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多视角学习理论与算法
『简体书』 作者: 出版:西南财经大学出版社 日期: ... |
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数据结构与算法学习指导
『简体书』 作者: 出版:中国农业大学出版社 日期: ... |
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C++数据结构与算法(第4版)
『简体书』 作者: 出版:清华大学出版社 日期: ... |
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青少年算法启蒙
『简体书』 作者:方顾 蒋先华 洪优萍 等编著 出版:浙江大学出版社 日期:2021-10-01 编辑推荐 中国少儿编程平台综合竞争力TOP品牌小码王倾力打造 适合6—12岁青少年的编程教程、启蒙读物 玩游戏,做任务,层层深入 激发孩子的探索欲和创造力 ... |
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联邦学习:原理与算法
『简体书』 作者:王健宗 李泽远 何安珣 王伟 出版:人民邮电出版社 日期:2021-11-01 1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一,谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头入场,李开复力推; 2. 由平安科技联邦学习团队执笔,牵头作者为国内 ... |
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labuladong的算法小抄
『简体书』 作者:付东来[@labuladong] 出版:电子工业出版社 日期:2022-01-01 ... |
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成长算法(用前沿的教育理念和方法,手把手教你成为高手家长!孤独大脑主理人,影响100万家庭的春藤创始
『简体书』 作者:喻颖正[老喻] 出版:中信出版社 日期:2022-06-01 ★孤独大脑主理人,影响100万家庭的春藤创始人老喻力作 ★前沿的教育理念和方法,解决困扰家长的三大教育问题 孩子未来该往哪个方向走?具体某个方向到底该怎么走 ... |
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基因组片段填充算法研究
『简体书』 作者:柳楠 出版:电子工业出版社 日期:2022-05-01 无论是目前世界上肆意流行的各类病毒、以癌症为首的各种疾病,还是某些被发 现的新物种,人类对低成本、高效、准确地获取这些生物的全基因组序列都有着迫切 的需求。对于这种大规模数据的分析和处理,仅靠生物学手段无法高效完成,使用计 算机技术将有效节 ... |
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顶点覆盖问题的求解算法研究
『简体书』 作者:李睿智 出版:科学出版社 日期:2022-07-01 顶点覆盖问题是经典的组合优化问题,在交通规划、设施选址等多个领域有着重要的应用。其关键性子问题如最小加权顶点覆盖问题、泛化顶点覆盖问题和最小分区顶点覆盖问题有着更广泛的应用领域。在实际应用中,顶点覆盖子问题所需要处理的问题规模往往较大,使用 ... |
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数之女王:数论与算法的奇幻故事
『简体书』 作者:[日]川添爱 出版:人民邮电出版社 日期:2022-06-01 1.“数论”与“算法”交织出的奇幻小说,被誉为数学版的《苏菲的世界》; 2.以奇幻故事巧妙讲述数论原理,轻松掌握数学知识; 3.用诡计、谜题生动展示数学魅力 ... |
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机器学习的算法观点 第2版
『简体书』 作者:[新西兰]史蒂芬·马斯兰 出版:世界图书出版公司 日期:2022-08-01 ... |
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系统故障诊断技术、算法及MATLAB实现
『简体书』 作者:魏秀琨 出版:电子工业出版社 日期:2022-09-01 本书共9章(另有2个附录),涵盖了故障诊断信号分析基础、信号高级分析方法、滚动轴承故障诊断、齿轮故障诊断等基于信号分析的故障检测和故障诊断技术,同时,还包含了基于模型的故障诊断(对应第6~8章)、数据驱动的悬挂系统故障诊断方法。 为帮助读者 ... |
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约束多目标智能优化算法及应用
『简体书』 作者: 出版:中国科学技术大学出版社 日期: ... |
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数据结构及应用算法教程(修订版)
『简体书』 作者:严蔚敏 陈文博著 出版:清华大学出版社 日期:2011-05-01 ... |
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数据结构与算法习题解析与实验指导
『简体书』 作者:邹永林 周蓓 唐晓阳 出版:清华大学出版社 日期:2015-06-01 ... |
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面向大数据聚类分析的CFS算法
『简体书』 作者:卜范玉 出版:经济管理出版社 日期:2022-09-01 ... |
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基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战
『简体书』 作者:袁春 刘婧 王工艺 出版:机械工业出版社 日期:2022-10-01 ... |
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Python机器学习原理与算法实现
『简体书』 作者:杨维忠、张甜 出版:清华大学出版社 日期:2023-02-01 清晰解释Python运行代码,深入浅出讲解机器学习原理,精选商业建模实践案例,演绎常用机器学习算法,精准解读运行结果。 ... |
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分数阶微积分学:数值算法与实现
『简体书』 作者:薛定宇、白鹭 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 学习资源: 配书程序代码:关注“人工智能科学与技术”微信公众号,在“知识”→“资源下载”→“配书资源”菜单获取下载链接(或到清华大学出版社网站本书页面获取下载 ... |
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Python深度学习原理、算法与案例
『简体书』 作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学 ... |
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