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編輯推薦:
本书是冯·诺依曼的一部经典之作,深刻探讨了计算机与人脑之间的相似性与差异性。冯·诺依曼以其深厚的学术底蕴,将复杂的计算机科学原理与神经科学相结合,不仅阐述了计算机的工作原理,还对人脑的思维机制进行了深入浅出的分析,为我们理解人工智能与人类智能的关系提供了新的视角。这部跨学科思考的杰作,对于计算机科学及人工智能领域的爱好者与研究者来说,是不可多得的之作。
內容簡介:
《计算机与人脑》由约翰·冯·诺依曼撰写,首次出版于1958年。该书从数学角度探讨了计算机与人脑神经系统的关系,概述了模拟与数字计算机的设计思想,并深入比较了计算机与人脑在信息处理、逻辑结构等方面的异同。冯·诺依曼认为,尽管人脑在逻辑和算术深度上不及计算机,但其并行处理能力和综合可靠性远超现代计算机,为计算机科学与人工智能的发展指明了方向。
關於作者:
约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann,1903—1957),原籍匈牙利,布达佩斯大学数学博士。杰出的数学家与计算机科学家,20世纪计算机科学的奠基人之一。他以其深厚的数学功底和对计算机科学的独到见解,为现代计算机的发展做出了卓越贡献。特别是在计算机与人脑的比较研究中,他提出了许多开创性的理论,深刻影响了计算机科学和人工智能的领域。
目錄 :
引 言 /?
第一部分 计算机 /?
第 1 章? 模拟计算机 /?
1? 常规基本运算 /?
2? 非常规基本运算 /?
第 2 章? 数字计算机 /?
1? 记号及其组合和实例 /?
2? 数字计算机种类及其基本单元 /?
3? 并行和串行方案 /?
4? 常规基本运算 /?
第 3 章? 逻辑控制 /?
1? 插入控制 /?
2? 逻辑纸带控制 /?
3? 每项基本运算仅需一个器件的运行原则 /?
4? 由此带来的对特定存储器件的需求 /?
5? 用“控制序列”点来实现控制 /?
6? 存储控制 /?
7? 存储控制的模运算 /?
8? 混合控制形式 /?
第 4 章? 混合计算机 /?
数的混合表示法 /?
第 5 章? 精度 /?
要求高(数字)精度的原因 /?
第 6 章? 现代模拟计算机的特点 /?
第 7 章? 现代数字计算机的特点 /?
1? 活跃器件的速度问题 /?
2? 所需活跃器件的数量 /?
3? 存储器的存取时间和存储容量 /?
4? 由活跃器件构成的存储寄存器 /?
5? 存储器的分级原理 /?
6? 存储元件与存取问题 /?
7? 存取时间概念的复杂性 /?
8? 直接寻址原理 /?
第二部分 人脑 /?
第 8 章? 神经元功能简述 /?
第 9 章? 神经冲动的性质 /?
1? 刺激的过程 /?
2? 刺激的机制及其数字特性 /?
3? 神经反应、疲劳和恢复的时间特性 /?
4? 神经元的大小以及与计算机器件的比较 /?
5? 能耗以及与计算机器件的比较 /?
6? 比较结果小结 /
第 10 章? 刺激标准 /?
1? 最简单的初等逻辑 /?
2? 较复杂的刺激标准 /?
3? 阈值 /?
4? 总和时间 /?
5? 受体的刺激标准 /?
第 11 章? 神经系统的记忆问题 /?
1? 神经系统记忆容量的估值原理 /?
2? 运用这些规则来估计记忆容量 /?
3? 记忆各种可能的物理体现方法 /?
4? 与计算机类比 /?
5? 记忆的基本组成成分不必与基本活跃器件相同 /?
第 12 章? 神经系统的数字部分和模拟部分 /?
遗传机制在上述背景下的作用 /?
第 13 章? 代码以及在控制计算机功能中的作用 /?
1? 完整代码概念 /?
2? 短代码概念 /?
3? 短代码的功能 /?
第 14 章? 神经系统的逻辑结构 /?
1? 数值的重要性 /?
2? 数值与逻辑的相互作用 /?
3? 期望高精度要求的原因 /?
第 15 章? 所用记号系统的本质:强调统计性,忽略数字性 /?
1? 算术运算造成的恶化算术深度和逻辑深度的作用 /?
2? 算术精度或逻辑可靠性的备选方案 /?
3? 可用消息系统的其他统计特性 /?
第 16 章? 人脑语言而不是数学语言 /?
术语表 /