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| 編輯推薦： |
1、人工智能无所不能吗？人类会被取代吗？本书作者马兆远，量子物理领域科学家，用通俗易懂的语言，为你梳理人工智能的产生逻辑，用专业严谨的知识帮你发现人类不可取代的价值。
2、为什么要阅读这本书？本书用深入浅出的文字告诉你，人工智能能做什么，以及不能做什么，为人类未来厘清方向，也为你的工作、投资以及人生发展方向提供帮助，如何选中不会被人工智能淘汰的行业。
3、作者运用其专业知识从科学的根本逻辑出发，通过对理性问题和不完 备问题丝丝入扣地剖析，对人机共生的关系进行了深度、冷静的讨论，让你可以从务实主义的角度来理性地思考人工智能的未来。
4、本书作者马兆远，师从英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士和诺贝尔奖物理学奖获得者William Phillips，接受过正统的物理训练，现为清华大学未来实验室首席研究员。本书有理有术，并不局限于数理层面，也提出了新人类该怎么做的具体实践和人文思考。
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| 內容簡介： |
会存在一个超级人工智能系统吗？这本书给了我们一个答案：不会。
这本书不局限于技术层面，而是回顾了上100年物理学和数学的进展，通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读，从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情，对完 美、通用的人工智能判了死刑，* 后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类，以及人类对宇宙的探索本质上不会穷尽的现状上。
作者以深厚的学术功底，贯通社会科学和自然科学，层层深入分析人类认知和科学技术的发展，从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为，从务实主义的角度看，我们仍可以致力于促进人工智能进步，但不能盲目地崇拜机器，甚至忽视了人的智能优势毕竟，有些真理我们能够认识到，但不能为算法所描述。
胡适曾说：怕什么真理无 穷，进一步有进一步的欢喜。通过这本书，我们可以获得对人工智能正本清源的新认识，同时可以更好地思考，在这不可逆的人工智能进阶过程中，我们如何去驾驭自己的发明，实现人类的智能进阶。
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| 關於作者： |
马兆远何许人也？
1997年通过全国物理奥林匹克竞赛保送北京大学物理学院；
25岁获得牛津大学物理学博士学位，师从超冷原子理论之父、英国皇家科学院院士Keith Burnett爵士；
美国国家标准局、加州大学伯克利分校博士后，师从激光冷却之父William Phillips（1997年诺贝尔物理学奖获得者）
30岁入选中国科学院百人计划研究员，为中国空间站天宫四号设计了世界首个空间冷原子实验平台。
现为清华大学未来实验室首席研究员，数字化先进制造研究中心主任，英国谢菲尔德大学智能制造专业终身教授。著有《量子大唠嗑》。
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| 目錄：
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前 言
第一章 知无不言
语言是可以理解的吗？
语言是可靠的吗？
第二章 基本的逻辑
同一律
矛盾律
排中律
充足理由律
逻辑和佛性
逻辑的自洽和完备
构建一个知识体系
第三章 理性的终极理想
直觉？
时间
算术系统
集合定义自然数
第四章 伟大的聊天
话题一：量子力学
话题二：时间和相对论
话题三：关于理性主义真理
哥德尔的一生
第五章 哥德尔不完备定理
理性的知识系统
终极理性的梦想
理性的典范：算术
语义和语法
哥德尔不完备定理的证明
对角线证明法
第六章 哥德尔问题的延伸
真理不能被语言描述
真理不能够自证其真
哥德尔不完备定理是理性的边界吗？
哥德尔的理性主义
意识和梦境
第七章 人工智能的不能
深度学习
超越有限系统
图灵机
图灵机所不能够
常识？
学习
第八章 沿着不完备而生长的物理学
落体悖论
光速问题
孪生子悖论
质量问题
夜空为什么是暗的？
麦克斯韦妖的悖论
紫外灾难
量子纠缠的悖论
第九章 量子力学的完备性
量子力学和哥德尔：经典逻辑之外？
海森堡不确定性原理
什么是量子计算机？
量子算法
量子计算的复杂性
更高一级的逻辑？
第十章 物理和数学：自然与认知的边界
数学的不能
乐观主义者和悲观主义者
世界观和认知习惯的改变
第十一章 创新和突破
贴了标签的人生
问题导向的学习
新工程教育
第十二章 不是结尾的结尾
后 记
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