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| 內容簡介： |
统计学原本就是一种“闻一知十”的方法，随着IT的进步，大数据分析获得长足的发展，统计学越来越受到重视。尤其是文科出身的人，很多都有这样的憧憬：假如自己能够运用统计学进行工作那该多酷！
如果你可以做到用数据的形式向上司汇报；亮出漂亮的图表，运用逻辑而不是小聪明向客户进行宣讲……那么你就是职场精英了。
本书的目的就是满足这样的需求，通过大量的插图和图解，循序渐进地传授统计学的精粹。的特点就是将统计学的关键词形象化，用“一句话概括”的风格来介绍统计学的各项概念和内容。希望读者朋友通过阅读本书，拨开“统计学迷雾”，开启学习统计学的“步”。
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| 目錄：
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序言 / 1
序 章
垃圾数据只能获得垃圾解析
1 仅有900 个家庭的数据OK 吗 / 2
2 这样的数据真的可靠吗 / 6
3 统计学有什么用 / 10
4 通过三道智力题了解统计学的作用 / 13
章
抓紧时间，一鼓作气，走进统计学
1 在头脑中形成“统计学地图” / 20
2 将原始数据作为1 个代表值──描述统计学① / 22
3 数据的离散度──描述统计学② / 27
4 通过样本来思考──推测统计学① / 32
5 像福尔摩斯那样推理──推测统计学② / 34
6 建立假说并进行验证──推测统计学③ / 36
7 何为统计解析、多变量解析 / 42
8 传统统计学VS 贝叶斯统计学 / 44
第 二 章
不要用错数据和图表
1 连续量数据与非连续量数据 / 50
2 用尺度来划分数据 / 52
3 名义尺度是“北海道＝ 1”……这样的数据 / 54
4 顺序尺度是有“顺序”的数据 / 58
5 间隔尺度和比例尺度 / 60
统计学研讨课──百分数和百分点的区別 / 62
6 等到出错就来不及了的“饼状图禁忌” / 64
统计学研讨课──南丁格尔的玫瑰图 / 68
第 三 章
理解平均值和方差
1 “ 平均值”是代表值的代表 / 72
2 受极端值影响小的“中间值” / 77
3 出现频率的“频值” / 79
统计学研讨课──应用在破解密码中的“频值” / 80
4 平均值、中间值、频值3 者的位置关系 / 84
5 表示离散程度的“四分位数·盒须图” / 88
6 从平均值到“方差” / 92
7 试着用“方差”来计算离散程度 / 97
8 从“方差”到“标准偏差” / 101
9 试着计算“标准偏差” / 105
统计学研讨课──天气预报中的“和往年一样”是平均值，还是中间值 / 107
第 四 章
感受一下正态分布
1 用数据制作频数分布表 / 110
2 如果发现了双峰型直方图…… / 116
3 从直方图到分布曲线 / 118
4 让正态分布动起来（1） ——尝试改变平均值 / 120
5 让正态分布动起来（2）——改变标准偏差 / 122
6 从正态分布看概率 / 124
7 用“控制图”进行质量管理 / 128
统计学研讨课──用Excel 制作正态分布的步骤 / 132
8 将两个不同的正态分布合为一体 / 136
9 标准正态分布很灵活 / 140
10 尝试比较两组不同的数据 / 146
统计学研讨课──庞加莱和面包店之间毫无仁义的攻防战 / 149
第 五 章
通过样本推测总体特征
1“ 推测”的对象是什么 / 152
2 从整理统计学用语开始 / 154
3“ 点推测”是否准确 / 158
4“ 平均值的平均”的分布与中心极限定理 / 160
5 用区间表示的“区间推测” / 163
6 如果样本数多，会发生怎样的变化 / 167
7 可靠度为99% 时的区间推测 / 169
8 t 分布、χ2 分布 / 172
9 如何推测收视率 / 174
10 调查问卷回答数需要多少为好 / 177
统计学研讨课──学生的ｔ分布 / 179
第 六 章
提出假说并通过概率来判断其是否正确
1 假说检定是从红茶妇人开始的吗 / 182
2 何为假设 / 188
3 何为单侧检定、两侧检定 / 192
4 假说检定的顺序 / 195
5 检定中要注意2 类错误 / 196
番 外 編
感受一下正态分布
1 哪个里面有奖品？概率是1/2 / 200
2 如何看待疑难症的阳性反应 / 206
统计学研讨课──真是意外，相扑的体重在“平均值”以下 / 212
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