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实用MATLAB深度学习：基于项目的方法
『简体书』 作者：[美]迈克尔·帕拉斯泽克[Michael，Paluszek] 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 （1）完整展示多种深度神经网络（FNN、CNN、RNN等）在一系列分类和回归问题中的应用，有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。 （2）图文并茂地描述 ... |
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动手学PyTorch深度学习建模与应用
『简体书』 作者：王国平 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的入门书，从数学知识和基本概念入手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先 ... |
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深度主动学习 基于大学课堂的教学研究与实践
『简体书』 作者：松下佳代 京都大学高等教育研究开发推进中心 出版：人民邮电出版社 日期：2021-06-01 1.本书致力于解决大学教育中从“教向学转变”的关键问题，帮助教师探索如何让学生能够深度主动学习的方法。 2.本书详细讨论了能生成主动学习的课程设置、课程教学和学 ... |
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嵌入式深度学习：算法和硬件实现技术
『简体书』 作者：[比利时]伯特·穆恩斯[Bert Moons][美]丹尼尔· 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法，这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中。 ... |
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深度学习处理结构化数据实战
『简体书』 作者：[加]马克·瑞安[Mark Ryan]史跃东 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 与其他深度学习技术关注的领域不同，本书侧重于将深度学习技术应用于结构化数据。从数据集的清理，到模型的训练，再到模型的性能指标分析，以及终的模型部署，本书是按照深 ... |
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识
『简体书』 作者：李金洪 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法； 内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型 ... |
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
『简体书』 作者：龙良曲 出版：清华大学出版社 日期：2020-08-01 本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战， ... |
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Keras实战：基于TensorFlow2.2的深度学习实践
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2021-04-01 本书全面系统地介绍了Keras框架的知识，重要内容均结合代码实例进行讲解，读者通过这些实例可以深入掌握Keras程序设计的技能，并对深度学习有进一步的了解。 ... |
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概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
『简体书』 作者：[德]奥利弗·杜尔[Oliver Dürr]、 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他 ... |
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人工智能出版工程 人工智能：深度学习核心算法
『简体书』 作者：冯超 出版：电子工业出版社 日期：2020-09-01 系统讲解深度学习模型 剖析深度学习在经典应用领域的核心算法 图像分类、物体检测、机器翻译、推荐系统、广告等领域初探 ... |
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油气地震勘探数据重建与去噪——从稀疏表示到深度学习
『简体书』 作者：张岩 出版：科学出版社 日期：2023-04-01 《油气地震勘探数据重建与去噪：从稀疏表示到深度学习》系统介绍了地震信号去噪与重建基本理论与方法，以及稀疏表示、压缩感知、深度学习等技术在地震数据重建与去噪中的应用理论、应用方法与主要原则等内容。《油气地震勘探数据重建与去噪：从稀疏表示到深度 ... |
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基于水稳定同位素的黄土高原典型植物根系吸水深度研究
『简体书』 作者：郑利剑 出版：水利水电出版社 日期：2022-05-01 探究黄土高原典型植物的根系吸水深度变化对于实现区域农业节水化和水资源精细管理具有重要意义。本书引入稳定同位素技术来分析典型作物冬小麦和苹果树根系吸水深度，在总结该技术研究根系吸水过程的相关原理基础上，通过研究稳定同位素技术量化根系吸水深度中 ... |
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面向移动设备的深度学习——基于TensorFlow Lite,ML Kit 和Flutter
『简体书』 作者：[印]安努巴哈夫·辛格 等著 张满婷 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介 ... |
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基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究
『简体书』 作者：邱冬阳 出版：经济科学出版社 日期：2023-09-01 文章基在前期成果的基础上，通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法——深度学习与金融市场波动性之间的内在联系，在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行 ... |
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复杂环境下语音信号处理的深度学习方法
『简体书』 作者：张晓雷 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 本书将以中文首次全面介绍基于深度学习的鲁棒语音处理的发展，具体包括语音检测、单通道语音增强、多通道语音增强、语音分离、鲁棒声纹识别与鲁棒语音识别。 ... |
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
『简体书』 作者：张镭 出版：人民邮电出版社 日期：2023-05-01 1. Meta资深工程师、数据科学家、机器学习算法研发专业人员执笔，传递值得借鉴学习的经验和见解。2. 从研究员和实践者的双重角度出发，系统介绍深度学习技术原理 ... |
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深度强化学习：基于Python的理论及实践
『简体书』 作者：[美]劳拉·格雷泽 [Laura Graesser]， [美 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 阐述深度强化机器学习理论和优化算法。围绕深度强化学习的体系特征进行深入浅出地讲解探讨，特点鲜明。本书采用端到端的方式引入深度强化学习，即从感性认识开始，而后解释 ... |
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用
『简体书』 作者：李金洪 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神 ... |
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数据处理与深度学习
『简体书』 作者：朱定局 出版：清华大学出版社 日期：2019-05-01 本书的特色在于以深度学习神经网络应用牵引深度学习神经网络理论的创新，同时以深度学习神经网络理论的创新促深度学习神经网络应用的创新，在深度学习神经网络与各行各业之 ... |
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深度学习：算法入门与Keras编程实践
『简体书』 作者：李易 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 从算法原理到编程实践，从基础知识到应用实战，案例丰富、类型广泛、图文并茂、步骤讲解、上手快速，配套资料全面，兼顾自学和教学用书。 ... |
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