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神经网络与深度学习（普通高等教育人工智能专业系列教材）
『简体书』 作者：王改华 出版：水利水电出版社 日期：2022-08-01 本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点，注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构，并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。 全书分为两部分：基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展，神经网络与深 ... |
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
『简体书』 作者：洪锦魁 主编 陈昭明 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动 ... |
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零基础实践深度学习
『简体书』 作者：毕然，孙高峰，周湘阳，刘威威 出版：清华大学出版社 日期：2020-12-01 集深度学习原理、代码、实践、平台四位一体，助力读者在AI浪潮中脱颖而出 ... |
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基于深度学习和GNU Radio的调制信号分析实战
『简体书』 作者：林冲 出版：电子工业出版社 日期：2023-02-01 随着通信技术的快速发展，通信系统往往会采用多种调制方案，从而更好地利用频谱资源，满足爆发式增长的通信需求。调制识别是指在信号解调之前采集信号样本，通过相关技术自动判断信号调制类型，为后续信号的信息提取和处理等提供依据的技术。本书以深度学习和 ... |
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深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588
『简体书』 作者：王曰海 出版：机械工业出版社 日期：2022-11-01 未来的社会是智能的社会，智能体现在各种终端中，终端的智能需要算法和算力的结合，本书正是围绕人工智能算法的落地应用展开。在人工智能算法部分，本书更加关注算法的具体 ... |
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深度学习：卷积神经网络技术与实践
『简体书』 作者：高敬鹏 出版：机械工业出版社 日期：2020-06-01 本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想 ... |
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深度学习从0到1
『简体书』 作者：覃秉丰 出版：电子工业出版社 日期：2021-06-01 本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程，先从数学基础和机器学习基础出发，按照神经网络的技术发展框架由易到难逐步讲解深度学习的理论，然后再通过实践部分，详细解释深度学习的应用案例，让读者既能了解深度学习理论，又能学会使用深度学习框架，实现 ... |
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深度学习搜索引擎开发 Java实现
『简体书』 作者：[意]托马索·泰奥菲利[Tommaso，Teofili] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-10-01 1.本书教你用深度学习和神经网络打造更智能的搜索引擎，通过简单易懂的示例解释搜索和深度学习技术，大部分示例配有Java代码。 2.书中介绍了搜索引擎面临的主要 ... |
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PyTorch深度学习实战-微课视频版
『简体书』 作者：吕云翔，刘卓然 主编，关捷雄，欧阳植昊，杨卓谦，华昱云，陈妙 出版：清华大学出版社 日期：2021-04-01 本书在内容安排上十分精良，为便于数学基础较薄弱的读者学习，引入了深度学习数学基础；再由浅入深地以实战案例讲解的方式，对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析， ... |
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Keras深度学习：入门 实战与进阶
『简体书』 作者：谢佳标 出版：机械工业出版社 日期：2021-10-01 配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras （1）作者经验丰富：资深AI技术专家和数据挖 ... |
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深度学习神经网络：设计与案例研究
『简体书』 作者：[美]丹尼尔·格罗彼[Daniel Graupe] 出版：科学出版社 日期：2021-09-01 《深度学习神经网络设计及案例研究》主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析 ... |
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深度学习与计算机视觉：核心算法与应用
『简体书』 作者：谢文伟，印杰 出版：北京理工大学出版社 日期：2023-04-01 资深工程师多年从事深度学习算法与模型研究的经验总结理论结合实践，详解机器学习、深度学习与计算机视觉的相关算法和模型俄罗斯自然科学院外籍院士李千目等4位大咖倾情力 ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者：[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著，罗俊海 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 （1）知识覆盖全面，内容新颖独特，涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 （2）侧重基本概 ... |
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PyTorch深度学习入门与实战
『简体书』 作者：王宇龙 出版：中国铁道出版社 日期：2020-09-01 PyTorch深度学习入门与实战 中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长张钹倾力推荐 详解PyTorch框架分布式计算、CUDA扩展等高级使用技巧 涵盖图像 ... |
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深度学习时代的计算机视觉算法
『简体书』 作者：徐从安 李健伟 董云龙 孙超 等 出版：人民邮电出版社 日期：2022-01-01 1.选题方向前沿，复现新的研究成果，包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果；学习先进的算法技术，包括对象检测、目标跟踪、迁 ... |
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实战深度学习高阶——运用TensorFlow
『简体书』 作者：张智超 邓劲生 尹晓晴 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 实战案例新颖经典：全书围绕深度学习神经网络的详细背景介绍，分为11章75节40个实战案例。40个实战案例涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习等不同领域几乎所有 ... |
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深度学习基础与工程实践
『简体书』 作者：郭泽文 出版：电子工业出版社 日期：2021-09-01 本书以工程实践为主线，基于TensorFlow 2.0软件框架详细介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用D ... |
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深度学习理论及实战（MATLAB版）
『简体书』 作者：赵小川，何灏 出版：清华大学出版社 日期：2021-02-01 《深度学习理论及实战（MATLAB版）》力图做到深入浅出，尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。深度卷积神经网络是模仿大脑工作机理的一 ... |
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向深度进发的中学化学教学
『简体书』 作者：陈广余 等 出版：上海教育出版社 日期：2020-09-01 本书在分析中学化学课堂教学的客观现实与理性追求的基础上努力从学习文化学习能力教学素养和教学策略等角度分析引发深度学习的条件从化 学学科的概念与原理元素化合物化学实验化学计算等知识板块和复习课讲评课等课型角度立足大量真实而鲜活的教学课例或教学 ... |
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数据型思维：50幅内部绝密分析图，深度解读数据，实现业绩暴涨
『简体书』 作者：[日] 中尾隆一郎，李博轩 出版：中国友谊出版公司 日期：2021-01-01 【1】日本服务业巨头RECRUIT GROUP总经理中尾隆一郎30年企业扩张心得 《数据型思维》是值得每一位职场人士认真学习、反复阅读的业绩提升指南。它详细介 ... |
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