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大数据智能分析理论与方法
『简体书』 作者:主编:张紫琼、叶强 副主编:张楠、姜广鑫 出版:高等教育出版社 日期:2023-07-01 本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习 ... |
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