 ... |
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统计学及其应用 基于R软件
『简体书』 作者：朱彬 薛文娟 主编 出版：机械工业出版社 日期：2022-07-01 统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有 ... |
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机器学习与R语言（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际案例 ... |
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自动化交易R语言实战指南
『简体书』 作者：[美]Chris Conlan 康兰 出版：人民邮电出版社 日期：2017-07-01 R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的u秀工具。 本书通过11章内容介绍了自动化交易的核心要点，并基于R语言给出了相应的编程方法。本书涉及编程、高性能计算、数值优化、金融以及网络等众多主题，书中的3个部分分别涵盖了自动化交易简介、 ... |
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R语言医学数据分析实战
『简体书』 作者：赵军 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中*常用的三种回归模型；第9章介绍了 ... |
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R语言数据分析与挖掘（高职）
『简体书』 作者：陈维 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2020-08-01 现在，越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限，并且能提高数据模型的预测精确度，使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数据分析*常用的工具就是R语言，本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预 ... |
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文本数据挖掘 基于R语言
『简体书』 作者：黄天元 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文 ... |
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R数据可视化手册 第2版（全彩印刷）
『简体书』 作者：[美]温斯顿·常[Winston Chang] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-05-01 本书基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识，包括包安装和数据加载；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形（如条形图、折线图和散点图等）的方法；第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素（如注解、坐标轴、标题、图例和配色等）；第13章 ... |
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机器学习与R语言（原书第3版）
『简体书』 作者：[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版：机械工业出版社 日期：2021-06-01 本书共12章：第1章介绍机器学习的基本概念和理论，并介绍用于机器学习的R软件环境的准备；第2章介绍如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；第3～9章介绍典型的机器学习算法，包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类，并给出大量的实际 ... |
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玩转大数据：SAS+R+Stata+Python
『简体书』 作者：孙江伟 王韵章 宁铮 李夏 王吟曦 李琳 卞伟玮 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识，SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基 ... |
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基于R语言的数据清洗技术
『简体书』 作者：白世贞，魏胜，薛宁 著 出版：经济管理出版社 日期：2022-03-01 数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整过程，而分析数据只是其中的一个环节而已，步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候，业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作——数据清洗。当你辛辛苦苦梳理完业务目标，结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析，那么分析的结果很有可能是完全错误的。而《基于R语言的数据清洗技 ... |
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基于R语言的高级深度学习
『简体书』 作者：［美］巴拉坦德拉·拉伊[Bharatendra Rai] 刘 出版：中国电力出版社 日期：2022-12-01 本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型，如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中，读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。 ... |
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