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机器学习与人工智能
『简体书』 作者：张举华 出版：科学出版社 日期：2020-06-01 机器学习,高等学校,教材,人工智能,高等学校,教材 ... |
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未来IT图解：深度学习
『简体书』 作者：南野充则 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 东京大学教授、日本深度学习协会理事长松尾丰隆重推荐！！图文并茂、四色印刷，深度学习不易理解的本质及实际应用一目了然。 ... |
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自主学习（修订版）
『简体书』 作者：朱漫，董浩 出版：中国劳动社会保障出版社 日期：2021-03-01 对《自主学习》进行修订。修改、替换上一版中不完善的内容，调整版式设计，改为双色印刷，增加配图，增强教材的可读性，更适合学生使用。增加【翻转课堂】微课，以二维码形式插入教材。1.主要内容：帮助学生理解为什么要学习，建立学习意识，树立学习目标； ... |
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半监督学习
『简体书』 作者：[法]奥利弗·夏佩尔，[德]贝恩哈德·舍尔科普夫，等 出版：科学出版社 日期：2021-06-01 《半监督学习》是国际学术界论述半监督学习理论与方法*为详细、内容*为丰富的一部著作。《半监督学习》，数十位研究人员就半监督学习的各个方面阐述其研究成果，具体包含生成式模型、低密度分割、基于图的方法、表示的变换、半监督学习实践、视角六部分。 ... |
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图解机器学习
『简体书』 作者：[日]杉山将 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 187张图解轻松入门 提供可执行的Matlab程序代码 覆盖机器学习中实用、用途广的算法 专业实用 东京大学教授、机器学习研究人员执笔， ... |
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未来学校学习空间
『简体书』 作者：李葆萍 出版：电子工业出版社 日期：2022-03-01 本书梳理了近百个新型学习空间建设的优秀案例，总结了不同类型学习空间的特点、结构、形态、教育功能及发展趋势等，可为未来学校的学习空间建设提供参考。全书共分为八章。 章为未来学校内涵及相关理论的介绍；第二章为学习空间的发展历史、变革趋势及设计理 ... |
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深度学习基础与应用
『简体书』 作者：武玉伟，梁玮，裴明涛，吴心筱 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-03-01 《深度学习基础与应用》分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。首部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型，并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部 ... |
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汽车构造学习指导
『简体书』 作者：乔文龙 出版：北京师范大学出版社 日期：2020-05-01 本书是福建省按照人才培养方案和课程标准组织实施学业水平考试，衡量学生专业学习结果的达成程度，规范教师教学行为而编写的，是学生学业水平考试《汽车构造》课程的考试辅导用书,旨在帮助考生加深对汽车构造知识的认知和提高运用知识分析问题、解决问题的能 ... |
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Python机器学习
『简体书』 作者：【日】日本系统规划研究所，周晓玲 出版：中国青年出版社 日期：2021-03-01 写这本书的目的是为那些想要学习和了解、使用机器的人提供一本看了就能掌握的机器学习的书。机器学习和人工智能息息相关，在各个领域都有报道过实用案例，Google旗下 ... |
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学习的科学：如何学习得更好更快
『简体书』 作者：[美]爱德华·D. 赫斯 出版：中国青年出版社 日期：2021-06-01 获中国教育新闻网2016年度“影响教师的100本书”奖。 用混合式学习颠覆思维方式，促进个人成为更优秀的学习者。 以员工为中心的学习系统，驱动组织，比未 ... |
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学习技术手册
『简体书』 作者：斯特拉·科特雷尔 出版：中国传媒大学出版社 日期：2020-07-01 1. 权威性 麦克米伦出版集团权威打造，*教育专家斯特拉科特雷尔潜心研究20余年，权威性无与伦比。 2. 可操作性 在传授学习心法的同时，把有关学习方法和技能 ... |
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Python监督学习
『简体书』 作者：[爱尔兰]瓦伊巴夫·韦尔丹[Vaibhav Verdhan] 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 通过使用Python开发用例，全面理解监督学习算法。读者将学习监督学习概念、Python编码、数据集、上佳实践、常见问题和陷阱的解决方案，以及为结构化数据和文本 ... |
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机器学习应用与实战（全彩）
『简体书』 作者：韩少云 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-03-01 市面上讲解人工智能的书比较多，但要么是偏重理论的讲解，要么是非常深涩的代码，对于计算机基础较差的学员来说，学习成本很高或者学了无益，付出了大量时间，但达不到岗位 ... |
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50个工具玩转项目式学习
『简体书』 作者：罗颖桑国元 石玉娟 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-03-01 本土化：适用于中国教与学的真实场景 系统性：厘清PBL路线图，助你高效设计课程 好上手：一线经验解决项目式学习痛点和难点 ... |
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学习研究协奏曲（上海教育丛书）
『简体书』 作者：徐崇文 出版：上海教育出版社 日期：2023-04-01 书中的成果不仅对学生学习动力的激发、智力潜能的开发有重要意义，还能促进教师学习与专业成长，丰富区域教育科研的发展。 ... |
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大数据、机器学习与量化投资
『简体书』 作者：托尼·吉达 出版：中信出版社 日期：2023-08-01 1.金融领域趋势。近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。 ... |
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对抗机器学习
『简体书』 作者：[美] 安东尼·D.，约瑟夫[Anthony D.，Jose 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 本书由机器学习安全领域的学者撰写，针对存在安全威胁的对抗性环境，讨论如何构建健壮的机器学习系统，全面涵盖所涉及的理论和工具。全书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前*实用的工具，你 ... |
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机器学习入门
『简体书』 作者：[日]须山敦志 ，杉山 将 监修 ，王卫兵，杨秋香 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 机器学习作为人工智能*基础的理论之一一直占有举足轻重的地位，真正的学透、学好机器入门不仅仅是在机器学习框架上的探索，更重要的是要学习其基本的理论，从根上找到机器 ... |
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演化机器学习
『简体书』 作者：徐华 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2021-03-01 近年来，演化计算作为计算智能中传统的优化技术，已经广泛应用于求解各种数据挖掘问题，形成了一种基于遗传的机器学习新范式学习分类器。一方面，在真实场景中采集的原始数据不可避免地包含着冗余乃至噪声属性的信息，这些不相关的特征将对学习分类器算法的学 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者：刘全、黄志刚 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 强化学习是目前机器学习领域热门的方向之一，本书经多年的实践教学经验的积累，形成了一套完整的教学体系。并结合流行的深度学习框架PyTorch，该书在理论和应用上都 ... |
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