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潘风文、黄春芳 潘風文、黃春芳
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知识图谱从原理到实现
『简体书』 作者：潘风文、黄春芳、密伟 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-09-01 本书在讲述知识图谱的定义、原理以及知识描述语言的基础上，系统地介绍了构建一个完整知识图谱所需的技术和流程。主要内容包括本体描述语言、知识图谱建设综述、知识建模 -构建本体、知识获取 -填充本体、知识融合 -完善图谱、知识存储 -高效访问、知识计算和应用 -推理引擎。附录中简要介绍了 RDF转换器。本书读者对象为从事知识 ... |
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人工智能开发丛书--数据挖掘与机器学习：PMML建模（下）
『简体书』 作者：潘风文，黄春芳 著 出版：化学工业出版社 日期：2020-09-01 本书详细描述了PMML规范（Ver4.3）所支持的8种模型：神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法，而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识，告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言，不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式 ... |
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人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习高级进阶
『简体书』 作者：潘风文、黄春芳 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-01-01 本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的进阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、 信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习，读者可快速掌握Sklearn框架的 ... |
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人工智能开发丛书--数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）
『简体书』 作者：潘风文，黄春芳 著 出版：化学工业出版社 日期：2020-02-01 本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K*近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中 ... |
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