《金融科技应用（新编21世纪高等职业教育精品教材·金融类；新型活页工作手册式教材）》 - 张蓓单俊 - 中国人民大学出版社 - 香港大書城

	登入帳戶　 \|　訂單查詢　 \|　購物車/收銀台(0)　\|　在線留言板　 \|　付款方式　 \|　運費計算　 \|　聯絡我們　 \|　幫助中心　\|　加入書簽
		會員登入新用戶登記

HOME

新書上架

暢銷書架

好書推介

2023年度TOP

臺灣用戶

品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心

服務：香港／台灣／澳門／海外

送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書繁體書
暢銷書架：簡體書繁體書
好書推介：簡體書繁體書

『簡體書』金融科技应用（新编21世纪高等职业教育精品教材·金融类；新型活页工作手册式教材）

書城自編碼： 3916945
分類：簡體書→大陸圖書→教材→高职高专教材
作者：张蓓单俊
國際書號(ISBN)： 9787300318356
出版社：中国人民大学出版社
出版日期： 2023-09-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 61.0

我要買件

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：

《《诗经》十五讲十五堂《诗经》历史文化与文学课丹曾人文通识丛书》
售價：HK$ 86.9

《述异记汇笺及情节单元分类研究（上下册）》
售價：HK$ 104.5

《环境、社会、治理（ESG）信息披露操作手册》
售價：HK$ 261.8

《桑德拉销售原则伍杰 [美]大卫·马特森》
售價：HK$ 96.8

《理论的意义》
售價：HK$ 74.8

《悬壶杂记：医林旧事》
售價：HK$ 52.8

《谁之罪？（汉译世界文学5）》
售價：HK$ 52.8

《民国词社沤社研究》
售價：HK$ 140.8

建議一齊購買：

HK$ 56.4
《新实用英语视听说教程（第3册）（第二版）（21世纪高职高专精》

HK$ 56.4
《市场营销：理论、案例与实训（第五版）（新编21世纪高等职业教》

HK$ 63.3
《机械制图与计算机绘图（21世纪技能创新型人才培养系列教材·机》

HK$ 55.2
《团队建设与管理（新编21世纪高等职业教育精品教材·经贸类通用》

HK$ 46.0
《微观经济学——原理、案例与应用（第三版）（“十四五”职业教育》

HK$ 51.8
《小学数学课程与教学（21世纪小学教师教育系列教材）》

內容簡介：

本书一共由五大项目构成，项目一概述了金融科技发展，主要包括云计算、大数据、区块链和人工智能，介绍了它们的特点、基本架构、相关技术和处理流程。项目二至项目四介绍了金融科技在金融业的应用，主要是银行业、证券业和保险业，先介绍核心知识点，然后对相关行业案例进行介绍并点评，最后进入实训操作。项目五介绍了金融科技在金融监管领域的应用，对金融风险和金融科技风险都进行了阐述，同样对监管案例和实训操作进行了讲解。

關於作者：

张蓓，本、硕、博均就读于中央财经大学会计学院，管理学博士，注册会计师。2001年加入国内一流证券公司、上海和香港两地上市公司——中国银河证券，先后在内审部、法律合规部以及上市办担任总监、执行总经理职务，从事内控审计、风险管理、法律合规以及公司上市运作等工作，在金融和企业管理领域积累了14年的实务经验。张蓓老师现为北京经济管理职业学院副教授，已公开出版专著1部，主编教材3部，在C刊和核心期刊发表论文多篇。单俊，上海逸景网络科技有限公司总经理，毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，拥有 16 年教学软件行业工作经验，曾担任浙江航大科技有限公司产品经理、上海翰和教学软件有限公司总经理；2009 年创办上海逸景网络科技有限公司并担任总经理，负责设计开发适合全国高校金融保险、公共管理、工商管理等专业使用的实训教学软件。已主编教材2部。

项目一　金融科技发展概述
任务一　认识云计算的内涵、服务模式和系统结构
任务二　认识大数据的内涵和处理流程
任务三　认识区块链的内涵和基础技术
任务四　认识人工智能的内涵和技术基础
项目二　金融科技在银行业的应用
任务一　核心知识点
任务二　应用案例
任务三　实训作指引
任务四　总结与展望
项目三　金融科技在证券业的应用
任务一　核心知识点
任务二　应用案例
任务三　实训操作指引、
任务四　总结与展望、
项目四　金融科技在保险业的应用
任务一　核心知识点
任务二　应用案例
任务三　实训作指引
任务四　总结与展望
项目五　金融科技在金融监管领域的应用
任务一　核心知识点
任务二　应用案例
任务三　实训作指引
任务四　总结与展望
参考文献

內容試閱：

大数据的数据存储
大数据的来源不同，其格式也多种多样，既可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据；也可分为元数据、主数据、业务数据；还可分为文本、视频、音频、地理位置信息等。因此，大数据的存储系统必须对多种数据及软硬件平台有较好的兼容性，以适应各种应用算法或者数据提取转换与加载。现阶段常用的大数据存储技术包括以下几类：
第一类，采用大规模并行处理（MPP）系统架构的新型数据库集群，重点面向行业大数据，采用无共享（shared nothing）架构，通过列存储、粗粒度索引等大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，实现对分析类应用的支撑。这类数据存储技术的运行环境多为低成本电脑服务器，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域中应用广泛。
第二类，基于Hadoop技术扩展和封装，围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术，应对传统关系型数据库较难处理的数据和场景，充分利用Hadoop开源的优势。伴随着技术进步，该类数据存储技术的应用场景也逐步增加。目前最典型的应用场景是通过扩展和封装Hadoop来实现对互联网大数据存储和分析的支撑。
第三类，大数据一体机，这是一种专为大数据分析处理而设计的软件、硬件相结合的产品，由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及为数据查询、处理、分析而特别预先安装及优化的软件组成。高性能大数据一体机具有良好的稳定性和纵向扩展性。
就存储大数据的数据库而言，最流行的两种数据库就是传统的关系型数据库和新兴的NoSQL数据库。例如，微软的SQL Server数据库、IBM的DB2数据库、甲骨文的Oracle数据库、开源的MySQL数据库都是典型的关系型数据库。NoSQL数据库是近年来随着大数据技术发展而兴起的一种数据库技术，NoSQL数据库依据存储对象和存储方法的不同又可分成键值型数据库、文档型数据库、列存储数据库、图存储数据库。表1-4梳理了不同类型NoSQL数据库的特点。

書城介紹　 \|　合作申請　\|　索要書目　 \|　新手入門　\|　聯絡方式　 \|　幫助中心　\|　找書說明　 \|　送貨方式　\|　付款方式	香港用户　 \|　台灣用户　\|　海外用户

	megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.