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机器学习应用实战
『简体书』 作者：刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 （1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 （2）实战案例丰富，涵盖15完整项目案例。 （3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规 ... |
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深度学习初学者指南
『简体书』 作者：[智]巴勃罗·里瓦斯[Pablo Rivas] 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于进行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头开始学习深度学习理论以及 ... |
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机器学习原理与实践（微课版）
『简体书』 作者：陈喆 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 1.本书力求以通俗简明的语言，从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法。 2.本书同时从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习 ... |
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机器学习与因子投资——从基础到实践
『简体书』 作者：[法]纪尧姆·科克雷[Guillaume Coqueret] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 机器学习在量化金融领域的应用手册。将机器学习模型作为量化因子投资的内核工具；实际案例+R语言和Python双代码，系统介绍股票配置与投资组合管理等方面的机器学习 ... |
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深度学习：数学基础、算法模型与实战
『简体书』 作者：于子叶 出版：机械工业出版社 日期：2023-04-01 本书全面细致的介绍了深度学习算法原理与多领域落地应用。在计算机视觉、自然语言处理等传统方向外，还对自然科学、医疗等方向的应用进行拓展与延伸，方便读者全面认识深度 ... |
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深度学习系统设计：理论与实践 人工智能系统小组
『简体书』 作者：人工智能系统小组 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 本书的内容及特点可以简要概括为以下几点。 第一，兼顾前沿与经典，带领读者进行启发式思考。本书总结与剖析前沿的系统和人工智能相结合的研究与工程工作，包括Syste ... |
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机器学习中的交替方向乘子法
『简体书』 作者：林宙辰，李欢，方聪 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优 ... |
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线性代数附册 学习辅导与习题全解 同济·第七版
『简体书』 作者：同济大学数学科学学院 出版：高等教育出版社 日期：2023-03-01 本书是与同济大学数学科学学院编《工程数学 线性代数》第七版教材配套的教学辅导书，由同济大学作者团队根据教材内容和要求编写而成。 本书在《工程数学 线性代数》第六 ... |
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四川城市读本
『简体书』 作者：郭晓鸣 张鸣鸣 王芳 出版：四川大学出版社 日期：2021-10-01 本书是四川省社会科学院《四川系列读本》之一。《四川系列读本》是一套面向大众、具有四川地方特色的普及读物，由四川省社会科学院组织编写，四川大学出版社出版。该系列读 ... |
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应用数学学习指导书
『简体书』 作者：杨春雨， 闫盼盼编著 出版：中国海洋大学出版社 日期：2023-09-01 本学习指导书是根据应用数学课程教学需要结合军士学员实际数学基础水平编写的。学习指导书分为初等数学、应用数学两部分，其中初等数学针对学员数学基础水平薄弱，为使其快 ... |
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学习，就是找对方法（升级版）
『简体书』 作者：张超 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 全新升级版： 总结学习原则，更具针对性 提升学习策略，更具系统性 调整学习技巧，更具时代性 更新优秀案例，更具借鉴性 这是一本关于学习方法的书，作者融 ... |
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机器学习流水线实战
『简体书』 作者：[美]汉内斯·哈普克[Hannes Hapke][美]凯瑟琳 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 1.本书从各个环节细致的介绍了如何构建完整的机器学习流水线，以及如何用TensorFlow轻松实现自动化机器学习； 2.本书概述了搭建机器学习流水线所需的组件 ... |
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教育展望.179：阅读学习
『简体书』 作者：联合国教科文组织国际教育局 出版：华东师范大学出版社 日期：2021-05-01 本书为联合国教科文组织国际教育局编著的“课程、学习与评价的比较研究”总第179期（第46卷第3-4期）。 ... |
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未来学校学习空间
『简体书』 作者：李葆萍 出版：电子工业出版社 日期：2022-03-01 本书梳理了近百个新型学习空间建设的优秀案例，总结了不同类型学习空间的特点、结构、形态、教育功能及发展趋势等，可为未来学校的学习空间建设提供参考。全书共分为八章。 ... |
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机器学习：基于约束的方法
『简体书』 作者：[意大利]马可·戈里[Marco，Gori] 出版：机械工业出版社 日期：2020-08-01 采用约束的概念，将当前常见的机器学习方法真正融入统一的视角，同时结合在AI社区中占主导地位的逻辑形式主义的力量。 深入探讨无监督学习和半监督学习，重点是当前的 ... |
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机器学习测试入门与实践
『简体书』 作者：艾辉 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 1.不同于市面上的机器学习书籍，本书是业界第1本AI测试著作，填补了机器学习测试领域的空白； 2.本书由知名技术专家艾辉领衔融360AI测试团队12位一线工程师 ... |
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Python机器学习实战
『简体书』 作者：刘宇熙[Hayden Liu] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法； 2.书中代码比较连贯 ... |
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机器学习基础与实践
『简体书』 作者：杨金坤 ，马星原，张力宁，张峻 出版：清华大学出版社 日期：2021-03-01 本课程从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解*经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选 ... |
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金融中的机器学习
『简体书』 作者：[英]简尼斯·克拉斯[Jannes Klaas] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-07-01 1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. ... |
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深度强化学习图解
『简体书』 作者：[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 深度强化学习Deep Reinforcement Leaming，DRL 是深度学习和强化学习的巧 妙结合，是一种新兴的通用人工智能技术，是人工智能迈向智 ... |
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