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| 編輯推薦： |
一部分的历史，一部分的管理策略，一部分的愿景，《新闻的新模式》为读者提供了一个详细的路线图，展示了在人工智能的影响下新闻工作流程和内容将如何改变。其结果将是报道实时调整以适应读者的信息需求，并增加报道的规模和范围。
——杰伊·汉密尔顿，斯坦福大学
如果你是一个新闻工作者或任何对未来新闻业感兴趣的人，那么这本书就是完美的指南。马可尼是新闻编辑部使用人工智能技术的前沿人物，也是最聪明的战略分析师之一，他认为，人工智能技术可以帮助新闻业在这个急剧变化的数字媒体时代生存和发展。
——查理·贝克特，伦敦经济学院
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| 內容簡介： |
人工智能、算法和智能机器的使用将是新闻业的终结者还是救世主？本书作者弗朗西斯科·马可尼以新的视角审视了这些技术的潜力。他解释了记者、编辑和各种规模的编辑室可以如何利用他们提供的各种可能性，发展新的讲故事和与读者联系的方式。
马可尼通过案例研究分析了人工智能面临的挑战和机遇，从使用算法撰写盈利报告的金融出版物到分析大型数据集的调查记者，再到决定社交媒体新闻分布的媒体。作者认为，人工智能可以增强而不是自动化新闻业，使记者能够更快地发布更多新闻，同时腾出时间进行更深入的分析。马可尼汇集了从第一手经验中获得的见解，绘制了一幅由人工智能更好地改造过的媒体图景。除了考虑这些新技术的好处之外，马可尼强调编辑和机构监督仍然是不可或缺的。
本书概述了记者和媒体组织在将人工智能和算法集成到其工作流程中时应考虑的重要问题。对于新闻专业的学生和经验丰富的媒体专业人士来说，马可尼的见解为人工智能如何更好地为新闻服务提供了迫切需要的清晰性和实用的路线图。
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| 關於作者： |
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弗朗西斯科·马可尼（Francesco Marconi）是一名记者，目前担任《华尔街日报》第一任研发主管。他还担任哥伦比亚大学新闻研究生院的兼职讲师和麻省理工学院媒体实验室社会机器实验室的副研究员。他曾在美联社管理人工智能战略，引领推动美联社和《华尔街日报》在新闻工作中使用人工智能。
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| 目錄：
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引? 言? 技术发展速度快于新闻报道标准…………………… 1
第一章? 问题：转型中的新闻模式……………………………18
1.1 旧新闻报道模式 ……………………………… 21
1.2 新的新闻报道模式 …………………………… 29
1.3 新模式需要新工作方式 ……………………… 53
第二章? 技术赋能：推动新闻变化的人工智能技术…………57
2.1 人机报道协作 ………………………………… 57
2.2 人工智能与新闻编辑部策略 ………………… 70
2.3 塑造新闻工作新模式的技术 ………………… 75
第三章? 工作流：新闻编辑部变革的规模化流程………… 127
3.1 什么是迭代新闻？ ………………………… 127
3.2 使新闻工作与人工智能工作流相一致 …… 136
3.3 迭代新闻的三个问题 ……………………… 138
3.4 促进新闻编辑部整体合作 ………………… 143
结? 论………………………………………………………… 147
致? 谢………………………………………………………… 151
注? 释………………………………………………………… 152
参考文献……………………………………………………… 171
索? 引………………………………………………………… 191
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| 內容試閱：
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最近的科技进步带来了一种新闻业的新格局，要求反应更灵敏的新闻编辑部提供更快速的新闻。在这种环境下，如果新闻机构希望即将到来的人工智能浪潮能帮助而不是阻碍新闻报道，那么新的流程和工作流至关重要。
人工智能将得到广泛使用，并且很可能突然将人类带入一个新时代。广义而言，人工智能指的是从经验中学习并执行与人类类似任务的智能机器。更多的数据以及更强的计算能力将令我们对世界和周遭环境的认识达到一个新的水平。
除改变社会之外，人工智能还将改变整个经济体的运作方式。据咨询公司普华永道估计，到2030年，人工智能可能为全球经济贡献15.7万亿美元，这将直接促使全球所有地区的国内生产总值得以提升。
尽管包括通信、汽车生产和金融服务在内的一些行业已经为人工智能投入巨资，但这项技术本身仍处于非常初级的发展阶段。这场由智能机器推动的革命将使一些企业获得丰厚盈利，而使另一些企业面临倒闭风险。如果没有适当的知识和技术资源，没有任何一个机构可以应对未来发生的颠覆。
现在是为成功变革奠定基础的时候了。对新闻业而言，这意味着重新思考获取新闻并将其传递给受众的方式。由此带来的结果——由人工智能驱动的新闻业将需要新的编辑和机构监督水平。
特别值得一提的是，如果不把人工智能作为自身转型路线图中的一个关键要素，小型编辑部很有可能会落在后面。这不需要巨额资金投入，但需要对培训和文化变革的更多关注。
本书通过详细的案例研究分析了人工智能带来的挑战和机遇，这些案例包括编辑室使用算法自动生成报道、调查记者对大量公共数据进行分析，以及新闻机构以动态方式确定各个平台的内容分发。
《新闻的新模式》一书的主要观点是，人工智能可以增强新闻业，而不是推动新闻业自动化，它令新闻工作者能够更快地发布更多新闻，同时腾出时间进行更深入的分析。
无论你是一名经验丰富的编辑，一名自由记者，还是一名刚离开新闻学院的毕业生，我的目标是就人工智能如何能最大限度地服务于新闻专业人士提供清晰的阐述和一幅实用的路线图。随着技术成本不断降低，现在几乎人人可以使用智能软件。很快，新闻编辑部的大多数工具和流程都将由人工智能驱动。
在当今新兴的21世纪新闻媒体模式中，编辑不仅是新闻工作者，而且是“新闻官”，他们必须持续对新的受众需求作出积极反应，发展不同的报道形式，探索多样分发点，同时还要关注影响新闻生产和消费方式的新兴技术。这就是为什么新闻工作者必须采取一种更具迭代性的新闻报道形式，即利用新技术，以便对读者迅速变化的信息需求实时作出反应。
迭代新闻不仅仅关乎试验或广泛接受新想法。它是一个得到数据支持的响应过程，使新闻机构能够由新技术驱动而不是定义。
因此，《新闻的新模式》不仅仅是一本关于如何将“创新”或“新兴技术”引入新闻业的书作。我对这方面有所了解。多年来，我一直致力于在编辑部实施新的流程：我曾担任美联社的人工智能联合主管，并曾作为《华尔街日报》的第一位研发主管领导一个由技术专家、数据科学家和编辑组成的团队。
与许多指南提供的远距离视角不同，你将要读到的内容是基于新闻实践的。本书通过一些例子概述了经过试验的策略、工具和技术，这些例子涉及一名不远将来的新闻工作者，我称其为“新闻生产人”，此外，本书还介绍了一些最佳实践、失败的试验和可操作的方法。
本书提供的信息解释了各种资历的新闻工作者和各种规模的编辑部（不仅仅是大编辑部！）如何能把人工智能融入他们的日常工作。
每家新闻机构都有新闻生产人。他们以目标为导向，渴望尝试新想法；他们在编辑部之外寻找解决方案，并乐于接受合作。最重要的是，他们不怕失败。对他们来说，每次“失败”都是一次考验，而每次考验都是他们所在编辑部转型中的一步。
本书以“新闻生产人”为模型，打破了关于新闻创新的陈词滥调。它所提供的实用提示是试错过程、实际应用以及媒体研究的副产品。本书的讨论是概念性的而不是技术性的，它的灵魂是简明扼要（而不是错综复杂）。它不是关于如何做的，而是关于如何思考——思考新闻报道和这个行业的未来。
这本指南分三个部分描述了行业转型这个问题及其解决方案，后者包括人工智能工具、重塑编辑部流程的技术以及迭代新闻的工作流模式。
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