《Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例》 - 王家林，段智华编 - 北京航空航天大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例

書城自編碼： 3986395
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者：王家林，段智华编
國際書號(ISBN)： 9787512443105
出版社：北京航空航天大学出版社
出版日期： 2024-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 148.4

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內容簡介：

本书是一本系统介绍Transformer原理、源码、应用的技术书籍，全书分为Transformer架构及源码篇、ChatGPT技术：从基础应用到进阶实践篇。
Transformer架构及源码篇，从Transformer的基本原理入手，深入浅出进行讲解，可使读者能够深刻理解Transformer的工作原理和设计思想，包括Transformer架构的理论知识、实际案例以及Transformer架构在时序预测等领域的应用等。本篇特点是采用大量的图片和图表，通过图文并茂的方式让读者直观地了解Trans-former的原理和应用和Bayesian Transformer思想及数学原理完整论证、Transformer架构源码完整实现、Transformer语言模型架构、数学原理及内幕机制、GPT自回归语言模型架构、数学原理及内幕机制、BERT下的自编码语言模型架构、数学原理及内幕机制、BE等

●第1篇Transformer架构及源码篇
第1章Bayesian Transformer思想及数学原理完整论证
1.1贝叶斯数学原理
1.2MLE和MAP数学推导
1.3语言模型Language Model原理机制、数学推导及神经网络实现
1.4图解Transformer精髓
1.5Bayesian Transformer和传统Transformer的主要区别
1.6Bayesian Transformer在学术和工业领域的意义
1.7贝叶斯Bayesian Transformer数学推导论证过程全生命周期详解及底层神经网络物理机制剖析
第2章Transformer架构源码完整实现
2.1Transformer架构内部的等级化结构及其在NLP中的应用内幕
2.2数学内幕、注意力机制代码实现及Transformer可视化
2.3以对话机器人的流式架构为例阐述Transformer学习的第三境界
2.4以智能对话机器人为例阐述Transformer的自编码autoencoding和自回归autoregressive语言模型内幕机制
第3章Transformer语言模型架构、数学原理及内幕机制
……

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