《大數據時代的資料庫處理：Spark SQL親自動手做（熱銷版）》 - 紀涵,靖曉文,趙政達 - 佳魁資訊 - 香港大書城

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『繁體書』大數據時代的資料庫處理：Spark SQL親自動手做（熱銷版）

書城自編碼： 3422952
分類：繁體書 →台灣書
作者：紀涵,靖曉文,趙政達
國際書號(ISBN)： 9789863797814
出版社：佳魁資訊
出版日期： 2019-10-04
版次：二版
頁數/字數： 272頁
書度/開本： 17x23x1.4cm

售價：HK$ 175.8

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關於作者：

紀涵
資料採擷、雲計算愛好者，曾負責多個中小型網站的開發維護工作，參與開發設計多款面向校園服務的App，與多個基於Hadoop、Spark平台的大數據應用，現主要研究方向為機器學習、資料採擷。

第一部分入門篇
1初識SparkSQL
1.1 SparkSQL的前世今生
1.2 SparkSQL能做什麼
2Spark安裝、程式設計環境架設以及包裝傳送
2.1 Spark的簡易安裝
2.2 準備撰寫Spark應用程式的IDEA環境
2.3 將撰寫好的Spark應用程式套件裝成jar傳送到Spark上
第二部分基礎篇
3Spark上的RDD程式設計
3.1 RDD基礎
3.2 RDD簡單實例—wordcount
3.3 建立RDD
3.4 RDD操作
3.5 向Spark傳遞函數
3.6 常見的轉化操作和行動操作
3.7 深入了解RDD
3.8 RDD快取、持久化
3.9 RDDcheckpoint容錯機制
4SparkSQL程式設計入門
4.1 SparkSQL概述
4.2 SparkSQL程式設計入門範例
5SparkSQL的DataFrame操作大全
5.1 由JSON檔案產生所需的DataFrame物件
5.2 DataFrame上的行動操作
5.3 DataFrame上的轉化操作
6SparkSQL支援的多種資料來源
6.1 概述
6.2 典型結構化資料來源
第三部分實作篇
7SparkSQL工程實戰之以WiFi探針為基礎的商業大數據分析技術
7.1 功能需求
7.2 系統架構
7.3 功能設計
7.4 資料庫結構
7.5 本章小結
8第一個SparkSQL應用程式
8.1 完全分散式環境架設
8.2 資料清洗
8.3 資料處理流程
8.4 Spark程式遠端偵錯
8.5 Spark的Web介面
8.6 本章小結
第四部分最佳化篇
9讓Spark程式再快一點
9.1 Spark執行流程
9.2 Spark記憶體簡介
9.3 Spark的一些概念
9.4 Spark程式設計四大守則
9.5 Spark最佳化七式
9.6 解決資料傾斜問題
9.7 Spark執行引擎Tungsten簡介
9.8 SparkSQL解析引擎Catalyst簡介
9.9 本章小結

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