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| 關於作者： |
作者简介：
伊格纳斯?卡尔波卡斯（Ignas Kalpokas）：
立陶宛的维陶塔斯?马格努斯大学公共传播系的高级讲师、LCC国际大学国际关系与发展系的助理教授，著有《政治共同体中的创造性与局限性》（2017）与《后真相的政治理论》（2019）。
译者简介：
邱遥堃，首都经济贸易大学讲师，北京大学法学博士，美国哥伦比亚大学访问学者，研究方向：网络法学、法社会学、司法制度。
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| 目錄：
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导读：层层揭开算法治理的黑箱
第一章?引言：我都会看在眼里……
1.1 本书概要
第二章?数据：新型治理的前提
2.1 数据无处不在
2.2 沉浸与生成
第三章?作为法律的代码
3.1 算法的作用
3.2 治理与法律
第四章?个性化、情感与助推
4.1 作为算法治理策略的愉悦与满意
4.2 助推的算法承诺
第五章?主体性与法律的后人类形态
5.1 主体性的分布式集合
5.2 迈向后人类法律
第六章?去想象的权利、合法性与政治的基础
6.1 对被治理者的进一步观察
6.2 算法治理的合法性
第七章?结论 / 宣言：只是墙上的另一块砖？
索?引 1
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| 內容試閱：
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自从阿尔法狗打败围棋世界冠军李世石以后，人工智能及作为其核心的算法正在逐渐接管社会的声浪便越来越高：我们作为消费者不断被自动化推荐可能感兴趣的商品与服务，作为劳动者持续受到算法编织的数字化系统的管理，作为公民也开始被人工智能识别乃至预测。可是伴随着效率的提高，我们的担忧也水涨船高：自动化推荐的另一面是大数据杀熟，算法管理的另一面是劳动剥削，执法与司法的人工智能，难道不是机器人统治人类的前奏？
换为更加学术的表述，即是对算法的权力属性与异化风险的担
忧——由于算法以海量数据的计算为基础对社会资源进行配置，甚至直接作为与规范并列的治理手段来影响人的行为，协助甚至替代公权力决策，因此其作为新兴技术权力的属性毋庸置疑。但该权力的运行缺乏透明度，结果可能不公平，存在侵犯个人信息的风险，甚至对人的主体地位构成挑战，所以应当如何确保人工智能与算法为人类服务而非反之，便成为当代算法社会的核心议题之一。
于是学者们或从算法的运行过程入手，要求事前对算法黑箱进
行公开，使人了解并监督其运行过程，从而对其产生信任，并由于算法的技术复杂性及其公开可能导致的价值与利益冲突，因此并不追求算法的绝对透明，转而在应当合理定位算法透明的治理作用之基础上，配合其他治理进路，采取分场景、有层次的算法解释权，制度化的算法影响评估、算法备案等可行的算法透明措施；或从算法的输出结果入手，要求公平公正、不存在偏见与歧视、不实行不合理的差别待遇，并根据各种标准来划分算法歧视类型，进行分级分类治理，且特别关注经济领域的价格歧视，亦即大数据“杀熟”，要求将算法的技术治理与经济法的法律治理相结合；或从算法的输入数据入手，要求数据控制者（亦即平台），通过完善其自我治理机制，强化其对用户的数据保护，合规清洁、保护隐私，同时赋予数据主体（亦即个人）以免受算法自动化决策约束权等个人信息权利及其延伸出的算法权利，增强个人对自身数据的支配与管理；甚至在人工智能作品的著作权保护、自动驾驶汽车的责任分配等问题上，主张或有必要将算法作为法律主体而非单纯客体进行规制，赋予其法律人格以及针对主体的法律规范，最终在政策上凝结为《个人信息保护法》第 24 条、《互联网信息服务算法推荐管理规定》《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》《关于落实网络餐饮平台责任 切实维护外卖送餐员权益的指导意见》第 2 条等法律法规。
由于国内外法治环境有别，国外算法规制的侧重点有所不同，
同样强调作为算法之形式正义、程序正义重要组成部分的算法透明以外，对算法公平的治理着重关注基于种族、宗教、性别、取向等身份、属性与标签的社会公平而非经济公平，在就业、教育、就医、司法裁判等领域，是否考虑了不该考虑的个人信息，输入了带有偏见的数据，违反宪法平等保护原则；对算法所计算之数据的治理更为重视，一方面确保个人对自身数据的支配与管理，有权拒绝受算法自动化决策之约束，另一方面在算法设计与运行的全流程中，确保平台对个人数据的收集与处理之合规，并且相比于非自动化决策的场景，前述权利保障与合规要求更为严格。但总体而言，由于国外理论与实践相对领先，因此国外研究往往构成国内研究的借鉴对象，而国内研究常常是国外研究的本土化适用与改造。在这个意义上，立陶宛学者伊格纳斯?卡尔波卡斯的这本《算法治理：后人类时代的政治与法律》，对我们理解算法治理的技术原理与社会影响，具有重要的参考意义，特别是本书所采用的后人类主义研究框架，有助于我们在这个普遍的算法时代确定主体性的归属何去何从，廓清我们对机器人统治人类的担忧是否有切实的依据，并回答确保人工智能与算法为人类服务而非反之，应当如何着手。
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