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147.2
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| 內容簡介： |
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本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书所有附录（电子书格式）、例题数据均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，方便教师授课和读者操作练习和查询。本书的内容与方法可广泛适用于自然科学、社会科学、工业统计，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学等多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计软件教材及参考书、科研单位相关专业的科技人员、研究生、大学生与机关企事业单位管理人员、计算机工作者学习参考书。
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| 關於作者： |
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毕业于华中科技大学，曾为暨南大学副教授，著作：1. SPSS 常用统计分析教程（SPSS 22.0中英文版）（第4版），全国统计教材编审委员会推荐使用教材，.电子工业出版社.，2015年.3. MINITAB统计分析教程（附光盘），电子工业出版社.，2007年.
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| 目錄：
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目录
第1章Minitab概述1
1.1Minitab简介1
1.2Minitab的主要功能1
1.2.1数据管理1
1.2.2数据计算2
1.2.3统计功能2
1.2.4统计图形5
1.2.5宏5
1.2.6帮助与协助功能5
1.3Minitab界面6
1.3.1Minitab主窗口6
1.3.2对话框8
1.3.3弹出菜单9
1.3.4中英文界面的设置9
第2章Minitab入门11
2.1Minitab支持的数据类型11
2.2Minitab 的文件类型12
2.3Minitab工作表的基本操作与
数据录入13
2.3.1工作表介绍13
2.3.2数据录入实例13
2.3.3设置数据类型16
2.4调用Minitab宏18
第3章数据管理20
3.1生成工作表子集20
3.1.1根据指定变量值生成工作表
子集20
3.1.2根据图形指定区域生成工作
表子集21
3.1.3根据格式化的单元格生成工
作表子集22
3.1.4根据行号生成工作表子集22
3.1.5根据公式生成工作表子集23
3.2拆分工作表23
3.3纵向合并工作表24
3.4横向合并工作表25
3.4.1简单合并工作表25
3.4.2根据关键变量横向合并
工作表26
3.5复制数据27
3.5.1复制列到列27
3.5.2复制常量到常量29
3.5.3复制矩阵到矩阵29
3.5.4复制常量到列30
3.5.5复制列到常量31
3.5.6复制矩阵到列31
3.5.7复制列到矩阵32
3.5.8复制工作表到工作表33
3.6拆分列33
3.7堆叠数据34
3.7.1堆叠列34
3.7.2堆叠列的区组35
3.7.3堆叠行36
3.8转置列37
3.9个案排序38
3.10排秩40
3.11删除行40
3.12删除变量41
3.13条件格式41
3.13.1突出显示单元格41
3.13.2突出显示最高最低值
单元格44
3.13.3根据Pareto规则突出显示
单元格45
3.13.4根据统计量突出显示单元格45
3.14编码48
3.15更改数据类型51
3.16日期和时间转换52
3.16.1取整日期和时间52
3.16.2从日期或时间中提取数字53
3.16.3从日期或时间中提取文本54
3.17合并文本55
3.18显示数据55
第4章数据计算57
4.1计算器及其函数57
4.1.1计算器57
4.1.2计算器函数59
4.2计算列统计量68
4.3计算行统计量68
4.4数据标准化69
4.5生成模板数据71
4.5.1生成简单数集71
4.5.2生成任意数集72
4.5.3生成文本值模板72
4.5.4生成日期时间值的简单数集74
4.6创建网格数据74
4.7创建指示变量76
4.8设置随机数发生器的基数78
4.9生成随机数78
4.9.1从样本中抽样79
4.9.2根据分布生成随机数79
4.10概率分布函数81
4.10.1计算概率82
4.10.2计算累积概率83
4.10.3计算P值84
4.10.4计算逆累积概率值85
4.10.5计算临界值85
4.11矩阵运算86
4.11.1读取矩阵86
4.11.2转置矩阵87
4.11.3求逆矩阵88
4.11.4定义常量矩阵88
4.11.5生成对角矩阵89
4.11.6特征分析89
4.11.7矩阵的算术运算90
第5章基本统计量92
5.1计算和存储描述性统计量92
5.1.1显示描述性统计量92
5.1.2存储描述性统计量96
5.1.3图形化汇总97
5.2均值假设检验与置信区间估计99
5.2.1单样本均值比较的Z检验99
5.2.1单样本均值的t检验101
5.2.2独立样本均值的t检验103
5.2.3配对样本均值的t检验106
5.3率的假设检验与置信区间估计108
5.3.1单样本二项总体率检验108
5.3.2独立样本二项总体率检验109
5.3.3单样本Poisson检验111
5.3.4独立样本Poisson检验114
5.4方差的假设检验与置信区间
估计115
5.4.1单样本方差检验115
5.4.2独立样本方差检验117
5.5相联度量120
5.5.1相关120
5.5.2协方差121
5.6分布检验122
5.6.1正态性检验122
5.6.2离群值检验124
5.6.3Poisson分布的拟合优度
检验127
第6章统计表和列联表资料的检验130
6.1单变量计数130
6.2列联表资料的分析131
6.2.1卡方检验131
6.2.2四格表资料的Fisher 精确
检验133
6.2.3配对四格表资料的McNemar
检验135
6.2.4多维四格表资料的Mantel-
Haenszel-Cochran检验136
6.2.5观测结果一致性的Cohen
Kappa评价137
6.2.6有序分类资料的一致性度量137
6.2.7有序分类资料的相关分析139
6.3单变量卡方拟合优度检验139
第7章方差分析142
7.1方差齐性检验142
7.2单因子方差分析145
7.3均值分析图152
7.3.1正态分布资料的均值分析图152
7.3.2二项分布资料的均值分析图154
7.3.3Poisson分布资料的均值
分析图155
7.4主效应图155
7.5交互效应图157
7.6平衡方差分析158
7.6.1完全随机设计资料的方差
分析158
7.6.2双因子方差分析160
7.6.3混合模型平衡设计资料的
方差分析161
7.7一般线性模型162
7.7.1随机区组设计资料的方差
分析162
7.7.2析因设计资料的方差分析166
7.7.3正交设计资料的方差分析170
7.7.4拉丁方设计资料的方差
分析172
7.7.5系统分组试验设计资料的
方差分析173
7.7.6分割试验设计资料的方差
分析175
7.7.7交叉试验设计资料的方差
分析176
7.7.8协方差分析178
7.7.9均值的多重比较181
7.7.10计算预测信息187
7.7.11因子图189
7.8一般多元方差分析192
第8章等效检验196
8.1单样本等效检验196
8.2独立样本等效检验199
8.2.1等效性检验199
8.2.2优效性检验202
8.2.3非劣效性检验204
8.3配对资料的等效检验205
8.4二阶段交叉试验设计资料的
等效检验207
第9章非参数检验212
9.1单样本中位数检验212
9.1.1单样本符号检验212
9.1.2单样本Wilcoxon符号秩
检验213
9.2两独立样本的Mann-Whitney
检验214
9.3方差分析的非参数方法215
9.3.1两个或多个独立样本
的Kruskal-Wallis检验215
9.3.2两个或多个独立样本的
Mood中位数检验216
9.3.3随机化区组设计资料的
Friedman检验216
9.4随机性检验217
第10章回归分析219
10.1拟合线图219
10.2线性回归225
10.2.1拟合线性回归模型225
10.2.2最佳子集回归232
10.3非线性回归234
10.4稳定性研究241
10.4.1创建稳定性研究工作表241
10.4.2拟合稳定性研究模型244
10.5Demin回归251
10.6偏最小二乘回归254
10.7Logistic回归262
10.7.1拟合二值Logistic曲线262
10.7.2二值Logistic回归265
10.7.2无序多分类Logistic回归273
10.7.3有序多分类Logistic回归277
10.8Possion回归279
第11章可靠性生存分析283
11.1试验方案283
11.1.1验证试验方案283
11.1.2估计试验方案285
11.1.3加速寿命试验方案287
11.2分布分析290
11.2.1分布ID图290
11.2.2分布概要图293
11.2.3 参数分布分析295
11.2.4非参数分布分析299
11.3保证分析302
11.3.1过程前保证数据302
11.3.2保证预测分析303
11.4可修复系统分析305
11.4.1参数增长曲线305
11.5加速寿命试验310
11.6含寿命数据的回归314
11.7概率单位分析316
第12章多变量分析321
12.1主成分分析321
12.2因子分析325
12.3项目分析329
12.3聚类分析332
12.3.1Q型聚类332
12.3.2R型聚类337
12.3.3K均值聚类339
12.4判别分析340
12.5简单对应分析343
12.6多重对应分析352
第13章时间序列分析358
13.1时间序列相关图形358
13.1.1时间序列图358
13.1.2区域图361
13.2趋势分析362
13.3季节分解法366
13.4移动平均法369
13.5指数平滑法372
13.5.1单指数平滑法372
13.5.2双指数平滑法374
13.5.3Winter指数平滑法376
13.6相关分析与ARIMA模型377
13.6.1差分378
13.6.2滞后378
13.6.3自相关函数379
13.6.4偏自相关函数380
13.6.5互相关函数382
13.6.6综合自回归移动平均模型383
第14章功效和样本含量计算388
14.1功效和样本含量计算简介388
14.2参数估计的样本含量计算390
14.2.1估计总体均值时的样本
含量估计390
14.2.2估计总体概率时样本含量
估计391
14.3容差区间的样本含量计算392
14.4单样本Z检验的功效和样本
含量计算394
14.5单样本t检验的功效和样本
含量计算396
14.6独立样本t检验的功效和样本
含量计算396
14.7配对样本t检验的功效和样本
含量计算397
14.8单样本率检验的功效和样本含
量计算398
14.9两独立样本率检验的功效和
样本含量计算400
14.10单样本Poisson检验的功效和
样本含量计算401
14.11两独立样本Poisson检验的
功效和样本含量计算402
14.12单样本方差检验的功效和
样本含量计算403
14.13独立样本方
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| 內容試閱：
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前 言
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的领先者，是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具及持续质量改进的良好工具软件，它具有强大的功能和简易的可视化操作界面，深受广大质量管理工作者和统计专家的青睐。Minitab公司1972年成立于美国的宾夕法尼亚大学，目前已有100多个国家、4800多所高校在使用Minitab。它的特点是：操作简便，比SAS、SPSS精巧（只有80多M）；功能丰富，精度高双精度计算，对硬件的要求低；统计图形丰富美观，强大的宏，强大的助手菜单方便新手学习等功能。
本书第1版《MINITAB统计分析教程》出版至今已有10年，该书基于Minitab14.0软件编写，被国内多所著名高校作为本科生、硕士生、博士生教材，受到了广大科研工作者的欢迎，至今已重印多次。2017年Minitab 发行了18.1多国语言版本，与之前版本相比，软件界面有了较大变化，统计功能模块进一步增加，第一版书稿已难以满足广大读者的学习和使用需求。鉴于此，编委会决定在Minitab 17.3版本的基础上进行再版（第2版），第2版基本涵盖了该软件的所有统计及绘图功能，是国内对Minitab介绍最全面的书籍之一。
本书特色
1.涵盖内容丰富：全书共详细介绍实例操作385个（其中数据管理及数据计算方法83个、基础统计方法95个、高级统计方法35个、时间序列分析方法15个、功效与样本量计算方法18个、质量控制方法68个，绘图方法71个），提供实例数据文件222个、练习题229道，整理后的英汉及汉英对照词汇各2292条。
2.内容解释详尽：根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab的使用方法，对所有界面、统计结果、统计图形都进行了详尽的解释。
3.语言通俗易懂：针对第1版读者反馈的意见，对教材中描述晦涩的介绍进行逐一梳理，力求以通俗易懂的语言介绍软件使用方法，尽量避免晦涩难懂的统计公式。
4.中英文对照：所有界面及统计结果的介绍均采用汉英对照的方式，英文专业词汇均与Minitab 17.3英文版的软件界面及结果一致，中文专业词汇均参考《新编英汉?汉英统计大词典》（中国统计出版社2014年5月出版）进行逐一勘正。
5.适用于软件各类版本：由于Minitab具有向下兼容性及多国语言版的特点，经多位学生试读，无论使用英文版、简体中文版还是较低版本软件，均不影响本书的阅读。读者也可以根据自身需要，设定不同的界面语言或输出语言（英文或简体中文等）。
6.纸质及电子书同步发行：为了节省版面，降低书籍成本，本书将第17～19章及所有附录）制作成电子书，在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。为了减轻在校学生负担，本书将抽取基础知识及基础统计章节同期发行电子书，并将成为国内第一本Minitab电子图书。
本书内容
全书共分19章，第1～4章介绍Minitab的基础知识，第5～9章介绍Minitab各种基础统计方法，第10～12章介绍Minitab各种高级统计方法，第13章介绍Minitab各种时间序列分析，第14章介绍Minitab各种功效与样本量计算方法，第14～18章介绍Minitab各种质量控制方法，第19章介绍Minitab各种绘图方法。除正文外还以免费电子书的格式提供4个附录：附录A为本书例题及数据集、附录B为Minitab 英汉词汇表、附录C为Minitab 汉英词汇表、附录D主要参考文献
本书由李志辉、李欣主编，全书由洪楠审校。
由于编者的水平有限，编写时间仓促，本书可能还存在不尽如人意的地方，敬请读者批评指正。为了便于和读者沟通，编委会开设了微信订阅号一起学统计工具，在微信号可智能检索大量统计学文章，并提供统计学习资源下载，敬请关注，读者如有反馈意见，请发电子邮件至：mchgz@163.com。
编 者
2017年4月于广州
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