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Wes McKinney 宋天龙
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利用Python进行数据分析与挖掘 Pandas之父作品(套装共2册)
『简体书』 作者:Wes McKinney 张良均 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本书是Python数据分析经典畅销书的升级版,由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。本书自2012年第1版出版以来,迅速成为该领域的权威指南,并且为了保持与时俱进,作者对本书内容进行持续更新,以摒弃一些过时、不兼容的工具,添加新的内容来介绍新特性、新工具及方法。第3版 ... |
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利用ChatGPT辅助Python+Excel+SQL数据分析与挖掘(共2册)
『简体书』 作者:Wes McKinney 宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 ... |
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AIGC辅助数据分析与数据化运营(宋天龙作品)(套装共2册)
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 《AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析》: 内容简介 这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而 ... |
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Python数据分析 第3版(影印版)
『简体书』 作者:Wes McKinney 出版:东南大学出版社 日期:2023-01-01 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Pytho ... |
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Python数据分析 第2版(影印版)
『简体书』 作者:Wes McKinney 著 出版:东南大学出版社 日期:2018-07-01 本书由Pythopandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPythoshell和Jupyter Noteb ... |
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利用Python进行数据分析(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]韦斯?麦金尼[Wes McKinney] 出版:机械工业出版社 日期:2018-07-01 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以 ... |
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AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书,你 ... |
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Python数据分析与数据化运营(微课版)
『简体书』 作者:宋天龙 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书主要围绕Python在企业中的数据分析工作实践进行编写。全书共10章,内容包括Python入门指南、Python基本语法和数据处理、数据管理与读写、数据探索和预处理、数据可视化、简明数据统计分析、数据建模与文本分析进阶、数据分析应用与部署、数据分析与数据化运营策略等。本书将数据分析技术与数据应用 ... |
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电商流量数据化运营
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作,得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。 在内容组织形式上,本书有宏观和微观两条主线: 宏观上,内容围绕流量数据化运营的全流程展开,涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠 ... |
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Python编程快速入门数据分析套装 Python学习手册(上下册)+利用Python进行数据分析 (套装共3册)
『简体书』 作者:Mark Lutz,Wes McKinney 著 出版:机械工业出版社 日期:2021-04-01 《Python学习手册(套装上下册 原书第5版)》: 《Python学习手册(套装上下册 原书第5版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。 ... |
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AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-02-01 内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bin ... |
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每一次深重的呼吸
『简体书』 作者:[美]韦斯·埃利[Wes Ely]著,田行瀚 王磊 译 出版:华龄出版社 日期:2023-10-01 那些从生死线上历劫归来的ICU幸存者,百分之八十的人并没有过上正常人的生活,谵妄、抑郁、焦虑、脑雾……各种重症综合征伴随着他们的劫后余生。 ICU 是生命复苏技术缔造的现代医学杰出成就。它让命悬一线的危重症有了新的希望,造就了许多濒死复活的奇迹。然而,怎样的死亡值得逆转?高技术的单行道造就的“不死 ... |
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Python数据处理、分析、可视化与数据化运营
『简体书』 作者:宋天龙 出版:人民邮电出版社 日期:2020-08-01 本书的编写主要围绕Python在企业中的数据分析工作实践,着眼于构建完整的数据分析框架、方法和技能的培养和训练。全书共10章,其中第1章和第2章介绍了进行Python数据分析的准备工作和Python基础知识;第3~9章介绍了数据对象的读写、数据清洗和预处理、数据可视化、基本数据统计分析和高级数据建模 ... |
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Python大数据架构全栈开发与应用
『简体书』 作者:宋天龙 出版:电子工业出版社 日期:2023-04-01 本书介绍了如何使用 Python 实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作,涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL 数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 本书既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理,又通过详细对比介绍了 ... |
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ChatGPT辅助Python+Excel+SQL数据分析与挖掘(共2册)
『简体书』 作者:张良均 宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 ... |
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Python数据分析与数据化运营
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2017-12-01 本书内容从逻辑上共分为两大部分,第壹部分是有关数据分析类的主题,第二部分是有关数据化运营的主题。第壹部分的内容包括1234章和附录,主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理以及数据分析和挖掘的关键经验。第二部分的内容包括56789章的内容,分别介绍了会员运营、商品运营、 ... |
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Python数据分析与数据化运营 第2版
『简体书』 作者:宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 内容简介 这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。 畅销书全新、大幅升级,第1版近乎100%的好评,第2版不仅将Python升级到了最新的版本,而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。作者是有10余年数据分析与数据化运营的 ... |
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Python数据分析实战宝典 套装共2册
『简体书』 作者:张良均 宋天龙 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握 ... |
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丽声妙想英文绘本第五级(外研社英语分级阅读)(点读版)(配光盘)
『简体书』 作者:[英]韦斯·马吉[Wes,Magee] 著;[英]Sarah 出版:外语教学与研究出版社 日期:2014-08-01 《丽声妙想英文绘本第五级》从英国牛津大学出版社原版引进,源自牛津阅读树(Oxford Reading Tree)系列产品之一,是一套帮助孩子从零起点开始直至独立阅读的英语分级读物。丽声妙想英文绘本系列图书共有10个级别,书中不仅有风格多样的插画,更包含了宽容、勇气、诚信等教育主题,既有助于提高孩子的 ... |
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企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用
『简体书』 作者:郑传峰 吕兆星 宋天龙 杨晓鹏 出版:机械工业出版社 日期:2017-05-01 本书分13章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 ... |
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