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| 編輯推薦： |
本书以EViews12.0 为基础，运用较新的数据，结合案例分析，突出EViews 的操作
方法，为经济计量模型学习提供指导。
本书适合作为各类高等院校经济、管理学科的实验教材或教学参考书，也可供具有一
定数学、经济学、统计学和计算机基础的经济管理人员阅读和参考。
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| 內容簡介： |
《计量经济学实验教程——EViews分析与应用（第2版）》以EViews12.0 为基础，运用较新的数据，结合案例分析，突出EViews 的操作
方法，为经济计量模型学习提供指导。全书共分三大部分：第一部分为EViews 基础，介绍了EViews 的基本概念、操作，以及基本数据分析；第二部分为经典回归模型，主要介绍最基本的经济计量模型及其应用，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型、回归模型的计量检验等内容；第三部分为扩展计量模型，主要介绍一些现代经济计量模型及其估计方法，包括虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型、面板数据模型、二元选择模型、ARIMA 模型与ARCH 模型。
《计量经济学实验教程——EViews分析与应用（第2版）》适合作为各类高等院校经济、管理学科的实验教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学、统计学和计算机基础的经济管理人员阅读和参考。
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| 關於作者： |
王爱民
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王爱民，管理学博士，江苏师范大学商学院副教授，主要从事本科生统计学、计量经济学及硕士研究生计量经济学教学工作。主持省级课题3项，出版专著1部，主编教材1部。研究方向为科技创新管理。
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| 目錄：
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第一部分 EViews基础
第一章 EViews入门 ………………………………………………………………………… 3
第一节 EViews简介 …………………………………………………………………… 3
第二节 EViews窗口 …………………………………………………………………… 5
第三节 EViews基本概念 ……………………………………………………………… 7
小结………………………………………………………………………………………… 9
思考题……………………………………………………………………………………… 9
第二章 EViews操作入门 …………………………………………………………………… 10
第一节 工作文件操作 ………………………………………………………………… 10
第二节 对象操作 ……………………………………………………………………… 18
第三节 序列操作 ……………………………………………………………………… 22
第四节 组的操作 ……………………………………………………………………… 29
小结 ……………………………………………………………………………………… 35
思考题 …………………………………………………………………………………… 35
第三章 基本数据分析 ……………………………………………………………………… 36
第一节 数据处理 ……………………………………………………………………… 36
第二节 图形绘制 ……………………………………………………………………… 43
第三节 数据描述性统计分析 ………………………………………………………… 49
小结 ……………………………………………………………………………………… 61
思考题 …………………………………………………………………………………… 61
第二部分 经典回归模型
第四章 一元线性回归模型 ………………………………………………………………… 65
第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 65
第二节 一元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 66
第三节 一元线性回归模型的预测 …………………………………………………… 70
第四节 跨时期结构变动的邹检验* ………………………………………………… 76
小结 ……………………………………………………………………………………… 79
思考题 …………………………………………………………………………………… 80
第五章 多元线性回归模型 ………………………………………………………………… 81
第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 81
第二节 多元线性回归模型的估计 …………………………………………………… 83
第三节 受约束回归* ………………………………………………………………… 86
小结 ……………………………………………………………………………………… 91
思考题 …………………………………………………………………………………… 91
第六章 非线性回归模型 …………………………………………………………………… 92
第一节 知识准备 ……………………………………………………………………… 92
第二节 直接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 95
第三节 间接代换法估计非线性回归模型 …………………………………………… 98
小结……………………………………………………………………………………… 101
思考题…………………………………………………………………………………… 101
第七章 回归模型的计量检验……………………………………………………………… 102
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 102
第二节 多重共线性的检验与处理…………………………………………………… 106
第三节 异方差的检验与消除………………………………………………………… 112
第四节 自相关的检验与消除………………………………………………………… 126
小结……………………………………………………………………………………… 133
思考题…………………………………………………………………………………… 133
第三部分 扩展计量模型
第八章 虚拟变量模型……………………………………………………………………… 137
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 137
第二节 虚拟变量模型回归…………………………………………………………… 139
小结……………………………………………………………………………………… 143
思考题…………………………………………………………………………………… 143
第九章 滞后变量模型……………………………………………………………………… 144
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 144
第二节 分布滞后模型的估计………………………………………………………… 146
小结……………………………………………………………………………………… 151
思考题…………………………………………………………………………………… 151
第十章 时间序列分析……………………………………………………………………… 152
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 152
第二节 单整与协整…………………………………………………………………… 157
第三节 误差修正模型 (ECM)* …………………………………………………… 175
第四节 向量自回归 (VAR)模型 ………………………………………………… 182
小结……………………………………………………………………………………… 193
思考题…………………………………………………………………………………… 194
第十一章 联立方程模型…………………………………………………………………… 195
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 195
第二节 联立方程的估计……………………………………………………………… 200
小结……………………………………………………………………………………… 207
思考题…………………………………………………………………………………… 207
第十二章 面板数据模型* ………………………………………………………………… 208
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 208
第二节 静态面板数据模型的估计…………………………………………………… 209
第三节 动态面板数据模型的估计…………………………………………………… 218
小结……………………………………………………………………………………… 229
思考题…………………………………………………………………………………… 229
第十三章 二元选择模型* ………………………………………………………………… 230
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 230
第二节 二元选择模型的估计………………………………………………………… 234
小结……………………………………………………………………………………… 238
思考题…………………………………………………………………………………… 238
第十四章 ARIMA模型与ARCH模型* ………………………………………………… 239
第一节 知识准备……………………………………………………………………… 239
第二节 ARIMA模型的估计 ………………………………………………………… 242
第三节 GARCH 模型的估计………………………………………………………… 249
小结……………………………………………………………………………………… 262
思考题…………………………………………………………………………………… 263
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