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| 編輯推薦： |
1.本书深入剖析了您必须掌握的前沿技术，助您从容应对世界变革的浪潮，其中重点解读了自动化与机器人技术的核心构建模块。以真实世界的研究项目为例，生动展示了工作、任务以及未来社会治理的深刻变化，您将得到宝贵的洞察和启示，助您把握未来发展的脉搏。
2.如何调整工作以利用机器人技术与自动化的最新成果？目前该技术存在哪些局限性？如何解决？哪些应用最可能受益？不同应用如何实现技术协作？这些问题体现出作者对自动化协作的深刻理解。他在数据库完整性、信息系统管理和决策支持等方面的丰富经验在本书得到了充分展现。
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| 內容簡介： |
了解当前和未来的技术研究，这些技术支撑着自动化技术日益增长的能力，以及它们对未来工作世界的影响。
自动化和机器人技术的快速发展经常在贸易和一般媒体上报道，通常依靠可怕的标题，如“工作岗位被机器人抢走”。当然，工作将随着更智能、更快的自动化工人的出现而改变;然而，这些变化的范围和规模仍然未知。自动化似乎已经出现了，但我们只是处于早期阶段。
自动化与协作机器人探索了当前研究项目的成果，这些项目正在改善自动化世界的构建模块。对协同机器人(cobotics)的研究是将数字、音频和视觉数据相结合，从而在协同机器人及其人类合作者之间产生共同的观点。网络边缘的低功耗机器学习可以为协同机器人或其操作提供决策。本书涵盖的主题包括:
机器人过程自动化，聊天机器人，以及它们在不久的将来的影响
自动化的大肆宣传和头条新闻引发了人们对未来工作的担忧
组件技术还在研究实验室中
使许多任务自动化的基础技术和协作，使人类工人重新获得技能并被取代而不是被取代
你将学到什么
了解目前正在研究的改进或交付自动化的技术
了解机器人技术和其他自动化技术的影响，以及人工智能对自动化的影响
了解一下我们离实现自动化的未来还有多远
了解在这些技术的部署下，未来的工作将会是什么样子
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| 關於作者： |
[英]彼得·马修斯（Peter Matthews）是一位英国作家兼研究科学家，他在IT领域拥有超过40年的丰富经验。他的研究涉猎广泛，涵盖从主机/Unix编程到安全云计算、DevOps以及协作机器人技术等多个领域。大部分时间，彼得致力于前沿技术的研究工作，参与的项目包括为足球俱乐部开发机器学习算法、设计多层级安全数据库系统，以及构建面向对象的应用基础设施。此外，他还领导了多个研究小组，深入探讨宏观社会、政治和经济趋势对未来技术的影响。
[美]史蒂文·格林斯潘(Steven Greenspan)是一位拥有纽约州立大学水牛城分校认知心理学博士学位的学者，他曾在加州大学圣地亚哥分校和印第安纳大学进行博士后研究。在本书撰写期间，他担任弗吉尼亚大学的访问学者。史蒂夫是信息和通信技术（ICT）领域的创新者，拥有超过50篇经过同行评审的期刊论文和79项美国专利，其中包括描述双因素和双设备认证与授权的首个专利。他的当前研究兴趣主要集中在复杂系统中的用户体验与协作、差分隐私、伦理决策制定，以及将科学研究融入具有社会责任的应用和服务中的创新方法。
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| 目錄：
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引言: 缓步迈向乌托邦世界
第一部分 为未来工作做准备
第一章 机器人会取代人类吗？
机器人技术对工作的影响
抵制工业时代
信息时代
机器人时代
与机器人一起生活
通过半自主机器人设备工作
为智能机器人工作: 展现非生物智能
与机器人协同工作: 发展网络社会
归纳与总结
第二章 技术定义
定义
人工智能 (AI)
神经网络
机器学习/深度学习
强化学习
机器人
自动化
失灵的规则、机器人和聊天机器人
机器人、协作和协作机器人
智能建筑类似于无臂机器人
研究进展
数据融合
现实世界通用模型
ENACT项目
协作与策略
归纳与总结
第二部分 机器人在工作
第三章 机器人流程自动化
提升业务流程的自动化程度
流程管理、选择和优化
RPA实施
RPA: 优势、挑战和警告
智能自动化、机器人和聊天机器人
归纳与总结
第四章 机器人团队协作
协作机器人简介
复杂环境中的协作机器人
搜索和救援
手术
仓库
与人类协同工作
自动化和协作水平
团队合作: 从对话界面到实体协作机器人
冲突与信任
协作机器人设计指南
归纳与总结
第五章 无臂机器人
智能建筑
自动驾驶汽车
挑战与成功
对社会的影响
归纳与总结
第三部分 机器人的社会意义
第六章 数据世界中的机器人
数据融合定义
人类: 数据融合专家
数据融合的第一步: 结构化数字数据
基础设施的复杂性推动数据融合
架构及其对协作机器人技术的影响
协作机器人的数据融合难题
问题空间
数据融合挑战的示例
可行的解决方案
对协作机器人技术的影响
配套研究项目
ENACT项目
CVDI协作机器人技术项目
归纳与总结
第七章 社会中的机器人
哪些方面会出错？
机器人是否应具有道德规范和自律性？
法律救济
机器人是例外存在吗？
机器人可以有偏见吗？
谁应负责？
公司中的机器人，机器人中的公司
设计隐私
设计伦理
多样性设计代表
问责制、可解释性和透明度
治理
安全
社会影响和福祉
归纳与总结
第八章 未来的工作
工作转型
人工非智能
与自动化和机器人一起工作
结语
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