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| 編輯推薦： |
1. 人工智能已进入感知时代，具备感知的智能才是终极智能。
2. 伟大的人是能够自我进化的人，只有与感知机器合作，人类才能实现自我进化！
3. 和机器相比，人类的独特之处是什么？我们不惜一切代价保护的"人性"，其中有多少是独属于人类的？我们是否可以将人工智能视为我们的创造，一个诞生于我们自身想象力的孩子？为了解答以上这些问题，这本书将带你进入一个"人机共生"的未来。
4. IBM沃森认知计算平台顾问阿米尔侯赛因全新力作。
5. 中国工程院院士邬贺铨、思科公司前总裁约翰钱伯斯、波音公司CTO格雷格希斯洛普、巴里克黄金公司董事长约翰桑顿、美国海军陆战队四星上将约翰艾伦、得克萨斯大学计算机科学系主任布鲁斯波特、宾夕法尼亚大学政治科学系教授迈克尔霍罗威茨鼎力推荐。
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| 內容簡介： |
终极智能是"思想上的虫洞"。
通过与它合作，我们可以探索突破进化限制的思想空间，
我们可以获得宇宙中深深隐藏着的知识，
我们甚至可以变成新生命的创造者！
人工智能正在我们的社会中扮演着越来越重要的角色，围绕着人工智能的讨论也在变得越来越两极分化，很多人认为，机器要么能解决所有人的问题，要么就会把我们拖进黑暗的、反乌托邦的深渊。
在这本书中，作者讨论了狭义人工智能如何获得感知能力，进而发展为广义人工智能，预见了感知机器与人工智能时代的到来。和比尔盖茨、埃隆马斯克等知名人物的观点不同，作者认为人工智能对人类来说不是一种威胁，而是我们追求知识过程中的又一个阶梯。终极智能是"思想上的虫洞"。
通过与它合作，我们可以探索突破进化限制的思想空间，
我们可以获得宇宙中深深隐藏着的知识，
我们甚至可以变成新生命的创造者！
人工智能正在我们的社会中扮演着越来越重要的角色，围绕着人工智能的讨论也在变得越来越两极分化，很多人认为，机器要么能解决所有人的问题，要么就会把我们拖进黑暗的、反乌托邦的深渊。
在这本书中，作者讨论了狭义人工智能如何获得感知能力，进而发展为广义人工智能，预见了感知机器与人工智能时代的到来。和比尔盖茨、埃隆马斯克等知名人物的观点不同，作者认为人工智能对人类来说不是一种威胁，而是我们追求知识过程中的又一个阶梯。
他引导读者去思考这样一些问题：我们为什么有价值？我们能创造出什么？如何在到处都是感知机器的世界里生存？人类将创造出智能的造物，这一想法本身就令人战栗，但如果作为人类，我们的隐藏角色就是那个造物主呢？
自出现的那一天起，宇宙就一直在等待被更多的智能生命感知到。今天，我们即将进入感知机器与人工智能的时代，这一等待终于要结束了。
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| 關於作者： |
阿米尔侯赛因（Amir Husain）
一位屡获殊荣的发明家、演讲者和企业家，IBM的"沃森"认知计算平台顾问。
- 作为发明家，他拥有22项美国发明专利以及40多项申请中的专利。
- 作为演讲者，他曾多次参加西南偏南大会（SXSW）以及其他涉及国防、网络安全、计算机科学、能源和环境等话题的会议。
- 作为企业家，他创办了SparkCognition公司并担任CEO，该公司致力于通过人工智能平台帮助企业和政府更好地应对不断进化的威胁。《纽约时报》《福布斯》《快公司》《连线》等主流媒体曾多次专题报道侯赛因及其团队的故事。
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| 目錄：
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推荐序 VII
前 言 XIII
第一章 什么是人工智能 001
01. 我们在害怕什么 008
02. 人工智能、机器学习和认知计算与人类智能的比较 017
03. 尝试制造一个人类大脑：深度学习的故事 026
04. 从狭义人工智能到广义人工智能：获得感知的过程 035
05. 对能够设定宏大目标的广义人工智能的恐惧：人工智能将使人类变得毫无用处 039
06. 人工智能会杀死我们 042
07. 漫漫前路 051
第二章 当今世界与不久之后的将来 055
01. 物联网的出现 057
物联网第一阶段：测量和追踪 061
物联网第二阶段：建模和预测 061
物联网第三阶段：一万亿台完全自主的设备 063
02. 医疗行业 064
统合疾病的肆虐 065
人工智能：未来的发展趋势 067
人工智能作为人类生活的解码器 074
03. 网络时代的安全 077
21世纪的20世纪解决方案 081
WannaCry：加密病毒勒索 085
认知通道 090
Adylkuzz：暗网的破坏力 095
第三个抵消战略 096
04. 战争与人工智能 098
战争方式的改变 100
超级战争 101
OODA循环 102
人工智能让"大卫"能够杀死"巨人" 103
人工智能的技能与训练 106
一个新的、更好的思维实验 108
一场军事革命 113
05. 金融市场 123
人工智能和区块链：关于信赖的数学 136
06. 认知空间 146
增强现实与人工智能在未来建筑中的融合 158
07. 思维入侵 161
从广告牌、AB测试到人工智能 166
人工智能盾牌 179
第三章 未来的世界 185
01. 缺失的部分 187
02. 工作与生活目标的分离 194
03. 对知识的渴求 198
04. 人工智能创世记 201
后 记 209
致 谢 213
注 释 215
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| 內容試閱：
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推荐序
现今，人们对人工智能的兴趣大增。人工智能正在被加快应用于生产、生活和社会的各个领域，它使我们能够对此前看不见且无法衡量的场景进行评估。人工智能已经深刻而广泛地改变了人们的生活。从智能手机、图像识别到机器视觉，从嵌入式软件到智能控制，从大数据采集到分析理解等，其中都渗透着对人工智能的创新应用。许多过去被视为只有依靠人的智力才能胜任的复杂工作，也开始出现被机器完美替代的可能性。今天，我们要选择的已经不是要不要接受人工智能了，而是要选择是否以科学理性的方式应用人工智能，造福人类，共同应对人工智能应用可能带来的法律、伦理、公共安全和国家安全等新的挑战。
人工智能是一个广泛的研究领域，约翰麦卡锡（John McCarthy）和马文明斯基（Marvin Minsky）在1956年的达特茅斯会议上正式提出这一概念。它涵盖了可以使机器具备推理、学习和行为智力的多种技术。其中一些技术以建造系统时具有代表性的知识和规则集为基础；有一些技术则使用试探法，即通过合理推测从大量可能的选项中选出最合理的选项；还有一些技术先做出核心假设，然后考虑新的信息，从而一边工作一边学习。
人工智能是一个关于智能的跨学科领域。其中，机器学习是人工智能的一门重要的子学科。机器学习即从数据中学习的算法，这种学习可以分为多种类别，如监督式学习和无监督式学习等。
人工智能有着人类难以比肩的优势。一是人工智能可以完全脱离载体。在基础层面，人工智能无须考虑保护载体；在更高层面，人工智能还可以同时在多个地点复制或展示智能。我们人类无法了解在同一时间出现在11个地点是怎样一种感受，但人工智能可以。二是人工智能具有快速迭代改进的能力。数千年来，人类一直在追求这一能力。我们尊敬学者、老师和指导者，因为他们能够以多种方式帮助我们学习和提高自我，培养我们使用智力的能力。提高智力对我们来说是一种缓慢的、间接的过程。我们无论是通过对行为、知识的直接感知还是通过输入学习，都无法简单地将他人的智能复制给自己。人工智能却不局限于这种自我改进形式，它可以复制出100万个自己，进而操控它们、测试结果、摒弃不良的更改。这是对智能实施的非常直接而快速的操控，而且它不会对本体造成任何影响。如果人类一直局限于我们的生物智能，就不可能实现如此直接而快速的自我改进。
从20世纪中叶至今，人工智能虽然快速发展，但仍处于单台或局域成组机器处理简单任务的弱人工智能阶段。依靠全球网络、大数据和云计算能力，终端云端协同实现强人工智能的计划，也就是使人工智能具有人类思考方式和处理多样复杂任务能力的计划，还处于发展初期。近年来，人工智能技术呈现出加速发展的态势，其发展水平达到了前所未有的高度。从打败国际象棋大师的深蓝，到现今打败围棋高手李世石的谷歌AlphaGo以及处于加快成熟阶段的无人机与无人驾驶汽车，从依靠海量计算能力的强计算弱智能，到依靠深度学习大数据、云计算的网络协同强智能，人工智能技术和发展模式正在发生深刻而本质性的转变。我国从20世纪70年代末开始启动人工智能研究，并于1986年将智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划。进入21世纪后，国家更加重视人工智能的发展，不断加大对相关技术研究和应用发展的支持力度，我们的计算机视觉、语音识别和自然语言处理等人工智能技术快速发展，已进入国际先进行列。
《中国制造2025》提出以加快新一代信息技术与制造业的深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，通过智能技术创新和智能制造的应用发展，适应个性化、定制式设计制造服务，促进中国制造向全球制造产业链、价值链的中高端拓展，实现由大转强。人工智能是实现智能制造的基础核心技术和能力。为紧跟国际人工智能的发展趋势，向国内读者展现人工智能的最新发展动态，国家制造强国建设战略咨询委员会组织有关专家翻译了这本书。
人类社会已经进入知识网络时代，在全球多样化、个性化、定制式市场需求的推动下，在万物互联、大数据、云计算等信息、物理与计算环境的支持下，人工智能技术与制造服务深度融合、创新发展，产业化应用速度将更加快捷迅猛。我们将继续发挥自身的专业优势，通过组织翻译国外相关优秀著作，努力为社会各界，特别是制造业领域，提供更多有关人工智能、智能制造等话题的前沿研究成果和创新发展动态。
国家制造强国建设战略咨询委员会
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