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人人都能学AI
『简体书』 作者:桑梓 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-07-01 1.66个提问指令,14个AI工具,100 实操案例——一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。 本书从AI指令学习出发,详细阐述了什么是AI指令、AI指令的 ... |
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人工智能引论
『简体书』 作者:张长水 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 作者在清华大学自动化系讲授“人工智能导论”30年。教材系统地介绍人工智能的主要内容。具备高中数学知识的学生就能够理解课程内容。适合低年级本科生使用. ... |
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“心迹”的计算——隐性知识的人工智能途径(第二版)
『简体书』 作者:董军 出版:上海科学技术出版社 日期:2024-07-01 知识学习、思维模拟、人工智能的发展,有赖于关于大脑理解的深入、研究方法的导引及其上建模探索的进步,也需要应用的反哺进而作多角度反思。本书在这方面进行了尝试,以计 ... |
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AI for Science:人工智能驱动科学创新
『简体书』 作者:杜雨 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 人工智能驱动科学创新(AI for Science)带来的产业变革与每个人息息相关。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,其潜力已初现倪端。然而,要想推动人类文明的整体跃进,人工智能必须与各交叉领域的科学研究紧密结合,学习科学原 ... |
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医疗中的人工智能
『简体书』 作者:[卡塔尔]帕拉格·马哈詹[Parag Mahajan] 出版:上海科学技术出版社 日期:2024-07-01 ·本书由资深医学影像学专家 Parag Mahajan 编写。医学是一门不断发展的学科,AI在许多方面推动了医学的发展,包括诊断、筛查、治疗、健康管理等。作者将 ... |
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玩转ChatGPT,赢在AI时代
『简体书』 作者:蔡余杰 出版:中国纺织出版社 日期:2024-06-01 2022 年,ChatGPT 强势进入大众视野并火遍全世界,掀起了一场人工智能的巨大热潮,给我们的工作和生活带来了巨大的改变。《玩转ChatGPT,赢在AI时代》从 ChatGPT 的基础概念入手,一点点向读者揭开 ChatGPT 的神秘面 ... |
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情感计算:概念与原理(情感智能理论与方法丛书)
『简体书』 作者:李太豪 董建敏 主编 程翠萍 朱 敏 副主编 出版:上海科学技术出版社 日期:2024-06-01 全面介绍用以实现情感计算的常用算法、策略和数据集的发展情况 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能 ... |
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人工智能与中学科技创新
『简体书』 作者:高山 徐启发 刘峡壁 出版:北京理工大学出版社 日期:2024-06-01 ”作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括人工智能概述、ChatGPT原理与应用、AlphaGo原理 ... |
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未来时空:虚实融合的沉浸式交互体验模式
『简体书』 作者:高尔东 吴亚楠 出版:中译出版社(原中国对外翻译出版公司) 日期:2024-03-01 1.本书提出开创性的中国式虚实融合时空情境概念——“环碟”世界。 2.详细介绍了虚实融合时空的交互设计逻辑、情境营造模式的系统性规则及其背后的中国式虚拟世界社 ... |
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人工智能与生成式对抗网络
『简体书』 作者: 出版:华南理工大学出版社 日期: ... |
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人工智能超入门丛书--强化学习:人工智能如何知错能改
『简体书』 作者:龚超、王冀、梁霄、贵宁 出版:化学工业出版社 日期:2024-08-01 1.本书以通俗易懂的语言风格讲解了强化学习的关键核心知识;2.本书涵盖强化学习多种关键算法,如动态规划、马尔科夫、贝尔曼方程、蒙特卡洛、深度强化学习等;3.本书 ... |
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AI商业应用从入门到精通:基于IP立体化打造
『简体书』 作者:刘丙润 出版:北京大学出版社 日期:2024-08-01 IP塑造与运营:定位 艺名 内容创作 爆款内容方法论 打造私域群体 AI商业应用可落地:AI IP文案、AI IP视频、AI IP直播、AI IP矩阵 一个 ... |
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脑机接口从科幻到现实
『简体书』 作者:郭亮 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 脑机接口领域中文原创通俗读物的开创之作,神经接口技术领域世界知名科学家的多年科研教学经验结晶; 从历史、科学原理、最新进展、商业化和未来预测方面深入探讨脑机接 ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》详解深度学习与计算机视觉基础、PyTorch 框架开发知识,以及图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等一系列计算机视 ... |
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类脑智能算法新论(人工智能基础理论研究丛书)
『简体书』 作者:朱涛 出版:同济大学出版社 日期:2024-07-01 本书原创性地给出类脑智能系统的完整结构,并全面阐述了类脑智能的逻辑体系和算法原理。本书特色是从四种技术范式角度解读类脑算法体系,达到互相补充、论述周详的效果。其中,三函范式从数学角度,指出系统由花鬘、花海、总海三阶函数嵌套而成;四趋范式从信 ... |
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深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
『简体书』 作者:言有三 出版:电子工业出版社 日期:2024-07-01 本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章,主要内容有:深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备,同时 ... |
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机器学习全解(R语言版)
『简体书』 作者:黄天元 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 ... |
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面向未来产业的工程科技 2024(人工智能)
『简体书』 作者:李飞 出版:浙江大学出版社 日期:2024-07-01 人工智能等数个新兴产业是中国为数不多和美国并跑且 世界的未来产业。本书采用“教育—科技—人才—政策”四维度一体化的数据分析模型,研究涵盖当前人工智能 报告、政策、论文、专利、人才、产业等多源数据,首先运用问卷调查方法得到人工智能八大工程科技 ... |
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基于机器学习的个性化推荐算法及应用
『简体书』 作者:刘超慧 李玲玲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算 ... |
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