《OpenCV计算机视觉项目实战（Python版）》 - 洪锦魁 - 清华大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』OpenCV计算机视觉项目实战（Python版）

書城自編碼： 3871842
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者：洪锦魁
國際書號(ISBN)： 9787302629986
出版社：清华大学出版社
出版日期： 2023-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 171.4

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編輯推薦：

（1）图书全彩印刷，代码以截图呈现，所见即所得；（2）对函数的数学原理进行解说，深入理解，高效应用；（3）从函数出发，讲解计算机视觉实际应用，紧贴工作需求。

內容簡介：

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。
本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相
关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考

第 1 章图像的读取、显示与存储
第 2 章认识图像表示方法
第 3 章学习 OpenCV 需要的 Numpy 知识
第 4 章认识色彩空间到艺术创作
第 5 章建立图像
第 6 章图像处理的基础知识
第 7 章从静态到动态的绘图功能
第 8 章图像计算迈向图像创作
第 9 章阈值处理迈向数字情报
第 10 章图像的几何变换
第 11 章删除图像噪声
第 12 章数学形态学
第 13 章图像梯度与边缘检测
第 14 章图像金字塔
第 15 章轮廓的检测与匹配
第 16 章轮廓拟合与凸包的相关应用
第 17 章轮廓的特征
第 18 章从直线检测到无人驾驶车道检测
第 19 章直方图均衡化 ——增强图像对比度
第 20 章模板匹配
第 21 章傅里叶变换
第 22 章使用分水岭算法分割图像
第 23 章图像撷取
第 24 章图像修复：抢救《蒙娜丽莎的微笑》
第 25 章识别手写数字
第 26 章 OpenCV的摄像功能
第 27 章认识对象检测原理与资源文件
第 28 章摄像机与人脸文件
第 29 章人脸识别
第 30 章建立哈尔特征分类器——车牌识别
第 31 章车牌识别

內容試閱：

人工智能的兴起，除了机器学习与深度学习带领风潮，计算机视觉也是众多工程师钻研的主题。多次与教育界的朋友聊天，一致感觉目前国内缺乏这方面的书籍，这也是笔者撰写本书的动力。
其实要对一幅图像做分析，让计算机认知图像本质，牵涉许多复杂的数学运算，所幸 OpenCV 已经将这些复杂的数学运算封装成一个个的函数，让整个学习变得简单许多。然而学习一个知识如果只是会调用函数，不了解函数内部数学原理，所设计的程序也只是空洞而没有灵魂的代码，为此笔者在撰写本书时除了采用当下热门的 Python 语言，还采用两步说明：
（1）函数数学原理解说。
（2）套用函数讲解图像创意与计算机视觉的实例。在撰写本书时，笔者先从图像原理说起，逐一解说从图像到计算机视觉所需的完整知识。本
书的主要内容如下：
完整解说操作 OpenCV 需要的 Numpy 知识；
图像读取、显示与存储；
认识 BGR、RGB、HSV 色彩空间；
建立静态与动态图像，打破 OpenCV 限制建立中文输出函数；
图像计算与图像的位运算；
重复曝光技术；
图像加密与解密；
阈值处理；
隐藏在图像中的情报；
数字水印；
图像几何变换：翻转、仿射、透视、重映射；
图像滤波器；
认识卷积；
认识与删除图像噪声；
数学形态学：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽运算、黑帽运算；
从图像梯度到内部图形的边缘检测；
图像金字塔；
图像轮廓特征与匹配；
轮廓的拟合、凸包与几何测试；
霍夫变换与直线检测；
无人驾驶车道检测技术；
直方图、增强图像对比度、修复太亮或太黑图像、去雾处理；
模板匹配；
傅里叶变换的方法与意义、空间域与频率域的切换；
分水岭算法执行图像分割；
图像撷取；
图像修复：抢救《蒙娜丽莎的微笑》；
识别手写数字；
OpenCV 的摄像功能、活用拍照与录像；
应用 OpenCV 内建的哈尔特征分类器；
检测人脸、身体、眼睛、猫脸、车牌；
人脸识别原理与应用；
建立哈尔特征分类器执行车牌识别。
笔者写过许多计算机图书，本书沿袭笔者著作的特色，程序实例丰富。相信读者只要遵循本书内容进行学习，必定可以快速精通 OpenCV，设计计算机视觉的应用程序。本书虽力求完美，但谬误难免，尚祈读者不吝指正。
读者可扫描下方二维码，获取相应学习资源。
洪锦魁

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