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机器学习
『简体书』 作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实 ... |
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在信息丰富环境下学习：从信息海洋启航到智慧学习（第2版） 学习科学与教学设计应用译丛
『简体书』 作者：[美]迪丽娅·纽曼，等，盛群力? 屠莉娅? 冯建超? 方 出版：中国科学技术出版社 日期：2024-12-01 掌握“智慧学习”模型，将纷繁复杂的学习任务化解为六大步骤，难题迎刃而解。 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：周志华 出版：清华大学出版社 日期：2016-01-01 击败AlphaGo的武林秘籍；赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问，浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发 ... |
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学习的故事
『简体书』 作者：闫鹏涛，黄潇，周丽昀，徐萧 出版：上海大学出版社 日期：2023-12-01 21位普通人，如何成为“百姓学习之星”？ 21篇非虚构故事，讲述他们发现自我潜力、提升自我、改变生活与人生轨迹的历程 你将会发现：学习从来不是一件困难的事， ... |
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机器学习
『简体书』 作者：胡清华 杨柳 出版：高等教育出版社 日期：2024-04-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一，共分为9章，第1章为引论，第2-7章介绍有监督学习算法，包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法，第9章讨论数据的表示和特征降维。本书可作为 ... |
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
『简体书』 作者：英德拉.丹.巴克，程国建 出版：机械工业出版社 日期：2018-06-01 本书针对所提出的问题提供技术解决方案，并提供对这些解决方案的详细解释。此外，还讨论了使用TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行开源框架 ... |
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Python机器学习算法及应用
『简体书』 作者：梁佩莹 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书特色： 理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结 ... |
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基于机器学习的材料设计
『简体书』 作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学 ... |
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微学习资源设计与制作
『简体书』 作者：吴军其 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 本书有四大亮点。 1.立足时代社会的发展趋势。作者敏锐地看到，在信息技术飞速发展的大时代，碎片化学习（微学习）已成为人们日常学习的一种重要方式，因而致力于向教 ... |
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机器学习算法原理与实践
『简体书』 作者：高明虎 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-06-01 本书以Python为基础，围绕使用scikit-learn平台，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共13章，主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者：罗光圣、方志军 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、 ... |
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利用Python调试机器学习模型
『简体书』 作者：[美]阿里·马达尼 李庆良 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 欢迎阅读《利用Python调试机器学习模型》，这是一本可以帮助你掌握机器学习技术的综合指南。本书旨在引导你了解机器学习的基本概念，并深入推进到掌握专家级模型开发 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法， ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
『简体书』 作者：宋立桓 宋立林 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型 ... |
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PaddlePaddle与深度学习应用实战
『简体书』 作者：程天恒 出版：电子工业出版社 日期：2018-05-01 把PaddlePaddle框架的函数与深度学习、神经网络等知识结合起来讲解。通过丰富的案例，由浅入深地介绍了PaddlePaddle在典型场景中的应用。 ... |
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小学古诗“剧场式学习”研究
『简体书』 作者：杨亚男 出版：上海交通大学出版社 日期：2023-08-01 本书为“白云轩系列丛书”之一。本书立足于小学古诗文“剧场式”学习策略研究，从“资源包建设”“情景教学”“表演方式”撰写课例和系列论文集，借助表演的形式来激发学生学习古诗文的兴趣，改变传统教学模式中古诗文学习枯燥、刻板的方式，让学生身临其境地 ... |
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机器学习实战（视频教学版）
『简体书』 作者：迟殿委 王培进 王兴平 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视 ... |
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深度学习：走向语文核心素养
『简体书』 作者：袁婷 出版：光明日报出版社 日期：2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上，结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用，探讨与渐层 ... |
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时代楷模2017—王锐
『简体书』 作者：中共中央宣传部宣传教育局编 出版：学习出版社 日期：2017-10-01 王锐，陆军合成第125旅两栖装甲突击车3连车长。他是强军思想哺育成长起来的新一代革命军人，入伍以来，他坚持把强军报国作为人生追求，以战士特有的忠诚投身强军实践，立足本职岗位追逐强军梦想，紧盯未来战场勇当铁甲先锋，在平凡岗位上干出了一流业绩， ... |
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